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      人工智能風(fēng)云已起 哪些行業(yè)將被“翻牌”?

      2017-04-01 09:56:35來源:物聯(lián)網(wǎng)智庫 編輯:一不做 關(guān)鍵詞:人工智能物聯(lián)網(wǎng)BAT閱讀量:32464

      導(dǎo)讀:近幾年,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的革新可謂日新月異,而在所有新型技術(shù)中發(fā)展勢頭強(qiáng)勁的,非人工智能莫屬。
        【中國智能制造網(wǎng) 智造快訊】近幾年,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的革新可謂日新月異,而在所有新型技術(shù)中發(fā)展勢頭強(qiáng)勁的,非人工智能莫屬。
      人工智能風(fēng)云已起 哪些行業(yè)將被“翻牌”?
       
        去年,谷歌攜剛買入的DeepMind造出了4:1大勝李世石的Alpha Go,為人工智能做了一次聲勢浩大的代言。自此以后,人工智能正式走出實(shí)驗(yàn)室和IT界,試圖進(jìn)入更多傳統(tǒng)領(lǐng)域和應(yīng)用,如金融業(yè)、工業(yè)制造、智能家居、政企服務(wù)等。
       
        而近,隨著中國IT界三大巨頭BAT紛紛祭出新戰(zhàn)略、大動作,人工智能又狠狠地在科技圈“霸屏”了:
       
        先是馬云宣布阿里巴巴的“NASA”計(jì)劃:
       
        “NASA”計(jì)劃將面向機(jī)器學(xué)習(xí)、芯片、IOT(物聯(lián)網(wǎng))、操作系統(tǒng)、生物識別五大核心技術(shù)展開。而這五個(gè)核心技術(shù)的本質(zhì)就是人工智能。
       
        然后是騰訊“絕藝”獲得世界圍棋AI:
       
        UEC杯是世界的圍棋大賽,每年在日本舉行,與普通圍棋賽不同,參賽選手不是人類,全是AI。第10屆UEC杯在東京落下了帷幕,騰訊AILab研發(fā)的圍棋人工智能程序“絕藝”(Fine Art)獲得了此次。也讓業(yè)內(nèi)很多人感慨,中國有了自己版本的“阿法狗”。
       
        再然后是百度科學(xué)家吳恩達(dá)離職,讓人不禁猜測“痛失愛將”的百度接下來人工智能“霸主”地位會否動搖。
       
        然而,BAT的AI之爭還沒結(jié)束,百度的AI精神剛離職,騰訊就“回敬”了一位新官走馬上任:
       
        騰訊AILab實(shí)驗(yàn)室迎來一名重量級人物,人工智能領(lǐng)域的科學(xué)家張潼將出任騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人。張潼此前曾IBM研究院研究員、雅虎研究院主任研究員,百度研究院副院長和大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人。
       
        這表明,人工智能已經(jīng)不僅僅是一種技術(shù)、一項(xiàng)戰(zhàn)略,而有望上升到重新洗牌BAT格局的高度。
       
        然而,相比較人工智能技術(shù)本身的突飛猛進(jìn),我們更關(guān)心這項(xiàng)被給予厚望的技術(shù)能在更廣泛的科技行業(yè)甚至是傳統(tǒng)行業(yè)掀起什么樣的革命風(fēng)潮。換言之,技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的問題甚至比技術(shù)本身更重要,更具備社會價(jià)值和商業(yè)價(jià)值。
       
        那么,人工智能有可能在哪些領(lǐng)域展開落地?會改變哪些傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的運(yùn)營模式,催生怎樣的商業(yè)模式?
       
        就這一系列的問題,我們采訪了Gartner個(gè)人技術(shù)團(tuán)隊(duì)研究副總裁Tracy Tsai,從Tracy Tsai女士的分享中,不難窺見看似飚速的AI實(shí)則正在有條不紊地改變著許多科技、金融、工業(yè)甚至是傳統(tǒng)行業(yè)。我們將TracyTsai女士的分享整理提煉為AI技術(shù)落地的三問三答。
       
        Q:哪些行業(yè)有可能優(yōu)先被AI“翻牌”?享受AI的顛覆性紅利?
       
        Tracy Tsai認(rèn)為,人工智能技術(shù)實(shí)際上是一門綜合性技術(shù),包括了機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和算法等技術(shù)的相互交融。其中,大數(shù)據(jù)是信息得以加工處理的基本載體。從這個(gè)角度來講,數(shù)據(jù)集成度較高的領(lǐng)域會更容易應(yīng)用AI技術(shù)來優(yōu)化其原有業(yè)務(wù)。比如,金融業(yè)現(xiàn)在應(yīng)用AI已經(jīng)走得比較深,AI不僅可以輔助金融分析師做出更理性、宏觀、科學(xué)的建議和決策,更能節(jié)省大量的數(shù)據(jù)分析處理成本,無論是時(shí)間成本還是財(cái)力成本。
       
        另外,AI的應(yīng)用也離不開市場需求側(cè)的刺激,現(xiàn)在我們看到的智能家居就是一個(gè)很大的市場。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷突破,許多解決方案的聯(lián)合應(yīng)用,如個(gè)人語音助手、家居產(chǎn)品間的互聯(lián)互通等等,共同運(yùn)作才能讓智能家居的設(shè)想成為現(xiàn)實(shí)。
       
        第三個(gè)AI有望大規(guī)模滲透的行業(yè)可能是醫(yī)療。首先,因?yàn)獒t(yī)療行業(yè)有著大量數(shù)據(jù)存在的基礎(chǔ)。其次,單純從數(shù)據(jù)的解析能力而言,會遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類醫(yī)療從業(yè)者,AI+醫(yī)療對人類社會的益處是非常令人興奮的。但是數(shù)據(jù)分析、結(jié)論建議是一方面,面對生命這個(gè)大議題,人類醫(yī)療從業(yè)者長久以來積累的經(jīng)驗(yàn)和決策仍然不可取代的,因此AI將來有可能與傳統(tǒng)醫(yī)療模式形成互補(bǔ)。
       
        Q:人工智能技術(shù)走向商用的階段,什么樣的商業(yè)模式是合理的?
       
        Tracy Tsai認(rèn)為,未來人工智能的發(fā)展不再只依靠技術(shù)的突破,更要融入與不同行業(yè)、不同領(lǐng)域共同搭建的生態(tài)系統(tǒng)。能否找到一個(gè)好的商業(yè)模式,關(guān)乎到人工智能這項(xiàng)強(qiáng)大的技術(shù)能否落地到實(shí)際的行業(yè)、產(chǎn)業(yè)中去。
       
        Tracy Tsai將未來AI模式進(jìn)行了深入淺出的回答,核心問題即是,誰將為AI買單?她解析了AI的商用演進(jìn)之路應(yīng)先從B2B模式,走向B2B2C,后才是消費(fèi)者。
       
        以智能家居為例,AI技術(shù)提供者為智能家居廠商的產(chǎn)品提供了附加值,由此吸引投資。因此,制造商必須先邁出AI進(jìn)入智能家居的步,然后建立全新的智能分發(fā)渠道,吸引更多第三方來為AI技術(shù)買單。
       
        比如當(dāng)智能冰箱整合了用戶的深度需求、并作出相應(yīng)推薦、為第三方帶來訂單時(shí),冰箱制造商和AI共建的這套AI+智能家居生態(tài)便形成了良性循環(huán),這是B2B模式的一種。
       
        由于智能家居和人工智能的技術(shù)壁壘、整體費(fèi)用都較高,因此現(xiàn)階段無法越過B端直接向C端消費(fèi)者收取增值費(fèi)。但是隨著未來AI技術(shù)的更深層突破、成本的進(jìn)一步降低,“越過”B端直接打通消費(fèi)者的直接需求也未嘗不能,這還有待許多技術(shù)壁壘的突破和應(yīng)用場景的集成。
       
        Q:中國的人工智能技術(shù)、產(chǎn)業(yè)整體的發(fā)展在擁有怎樣的優(yōu)勢?
       
        Tracy Tsai認(rèn)為,人工智能在中國的發(fā)展環(huán)境是難得的。從三個(gè)方面來講,全國高校、研究所等強(qiáng)大的科研實(shí)力(無論是技術(shù)還是專家實(shí)力)、科技圈氛圍濃厚的VC投資環(huán)境、政府給出的利好政策及扶持基金。AI與中國當(dāng)前整體科技崛起的愿景不謀而合,這些優(yōu)勢都可以說明AI在中國迎來了非常有利的發(fā)展環(huán)境。
       
        AI代表了一種新興的、具有領(lǐng)導(dǎo)性的科技,一旦爆發(fā)將意味著非常大的經(jīng)濟(jì)收益,因此在活躍的中國VC圈,AI技術(shù)類的創(chuàng)業(yè)公司大多都不缺資本支持。
       
        另一方面,由政府主導(dǎo)參與的人工智能技術(shù)“產(chǎn)學(xué)研”結(jié)合步伐也比較快。從高校、研究所實(shí)驗(yàn)室走出來的技術(shù)需要被市場接受、被宏觀引導(dǎo),中國無可比擬的人口基數(shù)意味著強(qiáng)大的需求側(cè)刺激,在推動AI由技術(shù)走向應(yīng)用的過程中發(fā)揮了很大作用。如小i機(jī)器人、百度的無人駕駛方面的成就,都是技術(shù)和需求雙雙推動的結(jié)果。
       
        后,TracyTsai女士對于中國的AI發(fā)展也寄予了厚望,她希望中國可以借助自身在技術(shù)、專家、資本、政策、市場方面的特色優(yōu)勢,走出一條不同于美國的AI創(chuàng)新之路。
       
        (原標(biāo)題:AI風(fēng)云已起 中國將如何抓住這次機(jī)遇?)
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