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【中國(guó)智能制造網(wǎng) 市場(chǎng)分析】由于如今在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域取得了種種進(jìn)展，市面上似乎不斷開(kāi)始涌入充分利用認(rèn)知功能的工具和解決方案。但是這些工具和解決方案是否真正體現(xiàn)了人工智能的含義呢？
AI市場(chǎng)風(fēng)云變幻 人工智能現(xiàn)狀到底如何？
IBM Watson 的平臺(tái)經(jīng)理喬納斯·紐烏克(Jonas Nwuke)稱，人工智能(或認(rèn)知計(jì)算)“旨在幫助人們做出更合理的決定。系統(tǒng)可以大規(guī)模學(xué)習(xí)，通過(guò)積累經(jīng)驗(yàn)變得更好，并以一種更自然的方式與人類(lèi)進(jìn)行交互。”
Progress公司的宣傳官托德·安格林(Todd Anglin)稱，如今的軟件開(kāi)發(fā)行業(yè)存在的問(wèn)題是，由于人工智能是個(gè)如此大的統(tǒng)稱，它經(jīng)常被誤用或?yàn)E用。他說(shuō)：“在某些方面，它會(huì)因其性質(zhì)而被濫用。它代表許多東西，但許多時(shí)候它的使用多少有點(diǎn)不當(dāng)。”
安格林解釋?zhuān)热缯f(shuō)，人工智能是個(gè)很好的營(yíng)銷(xiāo)術(shù)語(yǔ)，開(kāi)發(fā)人員常常將人工智能添加在解決方案的名稱中，讓它們脫穎而出，即便它們其實(shí)并不使用真正的人工智能功能。他說(shuō)：“普通的應(yīng)用程序用戶認(rèn)為，由于它的名稱中有人工智能，它肯定智能化，肯定很出色。”
在其他情況下，開(kāi)發(fā)人員會(huì)使用這個(gè)術(shù)語(yǔ)，傳達(dá)該應(yīng)用程序在試圖為用戶做一些事這層意思。比如說(shuō)，安格林表示，特斯拉使用“自動(dòng)駕駛汽車(chē)”這個(gè)術(shù)語(yǔ)用于其制造的車(chē)輛，因?yàn)槟菢哟蟊姼菀桌斫?，但?shí)際上，特斯拉的汽車(chē)并非完全自動(dòng)駕駛，因?yàn)樗鼈冃枰祟?lèi)照看方向盤(pán)，以防出什么岔子。
另外還有開(kāi)發(fā)人員根本不明白人工智能的真正含義。人工智能近的成功讓開(kāi)發(fā)人員非常容易的從網(wǎng)站下載軟件包，并針對(duì)單一數(shù)據(jù)集對(duì)它進(jìn)行訓(xùn)練，比如圖像識(shí)別、視覺(jué)處理或自然語(yǔ)言處理等數(shù)據(jù)集。據(jù)Neurala的執(zhí)行官馬西米利亞諾·弗塞斯(Massimiliano Versace)稱，這不是人工智能的含義。這家公司以“讓軟件更智能化”為使命。
他說(shuō)：“人工智能其實(shí)是以大腦為原型，試圖用軟件來(lái)模仿它。圭腦的本領(lǐng)絕不于識(shí)別物體，而在于思考，在于感知，在于行動(dòng)，在于情感。”
弗塞斯聲稱，真正的智能離不開(kāi)這三個(gè)主要部分：大腦、身體和思維。大腦包括軟件背后的算法或運(yùn)算，處理輸入的數(shù)據(jù)。身體是智能賴以生存的硬件。而思維是運(yùn)行算法的計(jì)算能力。
弗塞斯表示，如今，這三個(gè)部分趨于融合，因而讓人工智能更容易、更具有成本效益，這個(gè)領(lǐng)域因而得以迅速發(fā)展起來(lái)。
他說(shuō)：“眼下，人工智能走上了一條康莊大道。挑戰(zhàn)在于開(kāi)發(fā)一種不僅僅局限于圖像識(shí)別的應(yīng)用。”
安格林認(rèn)為，簡(jiǎn)單的圖像識(shí)別、對(duì)象檢測(cè)和質(zhì)疑/應(yīng)答系統(tǒng)確實(shí)使用了某種程度的人工智能，但是開(kāi)發(fā)人員在開(kāi)發(fā)的應(yīng)用程序中如何給它貼標(biāo)簽時(shí)需要更謹(jǐn)慎一點(diǎn)。相反，開(kāi)發(fā)人員應(yīng)該專(zhuān)注于底層概念，比如機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)。他說(shuō)：“我們不得不花更多的時(shí)間來(lái)關(guān)注那些方面，如何將它們運(yùn)用于軟件中。我們?cè)谡務(wù)撊斯ぶ悄軙r(shí)，我們其實(shí)是在說(shuō)什么?”
Gartner的研究人員湯姆·奧斯丁(Tom Austin)、亞歷山達(dá)·林登(Alexander Linden)和馬丁·雷諾茲(Martin Reynolds)近發(fā)布了一份報(bào)告，報(bào)告的內(nèi)容圍繞業(yè)界應(yīng)如何有效地定義和使用智能機(jī)器術(shù)語(yǔ)。據(jù)報(bào)告聲稱，人們應(yīng)該使用區(qū)別人類(lèi)智能和人工智能的描述性詞語(yǔ)，忽視‘人工智能’或‘認(rèn)知能力’之類(lèi)的營(yíng)銷(xiāo)術(shù)語(yǔ)。”相反，Gartner認(rèn)為，“智能機(jī)器”是一個(gè)更合適、不令人反感的術(shù)語(yǔ)。
Gartner的研究報(bào)告聲稱：“將人類(lèi)特性賦予技術(shù)歪曲了我們對(duì)于這項(xiàng)技術(shù)能真正完成什么的理解。智能機(jī)器技術(shù)可根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)改變行為，并不完全依賴人們下達(dá)的指令(它們可以自主學(xué)習(xí))，還能夠得到意料不到的結(jié)果。”
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