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【中國(guó)智能制造網(wǎng) 企業(yè)動(dòng)態(tài)】里約奧運(yùn)會(huì)，已不再是是單純的競(jìng)技類(lèi)體育賽事，而是逐漸演變成了一場(chǎng)科技的較量，微軟利用人工智能和大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)出了本屆奧運(yùn)會(huì)排行榜，究竟是怎樣呢？
本次里約奧運(yùn)會(huì)，不僅僅是一場(chǎng)體育的盛會(huì)，也是各個(gè)公司人工智能產(chǎn)品的營(yíng)銷(xiāo)大會(huì)。微軟小冰和搜索引擎Bing推出奧運(yùn)會(huì)獎(jiǎng)牌預(yù)測(cè)，利用大數(shù)據(jù)與人工智能前沿技術(shù)帶你一起“玩轉(zhuǎn)里約”。
微軟的人工智能聊天機(jī)器人小冰發(fā)布了奧運(yùn)預(yù)測(cè)結(jié)果。為了實(shí)現(xiàn)此次的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，微軟收集了自1896年以來(lái)各運(yùn)動(dòng)大類(lèi)的奧運(yùn)獎(jiǎng)牌分布，以及五十多個(gè)國(guó)家，28個(gè)比賽大項(xiàng)的3萬(wàn)多名運(yùn)動(dòng)員的歷年比賽成績(jī)，建立初始賽事預(yù)測(cè)模型。同時(shí)參考每個(gè)參賽國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)如人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GPDperCapita)、人口數(shù)、人均收入等指標(biāo)，以及政治結(jié)構(gòu)、氣候、主辦國(guó)等因素建立經(jīng)濟(jì)相關(guān)預(yù)測(cè)模型。此外參考Facebook、Twitter、微博等社交平臺(tái)上，用戶(hù)對(duì)于奧運(yùn)的輿論傾向，運(yùn)動(dòng)員的喜愛(ài)程度等，綜合以上數(shù)據(jù)基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸模型，得到終的獎(jiǎng)牌預(yù)測(cè)結(jié)果。
值得一提的是Bing預(yù)測(cè)一些大型事件的準(zhǔn)確度還不錯(cuò)。2014年，Bing預(yù)測(cè)巴西世界杯的結(jié)果，16場(chǎng)淘汰賽中的15場(chǎng)都中了，包括德國(guó)后的奪冠。2015年，Bing預(yù)測(cè)奧斯卡獲獎(jiǎng)的準(zhǔn)確率也達(dá)到了85%。
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