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【中國智能制造網(wǎng) 智造快訊】當(dāng)前，人工智能在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域承擔(dān)了越來越多的工作份額，截至2014年，維基百科上約15%的編輯量是由機器人完成的。然而，在互聯(lián)網(wǎng)所觸及的很多領(lǐng)域，通過結(jié)成協(xié)作的僵尸網(wǎng)絡(luò)來工作的惡意機器人暗藏失控風(fēng)險。有專家建議，人類應(yīng)為知識和事實建立類似千年種子銀行那樣的保護計劃，以避免真相的喪失。
人工智能暗藏失控風(fēng)險 保護知識與記錄事實需趁早
作為一項實驗，麥肯錫咨詢公司的通德?奧蘭雷瓦朱有一天給維基百科關(guān)于他雇主的條目——麥肯錫——搗了點亂。他編輯了該頁面，說自己創(chuàng)辦了這家咨詢公司。一位朋友將修改后的記錄截圖保存了。
幾分鐘內(nèi)，奧蘭雷瓦朱收到來自維基百科的電子郵件，告知他的編輯操作被拒絕，麥肯錫真正創(chuàng)始人的名字已被恢復(fù)。幾乎可以肯定，管理維基百科網(wǎng)站上4000萬篇條目的機器人之一已發(fā)現(xiàn)、核對并糾正了被他編輯的條目。
我們非常欣慰地得知，大量如此聰明的算法正巡邏在保衛(wèi)真實性的前線——并且可以比麥肯錫旗下數(shù)字業(yè)務(wù)的資深合伙人更聰明。2014年，維基百科上約15%的編輯量是由機器人完成的。
但是，世上的事情都是如此：算法既可以用于攻擊，也可以用于防御。有時，算法之間可以通過非故意和不可預(yù)測的方式相互作用。由于算法在諸如社交媒體、金融市場、網(wǎng)絡(luò)安全、自主武器系統(tǒng)和自動駕駛汽車網(wǎng)絡(luò)等不同領(lǐng)域發(fā)揮如此核心的作用，人類越來越迫切地需要理解這種相互作用。
今年2月研究期刊《公共科學(xué)圖書館?綜合》發(fā)表的一篇論文發(fā)現(xiàn)，即使那些出于完全善良意愿而設(shè)計的機器人，也可能會花費數(shù)年時間彼此爭斗。這篇論文分析了十年來維基百科上機器人的使用情況。
在一次這樣的爭斗中，Xqbot和Darknessbot在3629個條目——從亞歷山大大帝到阿斯頓維拉足球俱樂部——上發(fā)生了沖突，反復(fù)撤消和更正對方的編輯結(jié)果。
在保險科技領(lǐng)域，從事人工智能和物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的初創(chuàng)企業(yè)去年在吸引新投資方面成功，保險公司對相關(guān)技術(shù)寄予厚望。
來自牛津互聯(lián)網(wǎng)學(xué)院和圖靈研究所的幾位論文作者對這些發(fā)現(xiàn)感到吃驚。他們得出結(jié)論，我們需要對這些機器人之間的相互作用給予更多關(guān)注。“我們對我們的數(shù)字小黃人的生活和進(jìn)化知之甚少。”
維基百科的機器人生態(tài)系統(tǒng)有門禁，受到監(jiān)控。但在互聯(lián)網(wǎng)所觸及的許多其他領(lǐng)域，情況并非如此：惡意機器人——通常結(jié)成協(xié)作的僵尸網(wǎng)絡(luò)來工作——可能會失控。
幾位作者突出強調(diào)了這種機器人模仿人類、在社交媒體上“傳播政治宣傳言論或影響公共話語”的危險。數(shù)字操縱的威脅如此嚴(yán)峻，以致一群歐洲專家甚至質(zhì)疑民主在大數(shù)據(jù)和人工智能時代還有沒有活路。
要說我們正在逼近一個緊要關(guān)頭，也許不太夸張。在某種意義上，真理是否正由電子手段確定？我們是否正如歐洲學(xué)者所害怕的那樣，正成為曾經(jīng)聽命于我們的“數(shù)字小黃人”的“數(shù)字奴隸”？一些算法之間交互作用的規(guī)模、速度和效率開始達(dá)到人類無法理解的復(fù)雜程度。
如果你真的想在冬日暗夜里嚇唬自己的話，你應(yīng)該讀一讀蘇珊?布萊克莫爾有關(guān)這個題材的作品。這位心理學(xué)家認(rèn)為，通過創(chuàng)建這樣的計算機算法，我們也許已不經(jīng)意地釋放出一個“第三復(fù)制因子”——她初稱之為技因，后來改稱為treme。
復(fù)制因子是決定我們生物進(jìn)化的基因。第二復(fù)制因子是人類的迷因——如語言、寫作和金錢——迷因加速了文化演變。但現(xiàn)在，她認(rèn)為，我們的迷因正在被非人類的treme取代，treme符合她對于復(fù)制因子的定義，即“可以有變化和有選擇地復(fù)制的信息”。
“我們?nèi)祟愓诒恍录夹g(shù)所改造，”她在近的一次講座中說，“我們把一種驚人的力量放出來了。”
目前，布萊克莫爾教授的理論仍游離于學(xué)術(shù)辯論的邊緣。牛津大學(xué)機器學(xué)習(xí)教授斯蒂芬?羅伯茨說，treme或許是個有趣的概念，但他認(rèn)為，我們并未失去控制權(quán)。
“人工智能算法失控將產(chǎn)生很多負(fù)面后果，”他說，“但現(xiàn)在，我們距離這個局面還有很遠(yuǎn)的距離。”
更緊迫的問題是，用他的話說，政治和商業(yè)利益集團已學(xué)會了“侵入社會”。“謊言可以像真理一樣輕易地復(fù)制。我們作為個人和團體，都可能被操縱。”
他的解決方案是什么？為知識建立類似千年種子銀行那樣的保護計劃。千年種子銀行旨在保護瀕危植物免于滅絕。
“隨著人類讓這個世界上的物種減少，我們在試圖保護這些物種的DNA。隨著真相變得瀕危，我們有同樣的義務(wù)記錄下事實。”
但是，正如我們在維基百科中所看到的情況那樣，這并不總是那么簡單的任務(wù)。
(原標(biāo)題：警惕人工智能的失控風(fēng)險)
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