西門子觸摸屏代理商6XV1440-4BH80

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公司主營(yíng)

SIEMENS 可編程控制器
1、 SIMATIC S7 系列PLC、S7200、s71200、S7300、S7400、S71500.ET200
2、 邏輯控制模塊 LOGO！230RC、230RCO、230RCL、24RC、24RCL等
3、 SITOP 系列直流電源 24V DC 1.3A、2.5A、3A、5A、10A、20A、40A
    4、 HMI 觸摸屏TD200 TD400C TP177,MP277 MP377     
SIEMENS 交、直流傳動(dòng)裝置
1、 交流變頻器 MICROMASTER系列：MM、MM420、MM430、MM440、ECO
MIDASTER系列：MDV
6SE70系列（FC、VC、SC）
2、全數(shù)字直流調(diào)速裝置 6RA23、6RA24、6RA28、6RA70 系列

【:  姚善兵  ()       】

【: 同步 】

【商務(wù):  421048659          】

產(chǎn)品詳情介紹：

技術(shù)數(shù)據(jù)

		連接電纜 PN 用于 移動(dòng)式面板(PROFINET)， 特殊長(zhǎng)度 8m
一般信息
產(chǎn)品類型標(biāo)志		PN 連接導(dǎo)線
電源電壓
額定值 (DC)		24 V
防護(hù)等級(jí)和防護(hù)類別
IP（正面）		IP65
IP（背面）		IP65
標(biāo)準(zhǔn)、許可、證書
CE 標(biāo)記		是
適用于安全功能		是; 例如急停、確認(rèn)鍵
環(huán)境要求
運(yùn)行中的環(huán)境溫度
● zui小值		0 °C
● zui大值		55 °C
運(yùn)輸/儲(chǔ)存時(shí)的環(huán)境溫度
● zui小值		-40 °C
● zui大值		70 °C
相對(duì)空氣濕度
● 操作，zui大值		85 %
導(dǎo)線
導(dǎo)線長(zhǎng)度		8 m
zui小彎曲半徑		45 mm
電纜護(hù)套顏色		綠色
耐油外殼		是; 耐水解性和耐油性符合 VDE 0472 第 803/B 部分，耐常見潤(rùn)滑油和液壓油
對(duì)丁酮、二甲苯、甲苯、異丙醇的耐受性		是
機(jī)械/材料
電纜護(hù)套材料		特種聚氨酯，阻燃性符合 VDE 0472，第 804 部分，試驗(yàn)類型 B，肖氏硬度 A 88，阻燃 UR Style 20963
尺寸
厚度		9 mm
供貨范圍
供貨數(shù)量，單位（件）		1
其他
商品		是
制造商名稱		SIEMENS AG
制造商地址		Gleiwitzerstraße 555, 90475 Nürnberg, Germany
可用于下列產(chǎn)品
● 產(chǎn)品 1		6AV6645-0B*
● 產(chǎn)品 2		6AV6645-0C*
上一次修改：		2018/3/26

開啟智慧之門

Tomaso Poggio，現(xiàn)年63歲，麻省理工學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室腦與認(rèn)知科學(xué)系的尤金•麥克德莫特講座教授，同時(shí)也是該院生物和計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)中心的聯(lián)席主任。Poggio于1981年開始在麻省理工學(xué)院任教，此前他曾在德國(guó)圖賓根普朗克研究所的生物控制論研究室工作過十年時(shí)間。1970年，他獲得熱那亞大學(xué)的博士學(xué)位。Poggio是意大利*的外籍院士，也是美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)研究院的研究員。

在這些方面，您是否也有一些研究？

Poggio：的確。我們使用電極去記錄獼猴的大腦信號(hào)，其中大部分工作是和生物學(xué)家一起進(jìn)行的。這樣得出的信息非常精確，因?yàn)槲覀兛梢杂涗浢總€(gè)神經(jīng)元的數(shù)據(jù)。由于開展了這項(xiàng)工作，我們能夠建立獼猴視覺皮層的數(shù)學(xué)模型，而獼猴的視覺皮層可以刺激100萬個(gè)神經(jīng)元來學(xué)習(xí)。我們將此模型作為計(jì)算機(jī)程序來運(yùn)行，并使用數(shù)千張照片對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練，去識(shí)別老鼠的八種行為——徘徊、跑動(dòng)、睡覺、進(jìn)食等。這些老鼠的遺傳基因被修改后患上了孤獨(dú)癥、憂郁癥或精神分裂癥。該程序很容易地就能夠?qū)⒁曨l中的行為標(biāo)為“徘徊”、“跑動(dòng)”等，并將特定行為的持續(xù)時(shí)間輸入統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫，它還能檢測(cè)出兩種行為之間的過渡期。這些共同構(gòu)成了老鼠的行為特征。此過程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化后，我們就能了解行為和基因組之間的客觀。

該系統(tǒng)的準(zhǔn)確度如何？

Poggio：我們將系統(tǒng)和人類標(biāo)注的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的表現(xiàn)和人類一樣準(zhǔn)確，甚至更棒。它可以全天候連續(xù)工作，而不會(huì)感到厭倦！

采用這項(xiàng)技術(shù)有沒有可能開發(fā)出一種可描述人類活動(dòng)的監(jiān)視系統(tǒng)？

Poggio：原則上講，是可以的。但是這種系統(tǒng)需要接受大量的訓(xùn)練。人類的行為要比老鼠的行為復(fù)雜得多。

給人工智能系統(tǒng)看一張照片，它就能描述究竟發(fā)生了什么，這是否也是您現(xiàn)在研究的內(nèi)容呢？

Poggio：對(duì)。但是我們還沒有實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。不過很快我們就可以設(shè)計(jì)出這樣的系統(tǒng)，它們能夠自動(dòng)地描述照片的內(nèi)容，判斷是行人、車輛、小鳥還是其他東西。但是還有更為復(fù)雜的問題，比如讓它們理解照片上的人在做什么。如今還沒有這樣的計(jì)算機(jī)。所以，這將是下一個(gè)挑戰(zhàn)。

為什么難度如此之大？

Poggio：人類受益于大量的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。比如，我們知道怎樣找到相關(guān)線索，以判斷某個(gè)人是否正參與某個(gè)談話。試想一下，看到一張照片后解釋其中發(fā)生的事情，需要的就不僅僅是視覺了，它還需要智能。

未來十年內(nèi)，機(jī)器可以擁有這樣的智能嗎？

Poggio：描述圖片內(nèi)容的能力，將會(huì)是機(jī)器面對(duì)的zui大的智能挑戰(zhàn)之一。要解決這類問題，也就是講述圖片中的故事，我們還需要開展新一輪基礎(chǔ)研究。我認(rèn)為，至少需要20年我們才能擁有這樣的技術(shù)。

Arthur F. Pease