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      人工智能助推安防行業(yè)轉型 平安城市建設加速度

      2017-03-03 10:05:13來源:東方網力 編輯:一不做 關鍵詞:智慧安防視頻監(jiān)控人工智能閱讀量:31448

      導讀:隨著采集手段的不斷豐富,數(shù)據內容的不斷增長,以及技術的不斷成熟,智能輔助人工進行工作已經成為必然趨勢。
        【中國智能制造網 智造快訊】隨著平安城市建設的迅速發(fā)展,視頻監(jiān)控點位覆蓋率也隨著增長,業(yè)務的應用也更加復雜,僅依靠有限的人力已無法充分利用所建設的資源。讓人工智能勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作,協(xié)助人工更效率、更準確的完成業(yè)務工作已成為大勢所趨。


      人工智能助推安防行業(yè)轉型 平安城市建設加速度

       
        近些年,深度學習的出現(xiàn)大大推動了計算機智能的實際應用效果,特別在視頻智能分析方面取得了突出進展,LFW(非受控網絡圖片數(shù)據庫)人臉識別比賽,機器超越人眼識別準確率,2015達到99.55%,準確率還在持續(xù)提升,這讓深度學習為視頻智能分析在平安城市中的應用提供了更多可能。
       
        對于前端而言,看得清,看得遠,看得更智能以及滿足對各種環(huán)境的適應成為主流趨勢。對于后端平臺而言,隨著數(shù)據量和數(shù)據種類的爆炸性增長,如何在海量視圖數(shù)據中快速碰撞、提取出有價值的線索,成為主要課題。隨著人工智能技術的發(fā)展,以視頻內容分析識別技術為核心,通過對非結構化的數(shù)據進行結構化描述,提取出濃縮和摘要信息,實現(xiàn)快速檢索和查找,并通過類似于人類大腦思考一樣從而進行大數(shù)據分析和信息碰撞成為可能。
       
        安防領域下的人工智能應用
       
        通過大數(shù)據技術,可對視頻、圖片、WIFI信號、電子車牌等不同種類的數(shù)據進行分析、碰撞、發(fā)現(xiàn)潛在聯(lián)系,抽取中有價值的信息,并形成可視化結果呈現(xiàn),下面就一些安防領域下的人工智能大數(shù)據應用進行淺談。
       
        人員分析應用,依托人工智能系統(tǒng)的人員特征識別服務輸出的結果,進行數(shù)據分析,實現(xiàn)人員身份的識別、人員布防、人臉軌跡等功能。
       
        車輛分析應用,可以滿足全地圖操作,實現(xiàn)可視化的應用,包括:軌跡分析、跟車分析、碰撞分析、頻次分析、套牌分析、隱匿車輛挖掘等功能。
       
        多資源時空應用,可以基于GIS地圖的指揮調度,通過地理信息系統(tǒng)實現(xiàn)對各項視頻資源進行一體化管理,實現(xiàn)監(jiān)控圖像的直觀可視化應用。實現(xiàn)快速調取需要關注的監(jiān)控點或監(jiān)控區(qū)域圖像,實現(xiàn)目標在線追蹤。通過視頻圖層疊加、視頻資源搜索和視頻定位,將道路情況、資源分布情況、人員分布情況、地理坐標信息、警力部署情況以圖形化的形式展示出來,直觀的對全局信息進行全面多維的展示,使指揮調度更加直觀。
       
        視圖內容預警、自動告警聯(lián)動應用,對視頻的內容進行自動預警。當觸發(fā)預先設置的預案后,聯(lián)動的攝像機將會同時打開監(jiān)控圖像,形成對案發(fā)地的監(jiān)控封鎖,同時實時報警。布控智能規(guī)則分析功能包括:區(qū)域入侵、絆線檢測、非法停車、徘徊檢測、打架檢測、物品、物品丟失、非法尾隨、人群聚集、車流統(tǒng)計、車牌特征識別、煙火檢測等。
       
        視頻實時標注應用,可以利用實時視頻進行實時結構化,包括人、車、運動目標進行特征提取,實時視頻標注將視頻數(shù)據轉化為公安實戰(zhàn)所用的情報,實現(xiàn)視頻數(shù)據向信息、情報的轉化。
       
        人像快速比對查找應用,可對嫌疑人員進行比對,快速確認目標身份,提供智能、、快速的人臉比對和完善的視頻圖像大數(shù)據分析挖掘應用。綜合解決人像實時追蹤監(jiān)控預警、人員身份快速比對檢索核準、人員歷史軌跡追蹤倒查等查人、找人、預警、追蹤等的人員管理監(jiān)控問題。
       
        視頻圖像智能研判應用,可以對多種格式視頻、圖片采用適用于多種場景、多種情況的圖像處理算法,實現(xiàn)對模糊圖像的清晰化處理。還提供視頻智能標注服務和檢索服務,實現(xiàn)對視頻、圖片中涉案嫌疑目標的智能(系統(tǒng)自動提取描述信息)結構化描述,減少人工標注錄入的結構化描述信息的工作量,同時滿足多種檢索方式,提高視頻查看的速度和效率,達到快速查找、定位嫌疑目標的目的,減少案事件視頻中嫌疑目標信息遺漏的可能。
       
        車輛數(shù)據碰撞挖掘應用,可以對卡口圖片車輛數(shù)據的二次識別,包括車牌號碼、車輛品牌、車輛子品牌、車輛年款、車輛顏色、車牌顏色、車輛類型、車牌類型、年檢標、遮陽板、安全帶等車輛細節(jié)信息,將車輛的運行軌跡,活動規(guī)律等進行數(shù)據碰撞比對,從而挖掘隱藏的案事件線索實現(xiàn)可視化的應用,功能包括:軌跡分析、跟車分析、碰撞分析、頻次分析、套牌分析、隱匿車輛挖掘等。
       
        車輛實時布控應用,可針對于被盜車輛、違章車輛、涉案車輛、高危人員車輛、重點車輛等,對特定移動目標對象的特征屬性(如車牌號碼、車型、顏色、空間區(qū)域等)及其組合進行在線即時布控功能。
       
        結語
       
        隨著采集手段的不斷豐富,數(shù)據內容的不斷增長,以及技術的不斷成熟,智能輔助人工進行工作已經成為必然趨勢。這里講的大數(shù)據技術只是人工智能的一個方面體現(xiàn),相信隨著技術的發(fā)展,會有越來越多的智能化應用在更多的領域落地,使人工智能不僅在安防領域發(fā)揮重要作用,同時借助人工智能在更多領域發(fā)揮作用,從平安城市上升到真正的智慧型城市。
       
        (原標題:人工智能能為安防提供什么“服務”?)
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