【中國智能制造網(wǎng) 名家論談】在人類社會發(fā)展的過程中，“共產(chǎn)主義”一直是社會人憧憬的明天，且不論能否實現(xiàn)，其美好程度令人毋庸置疑。    首先，那是一個高度發(fā)展的社會存在，充裕的物質(zhì)財富可以滿足所有人的需求，基于此的按需分配消滅了人與人之間的傾軋與掠奪；其次，那是一個高度文明的社會存在，社會成員具有高度的共產(chǎn)主義覺悟和道德品質(zhì)，由此進行協(xié)作成長消滅了階級沖突及所導(dǎo)致的社會矛盾；后，那還是一個高度大同的社會存在，讓以區(qū)域利益為核心的國家不復(fù)存在。
　　
　　真正的共產(chǎn)主義，雖然還遙不可及，但一直是促動人類社會發(fā)展的一個美好愿景。遙望“共產(chǎn)主義”的星空，暢想在個人隱私岌岌可危的當下，我們是否可以通過“共產(chǎn)”、“共享”的道路上抵達大數(shù)據(jù)環(huán)境下個人信息安全的夢想彼岸。
　　
　　個人信息：
　　
　　大數(shù)據(jù)爆增長的主力推手
　　
　　科技進行，讓曾經(jīng)還是襁褓中如嬰孩般的大數(shù)據(jù)得到了迅速的成長。
　　
　　通過一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上一天”的數(shù)據(jù)，我們便可見一斑：一天之中，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部內(nèi)容可以刻滿1.68億張DVD；發(fā)出的郵件有2940億封之多（相當于美國兩年的紙質(zhì)信件數(shù)量）；發(fā)出的社區(qū)帖子達200萬個（相當于《時代》雜志770年的文字量）；賣出的手機為37.8萬臺，高于每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬……而截止到2012年，數(shù)據(jù)量已經(jīng)從TB（1024GB=1TB）級別躍升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB），乃至ZB（1024EB=1ZB）級別。
　　
　　據(jù)數(shù)據(jù)公司（IDC）的研究結(jié)果顯示：2008年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為0.49ZB，2009年的數(shù)據(jù)量為0.8ZB，2010年的數(shù)據(jù)量增長到1.2ZB，2011年的數(shù)據(jù)量達到1.82ZB，2012年產(chǎn)生數(shù)據(jù)量則達到2.8ZB，相當于3000多億部時長兩小時的高清電影，連著播放7000多萬年也放不完。而到2012年為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB，全人類歷史上說過的所有話的數(shù)據(jù)量大約是5EB。
　　
　　IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中，有90%是過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。每一天，全世界會上傳超過5億張圖片，每分鐘就有20小時的視頻被分享。即便如此，人們每天創(chuàng)造的全部信息——包括語音通話、電子郵件和信息在內(nèi)的各種通信，以及上傳的全部圖片、視頻與音樂，其信息量也無法匹及每一天所創(chuàng)造出的關(guān)于人們自身的數(shù)字信息量。
　　
　　保全隱私：
　　
　　不能承受之重
　　
　　鑒于個人信息所占大數(shù)據(jù)的高額比例，以致大家每每談到大數(shù)據(jù)的時候，都難免將其與個人信息，跟隱私聯(lián)系起來。一邊，無奈于“隱私受侵”；一邊，對數(shù)據(jù)欲望的滋長卻又讓更多的人無法再當個人資料的主人，甚至連國家也很難保全自己的數(shù)據(jù)安全，讓“隱私”不受侵犯。
　　
　　對于個人來說，數(shù)據(jù)信息在分享之后，基本上就不再受我們自己控制了。且不說高技術(shù)黑客潛入電腦盜取資料的情況，甚至不用什么高明技巧，就可以將許多人的信息轉(zhuǎn)化為世界“共享”。
　　
　　2005年，派瑞絲·希爾頓的遭遇就是個典型案例。當時，她把手機資訊通過云端儲存功能進行備份，雖然存取這些信息需要密碼，但一個17歲的青少年還是輕易破解了密碼，取得了派瑞絲備份的通訊錄和照片，并通過網(wǎng)絡(luò)將其分享成為全世界“共享”的資料信息。這些“共享”的信息不只是派瑞絲的個人資料，還有她通訊錄里所有名人的聯(lián)系電話（通常都是未公開的資料）也都全部曝光。那么，對于這些人來說，他們是什么時候失去對自己電話號碼的控制權(quán)的呢？如果你認為是青少年盜取派瑞絲資料的那一刻，可能未必準確。因為在他們把資料告知派瑞絲的時候，其實就已經(jīng)“出讓”了信息的安全所有權(quán)。這些案例可以說是不勝枚舉。
　　
　　其次，我們的數(shù)據(jù)信息非但不受自己的控制，而且還落入了“世人皆可取用”的怪圈。比如我們平時上微博、微信，發(fā)朋友圏，無不冒著個人資料曝光的風(fēng)險，而這樣的風(fēng)險事件每天都在以數(shù)以百萬計的概率發(fā)生著。舉個例子：如果我們在亞馬遜定了一本書，就會留下資訊足跡，亞馬遜也就能用這些資訊來向我們推薦后續(xù)書籍。甚至，就算我們只是瀏覽了亞馬遜網(wǎng)站，從未明確要求他們了解我們的瀏覽習(xí)慣，他們還是會這樣做了。
　　
　　“人沒有辦法不溝通”，溝通理論家瓦茲拉威克表示，只要溝通過程中用到任何的數(shù)據(jù)設(shè)備，那么我們將始終逃離不了數(shù)據(jù)隱私被共享的命運。