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      VisionBank Ai深度學習視覺解決方案

      參  考  價面議
      具體成交價以合同協(xié)議為準

      產(chǎn)品型號

      品       牌

      廠商性質(zhì)生產(chǎn)商

      所  在  地

      更新時間:2023-02-16 07:59:51瀏覽次數(shù):267次

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      VisionBank Ai是專為生產(chǎn)加工制造業(yè)設計的深度學習視覺解決方案,它是將傳統(tǒng)算法工具庫和深度學習相融合。傳統(tǒng)算法工具庫作為標準算法工具,使用者易于上手,與深度學習技術融合后,使檢測準確性提高到99%,同時簡化了開發(fā)流程,提高了效率,簡單易用。


      VisionBank Ai 深度學習視覺解決方案



      VisionBank Ai是專為生產(chǎn)加工制造業(yè)設計的深度學習視覺解決方案,它是將傳統(tǒng)算法工具庫和深度學習相融合。傳統(tǒng)算法工具庫作為標準算法工具,使用者易于上手,與深度學習技術融合后,使檢測準確性提高到99%,同時簡化了開發(fā)流程,提高了效率,簡單易用。

      深度視覺系統(tǒng)

      相對單純的深度視覺系統(tǒng)優(yōu)勢



      VisionBank Ai深度學習視覺解決方案相對單純的深度視覺有以下優(yōu)勢:

      深度視覺軟件

      1)單純深度視覺只能通過大量數(shù)據(jù)訓練,得到相應的結果,不方便現(xiàn)場人員針對具體圖像調(diào)試參數(shù),具體圖像有問題,只能再次訓練,訓練的結果不滿足時調(diào)試難度很大。VisionBank Ai先用傳統(tǒng)算法,再用深度學習過濾,現(xiàn)場人員還可以結合客戶規(guī)格調(diào)整傳統(tǒng)算法的參數(shù)。

      2)單純深度視覺如果需要調(diào)整算法,對人員的水平要求較高,造成的成本也比較高;VisionBank Ai深度學習只做Yes 或 No的判斷,規(guī)則簡單,容易學習。

      3)單純深度視覺需要高性能的計算硬件作為支撐,成本很高。VisionBank Ai深度學習對硬件的要求會低一些。

      VisionBank Ai主要應用


      1. 1.VisionBank Ai深度學習缺陷檢測與字符識別工具:

      2. 深度學習缺陷檢測1
        深度學習字符識別2
        深度學習缺陷檢測
        深度學習字符識別

      3. 2.VisionBank Ai傳統(tǒng)算法與深度學習技術融合:
      4. 傳統(tǒng)算法工具庫:自適應缺陷、線陣缺陷、角點缺陷、邊界毛刺等工具中融入深度學習技術。

      5. 圖片1
        傳統(tǒng)算法中添加深度學習技術

      6. 3.VisionBank Ai深度學習模塊化:
      7. 將基于深度學習算法實現(xiàn)的算法模塊話,使用者操作簡單。

      8. 深度學習圖像增強與區(qū)域分割
        深度學習模型分類
        深度學習圖像增強與區(qū)域分割
        深度學習模型分類

      9. 4.VisionBank Ai深度學習模型管理:
      10. 用于多類產(chǎn)品深度學習檢測的深度學習模型管理,使檢測程序清晰化。 

      11. 深度學習模型管理
        深度學習模型管理

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