① 工業(yè)級場景再現(xiàn)，讓教學(xué)貼近

• 工業(yè)級圖像采集系統(tǒng)，搭載轉(zhuǎn)盤式的運動方式、便攜式4軸機(jī)器人，真實的還原了工業(yè)現(xiàn)場機(jī)器人與視覺檢測的應(yīng)用場景，使教學(xué)實踐更加豐富全面。
• 設(shè)備涵蓋了傳感器、PLC、觸摸屏、步進(jìn)電機(jī)、機(jī)器人等常用的工業(yè)部件，實現(xiàn)了控制與執(zhí)行機(jī)構(gòu)的緊密配合，的實現(xiàn)了視覺檢測與分選、碼垛的目的。
• 支持夾爪、吸盤等多種抓取方式，適配不同的被測物。
• 機(jī)器人采用四軸機(jī)器人，體積小巧、控制靈活、功能全面、通用性強(qiáng)，專為教學(xué)而設(shè)計。
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• ② 功能強(qiáng)大、通用性好、簡單易上手的圖像處理軟件
  

• VisionBank智能視覺軟件集成了近200種檢測工具，涵蓋了圖像采集、位置標(biāo)定、圖像預(yù)處理、圖像處理、圖像后處理、數(shù)據(jù)交互、結(jié)果輸出等, 可解決工業(yè)現(xiàn)場90%的檢測需求。

  軟件界面分區(qū)明晰，功能豐富多樣，操作簡單易上手，用戶可根據(jù)所需檢測工具快速搭建對應(yīng)的分選工程。

  通過大量工業(yè)現(xiàn)場的嚴(yán)格驗證，性能穩(wěn)定、重復(fù)性、準(zhǔn)確度高。在物料的顏色識別、特征分選上無誤檢，并可實時顯示檢測結(jié)果。

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• ③ 開放式系統(tǒng)設(shè)計，便于用戶根據(jù)不同項目課題進(jìn)行優(yōu)化

• 相機(jī)提供了OpenCV、Python、QT、C#、VC等各類語言的開發(fā)例程源碼。
• 機(jī)器人代碼全部開源，支持Matlab、Labview、Python、QT、C#、C++等多種語言。
• 智能視覺軟件具有豐富的定位工具、幾何工具、計數(shù)工具、計測工具、識別工具等，可以自由搭配各個工具實現(xiàn)不同項目的“二次開發(fā)”。
• 提供智能視覺軟件與機(jī)器人的通訊工具，減少了研發(fā)周期。
• 提供PLC、觸摸屏源碼以及電氣圖紙，用戶可根據(jù)項目需求進(jìn)行的二次控制編程開發(fā)。
• ④ 預(yù)留人工智能接口

平臺可搭載深度學(xué)習(xí)圖像識別算法，如TensorFlow、Open VINOTM等。

解決傳統(tǒng)視覺算法無法處理的應(yīng)用場景。

平臺配備“目標(biāo)圖像獲取”、“圖像預(yù)處理”、“識別”、“結(jié)果輸出”、“PLC編程”、“數(shù)據(jù)通訊”等多個實驗教學(xué)項目，鍛煉學(xué)生的個人能力、溝通交流能力、團(tuán)隊協(xié)作能力。

提供內(nèi)容詳細(xì)的設(shè)備使用手冊，方便用戶快速上手操作。

設(shè)計了由淺入深的學(xué)習(xí)實驗，從基礎(chǔ)操作到實際應(yīng)用。

實驗指導(dǎo)手冊包含：實驗背景、實驗?zāi)康?、實驗環(huán)境、實驗原理、實驗方案、實驗步驟、實驗結(jié)果及分析、思考題、實驗報告內(nèi)容及要求等，并設(shè)計了以積木為樣品，基于視覺軟件的顏色識別，引導(dǎo)機(jī)器人進(jìn)行分類碼垛的綜合應(yīng)用實驗，讓教學(xué)更豐富。

應(yīng)用場景

引導(dǎo)機(jī)器人點膠	引導(dǎo)機(jī)器人工件尺寸檢測