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      造福人類服務社會才是人工智能的正確打開方式

      2016-10-31 09:59:32來源:生物360 編輯:二不休 關鍵詞:人工智能GPS芯片閱讀量:30919

      導讀:在匹茲堡市召開的白宮前沿會議中,科學家解釋新研發(fā)的人工智能正在加速改進人們的生活,非但沒有暴力毀滅人類,反而正在幫全世界的人們更好地工作。
        【中國智能制造網 技術前沿】近在匹茲堡市召開的白宮前沿會議中,科學家解釋新研發(fā)的人工智能正在加速研究和改進人們的生活,非但沒有暴力毀滅人類,反而正在幫全世界的人們更好地工作。
        
        造福人類服務社會才是人工智能的正確打開方式
        
        人工智能領域的進步并沒有激起人們持續(xù)的熱情,有名的天體物理學家史蒂芬霍金在多個場合警告,一旦成熟的人工智能被開發(fā)出來后會對人類種族以毀滅性的打擊。好萊塢的科幻電影也充斥著機器人與人類爭奪控制權的場景。但近在匹茲堡市召開的白宮前沿會議中,科學家解釋新研發(fā)的人工智能正在加速研究和改進人們的生活。
        
        人工智能非但沒有暴力毀滅人類,反而正在幫全世界的人們更好地工作,比如醫(yī)生用來診斷病人的敗血癥,科學家追蹤瀕臨滅絕的野生動物,專家們這樣說。
        
        下面是5種人工智能的正道用途
        
        1、保護野生動物
        
        許多研究人員想要知道動物的數(shù)量究竟有多少,它們住在哪兒,但科學家還沒有這個能力去發(fā)現(xiàn),世界上也沒用足夠的GPS項圈和衛(wèi)星定位來做這個事情。芝加哥Illinois大學的計算機科學教授TanyaBerger-Wolf這樣說道,這場會議由匹茲堡大學和卡內基梅隆大學聯(lián)合承辦,并且在網上直播。
        
        于是,Berger-Wolf和他的同事們開發(fā)了Wildbook.org網站,這是一個擁有人工智能系統(tǒng)和算法的網站。該系統(tǒng)會檢查由專家和公眾上傳的照片,由此發(fā)現(xiàn)每個動物的的特征,通過每張照片提供的GPS地址來確定動物的棲息地范圍,還可以估計動物的年齡和性別。
        
        在2015年的一次大規(guī)模攝影活動中,Wildbook確定了在肯尼亞,獅子殺害了太多的瀕臨滅絕的細紋斑馬幼崽(Grevy’szebra),推動當?shù)卣淖儶{子管理計劃。
        
        2、診斷敗血癥
        
        敗血癥是一種并發(fā)癥,如果發(fā)現(xiàn)的早可以治療。而一旦病情長期未發(fā)現(xiàn),病人往往會經歷器官衰竭甚至死亡?,F(xiàn)在人工智能算法通過搜索電子病歷可以幫助醫(yī)生提早整整24小時發(fā)現(xiàn)病情,約翰霍斯Whiting工程學院的助理教授SuchiSari說。
        
        Saria分享了一個故事,一名52的女子因為輕度腳痛就診,而在她住院期間發(fā)展成了敗血癥,這是血液釋放的一種化學物質來對抗感染而引發(fā)的炎癥,這種炎癥可以造成器官衰竭甚至死亡。
        
        后該婦女還是死了,但是如果醫(yī)生使用了人工智能系統(tǒng),叫做目標實時預警系統(tǒng)(TREWScore),可以提早12小時診斷出病情,或許可以救她的命。
        
        Saria說道,TREWScore系統(tǒng)還可以檢測其他疾病,包括糖尿病與高血壓,診斷的需要數(shù)據本身已經有了,只需要解密的方法即可。
        
        3、搜索和營救
        
        洪水、地震以及其他自然災害的受害者可以被困在任何地方,通過人工智能技術可以提高搜尋速度。
        
        直到目前,營救人員可以通過觀受災地區(qū)的空中影像來發(fā)現(xiàn)受害者。但是通過無人機篩選照片和視頻非常耗時間,而且常常面臨在救援前受害者已經死亡的情況,德克薩斯農機大學計算機科學與工程系教授RobinMurphy說道。
        
        而通過人工智能系統(tǒng),可以讓計算機程序員寫出基本的算法,可以檢查大量的視頻并且在2小時內發(fā)現(xiàn)失蹤人員,人工智能還可以在洪水區(qū)域找到大量殘骸,這些地方可能會困住受害人員。
        
        除此之外,人工智能算法還可以通過社交網站如Twitter進行篩查,來發(fā)現(xiàn)失蹤人員以及災害事件。
        
        4、網絡安全
        
        尋找計算機編碼缺陷進行攻擊完全靠手動,而且通常很困難。黑客們可以花數(shù)月以及數(shù)年來計劃并實施入侵行為,美國國防研究計劃局的一個項目經理MichaelWalker說,但是防御者必須在幾分鐘內弄懂黑客行為并且進行對抗。
        
        但是人工智能可以勝任這個挑戰(zhàn),美國國防研究計劃局于8月份在拉斯維加斯舉行了個網絡大挑戰(zhàn),后匹茲堡的一家創(chuàng)業(yè)公司ForAllSecure的項目Mayhem贏得了這個挑戰(zhàn)。
        
        Walker描述了獲得第二名的團隊Xandra如何發(fā)現(xiàn)二進制代碼中的一個新的攻擊行為,模擬出了是如何工作的,如何通過網絡破壞了對手的防御系統(tǒng)JIMA,然后JIMA發(fā)現(xiàn)了侵入行為,然后提供了一個補丁,定位入侵地址并且結束攻擊。
        
        整個過程持續(xù)了15分鐘,在人們察覺這個漏洞的時候攻擊行為已經被阻止了,攻擊行為發(fā)生在一個小型的網絡上,Walker說他對人工智能系統(tǒng)有一天能自己發(fā)現(xiàn)BUG然后阻止網絡攻擊行為很有信心。
        
        5、恢復感知
        
        在一個具有里程碑式的事件中,研究人員展示了通過在大腦中植入芯片,并用意念控制機械手臂,重新恢復了一個殘疾人的被觸摸感覺。
        
        2004年的一場車禍讓這個叫NathanCopeland的人四肢癱瘓,這意味著他無法感知或者移動他的腿,匹茲堡大學醫(yī)學院物理醫(yī)學與康復系教授MichaelBoninger博士解釋了新設備如何讓Copeland重新感知到他的手。
        
        博士在Copeland大腦中植入兩塊小型的電子芯片,一塊放在感知皮層中,用來控制觸覺,一塊放在運動皮質層中來控制運動。只試用了一次,Copeland就可以用他的意念來控制機械臂,更激動人心的是,當研究人員觸摸到了機械臂的時候,這個人感覺到了觸摸。
        
        但還有許多挑戰(zhàn),包括建立一個電池使用更長效的系統(tǒng),使殘疾人感知和運動更系統(tǒng),這些都需要人工智能和機器學習。
        
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