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      傅盛:獵豹將全力以赴專注人工智能與深度學習

      2017-03-30 16:04:06來源:騰訊科技 編輯:半城明滅 關(guān)鍵詞:人工智能深度學習獵豹閱讀量:26314

      導讀:人工智能近成了風口,幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)公司都宣布進軍AI,獵豹移動也不例外。獵豹移動CEO傅盛近日表示,公司將全力以赴做深度學習,做人工智能和機器人。
        【中國智能制造網(wǎng) 名家論談】人工智能近成了風口,幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)公司都宣布進軍AI,獵豹移動也不例外。獵豹移動CEO傅盛近日表示,公司將全力以赴做深度學習,做人工智能和機器人。

      傅盛:獵豹將全力以赴專注人工智能與深度學習
       
        3月25日,“2017雪球中概高峰論壇”在京舉行。獵豹移動CEO傅盛在會上表示,獵豹新的使命是成為一家有偉大技術(shù)理想的人工智能公司,獵豹將全力以赴做深度學習,做人工智能和機器人。
       
        下面是傅盛的部分發(fā)言實錄:
       
        大概在5年前我認知到,中國的APP已經(jīng),中國的APP可以走向全世界,移動互聯(lián)網(wǎng)使中國公司的化變得比以前更容易。
       
        于是獵豹全力以赴地做了化,我們在3年的時間里積累了超過6億的活躍用戶,總下載量超過30億次,每個月有超過6億臺手機跑獵豹移動的APP,這其中81%的用戶來自于海外,20%-25%來自于歐美發(fā)達國家。去年我們遇到了一些問題,但是我們的增長率依然有25%左右,過去的5年都是100%增長。
       
        獵豹抓住的上一個機會是中國互聯(lián)網(wǎng)的化,下一個機會是什么?對我來說下一個認知是深度學習。很多人說深度學習是一個概念,你為什么要做深度學習?AI+時代,獵豹作為一家工具類APP起家的公司,為什么有機會做成人工智能和機器人。
       
        我想從三個點來講為什么獵豹會有機會。這三個點的前提是,大概在前年我就覺得移動互聯(lián)網(wǎng)的競爭越來越激烈,越來越難以往前走,所以我在想可能移動互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)的核心競爭已經(jīng)結(jié)束了。
       
        點,我認為深度學習是算法革命。
       
        以前做語音、做圖像、做無人駕駛,做空間定位的,每個都是一個專業(yè)。專業(yè)之間的算法差別是非常巨大的,我通過不斷地面試人看公司就發(fā)現(xiàn)了這樣的問題。但有一天深度學習出現(xiàn)了,既可以解決語音問題,又可以解決圖像問題,還可以解決無人駕駛問題,還可以解決股票交易問題,人類歷史上從來沒有出現(xiàn)過這么有魅力的東西。所以一旦是一個這樣的歸一式的算法,所有人類聰明的腦力都集中過去了。深度學習,恐慌的應(yīng)該是大公司,因為他們積累了很多的技術(shù),不管是語音還是技術(shù),在深度學習的沖擊下都被顛覆掉了。前不久我見了一個國內(nèi)某大公司實驗室的負責人,他說他做了7年的翻譯,后來看到谷歌(微博)的一篇論文,突然發(fā)現(xiàn)他原來的技術(shù)都白積累了。我認為深度學習本質(zhì)在降低技術(shù)壁壘,如果說以前獵豹要出一個語音產(chǎn)品,人臉識別做到世界前列,我都不敢想象,我說得從哪個年頭開始搞?但近期我們也會披露一些取得的成果。
       
        第二,算法驅(qū)動變成數(shù)據(jù)驅(qū)動。
       
        這場人工智能的革命是以數(shù)據(jù)驅(qū)動的,一篇論文能推動的有效長進非常有限,但數(shù)據(jù)量大了以后產(chǎn)生的巨大推進量可能是遠遠勝于一篇論文的。但是,你需要大量的數(shù)據(jù)去進行嘗試、標注、計算,大規(guī)模標注數(shù)據(jù)成為核心競爭力。數(shù)據(jù)的標注才剛剛開始,有些公司看起來很大,可是他們的標注數(shù)據(jù)量非常少,今天有大量的數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)上,供人自由地使用。關(guān)鍵路徑是想出來怎么去標注這些數(shù)據(jù)的辦法,想出來怎樣去快速生成自己數(shù)據(jù)集的辦法。人類歷史上的棋譜是不夠AlphaGo學習的,新的AlphaGo已經(jīng)要去掉人類的棋譜了,因為它覺得人類下得不好。我見過谷歌做翻譯的產(chǎn)品經(jīng)理,他說用谷歌做的這版新的翻譯之所以大幅度地提升,是從網(wǎng)上抓了大量的數(shù)據(jù)進行了二次標注,但網(wǎng)上很多的數(shù)據(jù)是以前的谷歌翻譯出來的,他們慢慢得把差的數(shù)據(jù)剔除出來。
       
        第三,深度學習的機會在于和應(yīng)用的結(jié)合而不是技術(shù)輸出。
       
        我認為未來深度學習是基礎(chǔ)的技術(shù)運用,很多公司都具備深度學習的研發(fā)能力。我們收購法國一家新聞產(chǎn)品News Republic,把用戶的點擊行為變成數(shù)據(jù)的標注部分,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會找到自動的相關(guān)新聞進行推送。獵豹還做了直播類應(yīng)用Live.me,現(xiàn)在是美國大的第三方直播平臺,每天有幾十萬的美國用戶開播,產(chǎn)生幾百萬、上千萬張標準人臉,這個數(shù)據(jù)使得我們能夠找到的數(shù)據(jù)。獵豹研發(fā)的人臉識別技術(shù),在色情和兒童識別上有大量應(yīng)用。這個成績也是排在世界前幾的。
       
        獵豹會全力出擊,讓AI助力獵豹內(nèi)容戰(zhàn)略升級,獵豹新的使命是成為一家有偉大技術(shù)理想的人工智能公司。獵豹在有6.23億月度活躍用戶,既具備獲取大數(shù)據(jù)的能力,又具備標注數(shù)據(jù)的能力。
       
        中國在這次科技浪潮上是趕在前面的,深度學習有40%的論文是華人發(fā)表的,這次我們和專家溝通起來沒有語言障礙,也沒有時差障礙。而且今天中國GPU的運算能力編程能力經(jīng)過了多年的積累。我相信后手機時代一定會來臨,大家在手機上的使用時長應(yīng)該不會有爆發(fā)性增長了,但越來越多的智能設(shè)備像Amazon的echo和我們夢想中的機器人一定會走進我們的生活。我們有很好的數(shù)據(jù)、巨大的樣本群,有很好的工程師隊伍,又有的制造能力。中國大的機會來自于機器人,人和機器人共存的時代一定會到來。
       
        原標題:傅盛:獵豹將全力出擊深度學習、人工智能
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