西門子6ES7540-1AD00-0AA0

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公司主營

SIEMENS 可編程控制器
1、 SIMATIC S7 系列PLC、S7200、s71200、S7300、S7400、S71500.ET200
2、 邏輯控制模塊 LOGO！230RC、230RCO、230RCL、24RC、24RCL等
3、 SITOP 系列直流電源 24V DC 1.3A、2.5A、3A、5A、10A、20A、40A
    4、HMI 觸摸屏TD200 TD400C TP177,MP277 MP377     
SIEMENS 交、直流傳動裝置
1、 交流變頻器 MICROMASTER系列：MM、MM420、MM430、MM440、ECO
MIDASTER系列：MDV
6SE70系列（FC、VC、SC）
2、全數(shù)字直流調(diào)速裝置 6RA23、6RA24、6RA28、6RA70 系列

        【 :姚善兵   ()  】
                      
 
    【 :同步 】
                                              

 
        【  商務(wù): 421048659  】

產(chǎn)品詳情介紹：

打造工業(yè)界的“AlphaGo”

西門子在做的其實就是工業(yè)領(lǐng)域的“AlphaGo”。AlphaGo的主要技術(shù)就是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和增強學習。西門子其實在10多年前就已經(jīng)把這兩項技術(shù)應(yīng)用在了燃氣輪機和風機的優(yōu)化上，幫助提高發(fā)電設(shè)備的效率，減少氮氧化合物的排放。

隨著人工智能程序AlphaGo戰(zhàn)勝中國的圍棋世界*柯潔，人工智能越來越受到社會各界的廣泛關(guān)注。那么人工智能到底能帶來什么好處？西門子在如何利用人工智能技術(shù)？西門子中國研究院大數(shù)據(jù)分析研發(fā)總監(jiān)田鵬偉在采訪中給出了答案。

為什么zui近幾年人工智能這么火？人工智能到底能帶來什么好處？

人工智能其實已經(jīng)誕生了很多年，但zui近幾年數(shù)據(jù)有了大量的積累，這是實現(xiàn)人工智能的基礎(chǔ)。并且我們有了處理大量數(shù)據(jù)的能力，包括計算能力（比如深度學習），大數(shù)據(jù)處理的寬帶，在數(shù)據(jù)處理的軟硬件方面也有了長足的進步。

人工智能給人們的工作學習帶來很多便利，比如視覺、語音的交互，包括未來的自動駕駛、精準營銷等等。在工業(yè)領(lǐng)域的人工智能我們稱為機器智能。它也能創(chuàng)造價值，比如提高生產(chǎn)效率，減少非計劃性宕機，節(jié)能等等。

另外從非技術(shù)的因素來講，人們的意識也發(fā)生了變化。人們十分清楚數(shù)據(jù)中蘊含著大量價值，并且希望挖掘它的價值。

西門子的設(shè)備也產(chǎn)生大數(shù)據(jù)嗎？我們在如何利用這些大數(shù)據(jù)？

西門子的一臺燃氣輪機每天能產(chǎn)生25GB的數(shù)據(jù)。西門子的一個智能電網(wǎng)平臺Energy IP每天能產(chǎn)生30GB的數(shù)據(jù)。西門子在德國某城市的一個交通管理系統(tǒng)每天能產(chǎn)生6TB的數(shù)據(jù)。

在工業(yè)領(lǐng)域，機器智能的應(yīng)用有哪些？

*種是可視化分析，讓客戶以智能的方式理解數(shù)據(jù)，了解數(shù)據(jù)反映的設(shè)備運行狀態(tài)、能耗情況、生產(chǎn)力狀況等等。

第二，讓機器實現(xiàn)自診斷。比如一條生產(chǎn)線突然發(fā)出故障報警，如何讓機器自己進行診斷，找到產(chǎn)生問題的根本原因，同時還能夠基于歷史維護記錄或者維護標準，告訴客戶如何解決故障，甚至讓機器自己解決問題、自我恢復。

第三，預(yù)測性維護，讓機器在出現(xiàn)問題之前就感知到或者分析出可能出現(xiàn)的問題。這樣我們就可以提前采取手段，避免非計劃性宕機。

zui后，提前采取措施，優(yōu)化運營，比如節(jié)能。在工業(yè)領(lǐng)域，我們對產(chǎn)線進行節(jié)能優(yōu)化，通過對歷史運營數(shù)據(jù)、工廠排產(chǎn)情況，以及設(shè)備配置參數(shù)等等的分析，我們幫助客戶提前檢測出能耗的異常，并提供降低能耗的措施。

西門子從事機器智能的優(yōu)勢是什么？

深度學習的概念來自于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。20多年前，西門子就已經(jīng)開始從事神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的研發(fā)，現(xiàn)在我們在擁有自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架等。

在工業(yè)領(lǐng)域，我們把多年積累起來的算法封裝進入可重用的算法庫。這些都是在各個行業(yè)經(jīng)過多年驗證過的，針對不同設(shè)備、不同需求的各種有效算法。這些算法可以拿出來，經(jīng)過優(yōu)化、適配，提供給客戶使用，滿足客戶的需求。這是我們做工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的很大的基礎(chǔ)和優(yōu)勢。

在江蘇省*和蘇州工業(yè)園區(qū)的支持下，西門子在進行數(shù)控機床的大數(shù)據(jù)分析，涵蓋三個方面：預(yù)測性維護、數(shù)控機床的診斷和數(shù)控機床的生產(chǎn)優(yōu)化。

西門子在做的其實就是工業(yè)領(lǐng)域的“AlphaGo”。AlphaGo的主要技術(shù)就是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和增強學習。西門子其實在10多年前就已經(jīng)把這兩項技術(shù)應(yīng)用在了燃氣輪機和風機的優(yōu)化上，幫助提高發(fā)電設(shè)備的效率，減少氮氧化合物的排放。