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BAT三巨頭爭奪戰(zhàn)上演 人工智能只是開端
BAT的人工智能之爭正在日漸升溫，過去三家之間的戰(zhàn)略平衡似乎正在逐漸發(fā)生新的傾斜。百度大腦的負(fù)責(zé)人吳恩達(dá)、百度五人車負(fù)責(zé)人王勁先后離職后，騰訊高調(diào)迎來了AI科學(xué)家張潼。而阿里則是在深圳舉辦云棲大會(huì)深圳峰會(huì)，介紹云計(jì)算和人工智能技術(shù)在醫(yī)療、制造領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)展。
BAT三家之間，前者太過激進(jìn)，后者有些遲疑，而阿里似乎有條不紊，一直走在技術(shù)和實(shí)用的微妙平衡之間。然而，BAT的人工智能之戰(zhàn)已經(jīng)升級，IoT才是真正的下半場。正如阿里云總裁胡曉明在這次云棲大會(huì)上提到的“萬物智能”概念讓人感到頗為精彩，因?yàn)榕c很多不切實(shí)際的浮夸概念不同的是，云計(jì)算和人工智能技術(shù)在醫(yī)療、制造領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)展顯然更為值得關(guān)注。
“萬物智能”的真諦恰恰是“實(shí)用主義”
之所以說“萬物智能”的真諦是“實(shí)用主義”是因?yàn)檫^去我們常常見到哪些炫技的產(chǎn)物，這些產(chǎn)物大多是以單一孤立的身份存在。但這些孤立存在的物品并不能給生活帶來真正的改變。
正如物聯(lián)網(wǎng)之父凱文· 艾希頓曾談到的一句話：不是我說，那些智能酒瓶、智能比基尼、智能水杯什么的，都是渣渣!在這位1999年就提出“物品信息實(shí)時(shí)共享的實(shí)物互聯(lián)網(wǎng)”的老教授眼中，物聯(lián)網(wǎng)的真正奧義在于化的大數(shù)據(jù)，而不是這些過家家的玩意兒。
“萬物智能”這個(gè)理念恰恰是和IoT一脈相承的。早在去年，阿里王堅(jiān)博士在《在線》一書中說，互聯(lián)網(wǎng)變成基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)變成新的生產(chǎn)資料，計(jì)算變成公共服務(wù)，這三者裂變的結(jié)果是新經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)，我把它稱作計(jì)算經(jīng)濟(jì)，它是在現(xiàn)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)……無論是歐洲所說的工業(yè)4.0和數(shù)字經(jīng)濟(jì)，還是美國所說的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)以及產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，它們相結(jié)合的結(jié)果就是以互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)和計(jì)算為基礎(chǔ)的計(jì)算經(jīng)濟(jì)。
IoT正在逐漸影響著生產(chǎn)、制造、生活的方方面面。用工信部苗圩在今年3月提到的一句話來看是這樣的——若使用發(fā)達(dá)國家工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)來衡量，我國很多企業(yè)現(xiàn)在還沒達(dá)到2.0，因而在推進(jìn)我國工業(yè)化進(jìn)程中需要循序漸進(jìn)，需要補(bǔ)上2.0的課，還要推進(jìn)3.0，還要向4.0方面發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)乃至物聯(lián)網(wǎng)恰恰是縮短連接鏈路的有效手段。
不僅僅是工業(yè)層面上，在公共領(lǐng)域也是如此，在醫(yī)療、教育、交通等領(lǐng)域，IoT帶來的變化將是翻天覆地的。IoT背后的大數(shù)據(jù)主要來源于各類傳感器和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，源數(shù)據(jù)輸入來自實(shí)時(shí)的智能手機(jī)、汽車、無線基站、建筑物、路由等，傳送位置、時(shí)間、正在使用的服務(wù)項(xiàng)目等信息。
這些信息被阿里云這樣的云服務(wù)所接受之后，還會(huì)被用戶公共領(lǐng)域，通過數(shù)據(jù)改造現(xiàn)實(shí)。所以，阿里云ET無論是進(jìn)入醫(yī)療和制造領(lǐng)域，還是機(jī)器學(xué)習(xí)平臺PAI2.0的推出，都是為了讓人工智能這門復(fù)雜而前沿的科學(xué)變得更加通用，為“萬物智能”提供基礎(chǔ)設(shè)施和智能引擎。著恰恰是在給制造業(yè)企業(yè)乃至學(xué)校、醫(yī)院等一系列公共服務(wù)機(jī)構(gòu)提供智能服務(wù)。
透過互聯(lián)網(wǎng)汽車看IoT的現(xiàn)實(shí)未來
智慧城市解決方案公司REDtone IOT此前曾經(jīng)發(fā)布過一份《2016物聯(lián)網(wǎng)(IOT)智慧城市報(bào)告》這份報(bào)告中提到了“物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的趨勢”其中兩條便是：
1、智慧城市以及自動(dòng)駕駛汽車將成為物聯(lián)網(wǎng)科技的重點(diǎn)項(xiàng)目;
2、目前物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵在于大數(shù)據(jù)，而非實(shí)物。
之所以說自動(dòng)駕駛汽車會(huì)是物聯(lián)網(wǎng)科技的重點(diǎn)項(xiàng)目其核心原因還是在于，汽車背后所連接的不僅僅是制造業(yè)企業(yè)，更是人類的出行需求以及出行需求背后的衍生需求，而這些需求背后的數(shù)據(jù)恰恰又和智慧交通、智慧城市乃至各式各樣的消費(fèi)、生活、出行數(shù)據(jù)聯(lián)系在一起。
而這也引出了第二條的核心原因，為什么物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵在于大數(shù)據(jù)，而非實(shí)物——據(jù)統(tǒng)計(jì)，2009年數(shù)據(jù)流達(dá)800000 PB，預(yù)計(jì)2020年將達(dá)35 ZB，這其中包括了家庭數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)、個(gè)人數(shù)據(jù)以及商務(wù)數(shù)據(jù)，但目前80%的數(shù)據(jù)沒有經(jīng)過很好的整合和結(jié)構(gòu)化。物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵就在于將數(shù)據(jù)進(jìn)行點(diǎn)對點(diǎn)的歸類和邏輯關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)背后的分析才能真正運(yùn)用在實(shí)際生產(chǎn)、生活之中，起到指導(dǎo)作用。恰恰如此，在汽車身上尤其能夠感受到IoT的功效和作用。
今年年初，IBM發(fā)布了首份汽車行業(yè)報(bào)告《2025汽車展望：大業(yè)無疆》對 175 位高管進(jìn)行 了調(diào)研，包括來自O(shè)EM和供應(yīng)商的高管。該報(bào)告提出了未來十年汽車行業(yè)的三大顛覆性因素：日益精明的消費(fèi)者、不斷變化的移動(dòng)模式以及變革中的生態(tài)系統(tǒng)。
這份新報(bào)告中分析了 16000 多位消費(fèi)者對汽車行業(yè)的看法，尤其是他們個(gè)人在未來十年中希望如何使用汽車。隨著消費(fèi)者與汽車之間關(guān)系的不斷變化，“開車”的含義不再僅僅是“駕駛車輛”。未來，汽車可以知道乘坐人員是誰，為他們作出決策，甚至可以成為可信的伙伴。消費(fèi)者非?？释嚦蔀槲锫?lián)網(wǎng) (IoT) 中的另一種智能設(shè)備，盡管它是重量以噸計(jì)的“大家伙”。
如果說IBM這份報(bào)道還僅僅只是預(yù)測的話，那么阿里云總裁胡曉明在云棲大會(huì)的這個(gè)表述則早已成為現(xiàn)實(shí)——他說，2017年將有70萬輛搭載YunOSAuto的互聯(lián)網(wǎng)汽車推向市場。而且自去年8月正式上市以來，互聯(lián)網(wǎng)汽車在7個(gè)月內(nèi)累計(jì)軌跡點(diǎn)超過117億個(gè)，這些路線軌跡繪制出的中國地圖定位越來越。同時(shí)，上路的互聯(lián)網(wǎng)汽車還在不斷地收集PM2.5數(shù)據(jù)和道路情況數(shù)據(jù)。”
這些數(shù)據(jù)是非?？膳碌?，因?yàn)楫?dāng)數(shù)據(jù)在線、當(dāng)服務(wù)連接的時(shí)候，重要的是如何發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，并用于提升用戶生活品質(zhì)、工作效率。當(dāng)數(shù)據(jù)沉淀、分析之后，未來還可以用于改善用戶的駕駛習(xí)慣、補(bǔ)充道路數(shù)據(jù)、幫助產(chǎn)品功能改善等，甚至是如果這種數(shù)據(jù)和相關(guān)部門合作之后，很可能會(huì)帶來更大的效果——在智慧交通以及城市規(guī)劃甚至是用戶衍生需求上會(huì)產(chǎn)生更大的作用。
IoT要看大數(shù)據(jù)更要系統(tǒng)性的連接
IoT中大數(shù)據(jù)固然重要，當(dāng)然還需要系統(tǒng)性的連接。所謂系統(tǒng)性的連接，很大一部分原因則在于在芯片、操作系統(tǒng)層面上統(tǒng)一協(xié)議。
因?yàn)槿f物互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展的真正障礙并不在技術(shù)，而在于系統(tǒng)的互操作性，實(shí)現(xiàn)互操作性的關(guān)鍵是實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化，尤其是協(xié)議的標(biāo)準(zhǔn)化。只有遵循統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，不同終端才能彼此發(fā)現(xiàn)、連接和對話。消費(fèi)者真正需要的是不同品牌、不同類型的各種終端之間的無縫連接，大量互相競爭的不同協(xié)議對消費(fèi)者毫無益處。
目前我們所看到的問題恰恰正是如此，百度、阿里、騰訊、華為、小米等一系列企業(yè)都像在IoT的概念上有所作為，但我們看到更多的企業(yè)僅僅只是在終端上大費(fèi)周章，但終端恰恰是不可控的一環(huán)。
打一個(gè)不恰當(dāng)?shù)谋确?，這就好比是安卓系統(tǒng)誕生的前夜，你不斷生產(chǎn)各式各樣的基于自家系統(tǒng)研發(fā)的智能手機(jī)，但這些手機(jī)用著自家封閉的操作系統(tǒng)，與安卓毫無關(guān)系，終只會(huì)在生態(tài)的緊逼之下陷入閉門造車的困境。當(dāng)年的諾基亞恰恰是死在這個(gè)點(diǎn)上。如今在IoT中沉迷于硬件的廠商很可能也會(huì)面臨這個(gè)問題。
所以你會(huì)看到，不同格局和思路的企業(yè)，他們的行為也各不相同。馬云前段時(shí)間宣布啟動(dòng)“NASA”計(jì)劃，其中很大層面的思考便在于面向機(jī)器學(xué)習(xí)、芯片、IoT、操作系統(tǒng)、生物識別這些核心技術(shù)上展開突破。
這種突破恰恰是真正底層規(guī)則的突破。就像是谷歌在當(dāng)年推出安卓、高通在當(dāng)年掏出驍龍一樣，會(huì)影響未來的游戲規(guī)則。其實(shí)去看在云計(jì)算領(lǐng)域，阿里云自主研發(fā)的服務(wù)的超大規(guī)模通用計(jì)算操作系統(tǒng)飛天系統(tǒng)，這讓其服務(wù)了超過70萬的企業(yè)客戶;而在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，阿里推出的YunOS已經(jīng)成為國內(nèi)第三大操作系統(tǒng)，在智能手機(jī)、電視、汽車、IoT物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域已得以廣泛的使用。
IoT產(chǎn)業(yè)鏈中的參與者，可以從四個(gè)方向進(jìn)行自我定位，尋找合適的商業(yè)模式：分別是設(shè)備提供商、網(wǎng)絡(luò)提供商、平臺提供商、以及應(yīng)用。但真正構(gòu)建起這四個(gè)參與者的平臺的人，恐怕才是具有生態(tài)能力的人。
巨頭們需要長期投入，把IoT真正構(gòu)建起一套規(guī)則的做法。BAT的人工智能之戰(zhàn)已經(jīng)升級，萬物互聯(lián)恐怕才是真正的下半場。
(原標(biāo)題：BAT的人工智能之戰(zhàn)已經(jīng)升級 IoT才是真正的下半場)
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