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優(yōu)勢供應(yīng)意大利進(jìn)口LUBROTEC雙泵CLR24 /7/7

江蘇邱成機(jī)電有限公司
專業(yè)采購歐洲工控產(chǎn)品、備品備件。
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江蘇邱成機(jī)電有限公司是一家集研發(fā)、工程、銷售、技術(shù)服務(wù)于一體的現(xiàn)代化企業(yè)，是國內(nèi)自動化領(lǐng)域競爭力的設(shè)備供應(yīng)商。公司主要經(jīng)營歐美和日韓等發(fā)達(dá)國家的機(jī)電一體化設(shè)備、高精度分析檢測儀器、環(huán)境與新能源工業(yè)設(shè)備及電動工具等工控自動化產(chǎn)品。
憑借專業(yè)*的技術(shù)與商務(wù)團(tuán)隊，公司在為客戶帶來優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品的同時還可提供自動化工程技術(shù)服務(wù)及成套解決方案。
公司

PID 控制

PID 控制作為一種簡單而實用的控制方法 , 在步進(jìn)電機(jī)驅(qū)動中獲得了廣泛的應(yīng)用。它根據(jù)給定值 r( t) 與實際輸出值 c(t) 構(gòu)成控制偏差 e( t) , 將偏差的比例、積分和微分通過線性組合構(gòu)成控制量 ,對被控對象進(jìn)行控制。文獻(xiàn)將集成位置傳感器用于二相混合式步進(jìn)電機(jī)中 ,以位置檢測器和矢量控制為基礎(chǔ) ,設(shè)計出了一個可自動調(diào)節(jié)的 PI 速度控制器 ,此控制器在變工況的條件下能提供令人滿意的瞬態(tài)特性。文獻(xiàn)根據(jù)步進(jìn)電機(jī)的數(shù)學(xué)模型 ,設(shè)計了步進(jìn)電機(jī)的 PID 控制系統(tǒng) ,采用 PID 控制算法得到控制量 ,從而控制電機(jī)向指

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定位置運動。后 ,通過仿真驗證了該控制具有較好的動態(tài)響應(yīng)特性。采用 PID 控制器具有結(jié)構(gòu)簡單、魯棒性強(qiáng) 、可靠性高等優(yōu)點 ,但是它無法有效應(yīng)對系統(tǒng)中的不確定信息。 [3]

目前 , PID 控制更多的是與其他控制策略相結(jié)合 , 形成帶有智能的新型復(fù)合控制。這種智能復(fù)合型控制具有自學(xué)習(xí) 、自適應(yīng) 、自組織的能力 ,能夠自動辨識被控過程參數(shù) , 自動整定控制參數(shù) , 適應(yīng)被控過程參數(shù)的變化 ,同時又具有常規(guī) PID 控制器的特點。 [3]

自適應(yīng)控制

自適應(yīng)控制是在 20 世紀(jì) 50 年代發(fā)展起來的自動控制領(lǐng)域的一個分支。它是隨著控制對象的復(fù)雜化 ,當(dāng)動態(tài)特性不可知或發(fā)生不可預(yù)測的變化時，為得到高性能的控制器而產(chǎn)生的。其主要優(yōu)點是容易實現(xiàn)和自適應(yīng)速度快 ,能有效地克服電機(jī)模型參數(shù)的緩慢變化所引起的影響 ,是輸出信號跟蹤參考信號。文獻(xiàn)研究者根據(jù)步進(jìn)電機(jī)的線性或近似線性模型推導(dǎo)出了全局穩(wěn)定的自適應(yīng)控制算法 , 這些控制算法都嚴(yán)重依賴于電機(jī)模型參數(shù) 。文獻(xiàn)將閉環(huán)反饋控制與自適應(yīng)控制結(jié)合來檢測轉(zhuǎn)子的位置和速度 , 通過反饋和自適應(yīng)處理 ,按照優(yōu)化的升降運行曲線 , 自動地發(fā)出驅(qū)動的脈沖串，提高了電機(jī)的拖動力矩特性，同時使電機(jī)獲得更精確的位置控制和較高較平穩(wěn)的轉(zhuǎn)速。 [3]

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目前，很多學(xué)者將自適應(yīng)控制與其他控制方法相結(jié)合，以解決單純自適應(yīng)控制的不足。文獻(xiàn)設(shè)計的魯棒自適應(yīng)低速伺服控制器，確保了轉(zhuǎn)動脈矩的大化補償及伺服系統(tǒng)低速高精度的跟蹤控制性能。文獻(xiàn)實現(xiàn)的自適應(yīng)模糊 PID 控制器可以根據(jù)輸入誤差和誤差變化率的變化，通過模糊推理在線調(diào)整 PID參數(shù) ，實現(xiàn)對步進(jìn)電機(jī)的自適應(yīng)控制 ,，從而有效地提高系統(tǒng)的響應(yīng)時間、計算精度和抗干擾性。 [3]

矢量控制

矢量控制是現(xiàn)代電機(jī)高性能控制的理論基礎(chǔ) ,可以改善電機(jī)的轉(zhuǎn)矩控制性能。它通過磁場定向?qū)⒍ㄗ与娏鞣譃閯畲欧至亢娃D(zhuǎn)矩分量分別加以控制，從而獲得良好的解耦特性，因此，矢量控制既需要控制定子電流的幅值 ,又需要控制電流的相位。由于步進(jìn)電機(jī)不僅存在主電磁轉(zhuǎn)矩，還有由于雙凸結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的磁阻轉(zhuǎn)矩，且內(nèi)部磁場結(jié)構(gòu)復(fù)雜 , 非線性較一般電機(jī)嚴(yán)重得多 , 所以它的矢量控制也較為復(fù)雜。推導(dǎo)出了二相混合式步進(jìn)電機(jī) d-q 軸數(shù)學(xué)模型 ,以轉(zhuǎn)子永磁磁鏈為定向坐標(biāo)系 ,令直軸電流 id =0 ,電動機(jī)電磁轉(zhuǎn)矩與 iq 成正比 , 用PC 機(jī)實現(xiàn)了矢量控制系統(tǒng) 。系統(tǒng)中使用傳感器檢測電機(jī)的繞組電

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流和轉(zhuǎn)自位置 ,用 PWM 方式控制電機(jī)繞組電流。文推導(dǎo)出基于磁網(wǎng)絡(luò)的二相混合式步進(jìn)電機(jī)模型 , 給出了其矢量控制位置伺服系統(tǒng)的結(jié)構(gòu) ,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型參考自適應(yīng)控制策略對系統(tǒng)中的不確定因素進(jìn)行實時補償，通過大轉(zhuǎn)矩/電流矢量控制實現(xiàn)電機(jī)的高效控制。 [3]

智能控制的應(yīng)用

智能控制不依賴或不*依賴控制對象的數(shù)學(xué)模型，只按實際效果進(jìn)行控制，在控制中有能力考慮系統(tǒng)的不確定性和精確性 , 突破了傳統(tǒng)控制必須基于數(shù)學(xué)模型的框架。目前 , 智能控制在步進(jìn)電機(jī)系統(tǒng)中應(yīng)用較為

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PNOZ 1 24VDC 3n/o 1n/c , Nr.775695

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F20 368.00.164

Thyro-P 1P500-37HASM

M153 504

L56-H2001 (10013504)

成熟的是模糊邏輯控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和智能控制的集成。 [3]

模糊控制

模糊控制就是在被控制對象的模糊模型的基礎(chǔ)上，運用模糊控制器的近似推理等手段，實現(xiàn)系統(tǒng)控制的方法。作為一種直接模擬人類思維結(jié)果的控制方式，模糊控制已廣泛應(yīng)用于工業(yè)控制領(lǐng)域。與常規(guī)控制相比，模糊控制無須精確的數(shù)學(xué)模型 , 具有較強(qiáng)的魯棒性、自適應(yīng)性 , 因此適用于非線性、時變、時滯系統(tǒng)的控制。給出了模糊控制在二相混合式步進(jìn)電機(jī)速度控制中應(yīng)用實例。系統(tǒng)為超前角控制，設(shè)計無需數(shù)學(xué)模型，速度響應(yīng)時間短。 [3]

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是利用大量的神經(jīng)元按一定的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)調(diào)整的方法。它可以充分逼近任意復(fù)雜的非線性系統(tǒng)，能夠?qū)W習(xí)和自適應(yīng)未知或不確定的系統(tǒng) ，具有很強(qiáng)的魯棒性和容錯性，因而在步進(jìn)電機(jī)系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于實現(xiàn)步進(jìn)電機(jī)

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5122;Typ SG Rundlauf ≤ 3μm MK 2 Laufk?rper ? 20 D 20 60° LA 24 Geh?use ? 45 LC 82

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ARV1.5VOSSSR22L580

佳細(xì)分電流，在學(xué)習(xí)中使用 Bayes 正則化算法 ,使用權(quán)值調(diào)整技術(shù)避免多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)陷入局部極小點，有效解決了等步距角細(xì)分問題。

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