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【中國智能制造網(wǎng) 名家論壇】互聯(lián)網(wǎng)的下一幕既不是大數(shù)據(jù)，也非云計(jì)算，而是人工智能。自AlphaGo在圍棋人機(jī)大戰(zhàn)表現(xiàn)驚艷后，人工智能備受矚目。近一個(gè)月來，多位互聯(lián)網(wǎng)大佬也紛紛發(fā)聲，熱議人工智能。
6月上旬，百度公司創(chuàng)始人李彥宏公開斷言，如果說PC互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是幕和第二幕，那么互聯(lián)網(wǎng)的下一幕既不是大數(shù)據(jù)，也非云計(jì)算，而是人工智能，“人工智能迅速滲透到各個(gè)行業(yè)，改變我們的社會(huì)”。
7月中旬，創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)表示，其在過去兩三年一直悄悄布局人工智能，已向20余家公司投資近1億美金，其中包括Face 和駕勢科技。
風(fēng)投數(shù)據(jù)公司CBInsights一份報(bào)告也顯示，2016年季度，共有143筆關(guān)于人工智能創(chuàng)業(yè)公司投資，交易額高達(dá)6.02億美元，數(shù)量創(chuàng)下歷史新高，行業(yè)呈現(xiàn)井噴態(tài)勢。
從人臉識別、語音輸入等應(yīng)用直到無人駕駛這樣的炫科技，無不與人工智能相關(guān)。作為一股新興的技術(shù)力量，為什么人工智能如此重要?
無處不在的應(yīng)用場景
在人工智能領(lǐng)域，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)，是當(dāng)前熱的研究領(lǐng)域，應(yīng)用非常廣泛。利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建的人工大腦，擅長的事情就是吸收大量的數(shù)據(jù)，機(jī)器可以進(jìn)行自主判斷。
AlphaGo就采用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，輸入棋譜等數(shù)據(jù)后，AlphaGo自動(dòng)形成一種經(jīng)驗(yàn)累積，在不斷的“復(fù)盤”中等于沉淀了數(shù)千年的圍棋棋齡，再與20多年棋齡的李世石對弈，并根據(jù)變化做出應(yīng)對。
由于技術(shù)的突飛猛進(jìn)，人工智能的商業(yè)化進(jìn)程大大提速。語音識別、圖像識別、智能搜索成為應(yīng)用快的三大領(lǐng)域，進(jìn)入相對成熟的階段。
比如，2010年，微軟將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于語音識別領(lǐng)域，準(zhǔn)確率迅速提高，到2015年百度開發(fā)的深度語音識別系統(tǒng)(DeepSpeech2)，其語音識別能力超過人類，準(zhǔn)確率超過97%，目前語音識別日請求量達(dá)到1億以上，語音搜索等技術(shù)現(xiàn)已普及化。
2012年，人工智能GeoffreyHinton將深度學(xué)習(xí)引入到圖像領(lǐng)域，圖像識別領(lǐng)域開始大躍進(jìn)，人臉識別、金融支付等應(yīng)用迅速打開局面;在搜索領(lǐng)域，根據(jù)用戶的點(diǎn)擊優(yōu)化自動(dòng)優(yōu)化搜素結(jié)果，也已非常普遍。
可以說，但凡大量重復(fù)發(fā)生的具體事件，只要數(shù)據(jù)足夠多，均可以利用人工智能，用過往數(shù)據(jù)預(yù)測下一次的結(jié)果，從日常的外賣派送到更為復(fù)雜的金融風(fēng)控，其應(yīng)用無處不在。
百度科學(xué)家吳恩達(dá)曾舉例，若A和B住得比較近，A在一餐館訂過一份炒飯，需要20分鐘送到，B也想吃這種炒飯，人工智能可以綜合食物的制作時(shí)間，判斷出送達(dá)的大致時(shí)間;在獲取大量用戶貸款申請數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，也能預(yù)測申請人下一次是否會(huì)按時(shí)還款。
在可預(yù)見的將來，人工智能會(huì)滲透到傳統(tǒng)行業(yè)，帶來顯著效率改進(jìn)和服務(wù)優(yōu)化，尤其對于面向海量用戶的巨頭們，規(guī)模效應(yīng)尤其明顯。在國外，谷歌、Facebook、微軟、三星等在該領(lǐng)域均不惜重金，比如，英特爾(IntelCapital)一家就投資了十幾家人工智能相關(guān)的公司，而谷歌又被公認(rèn)是的巨頭。
百度領(lǐng)跑憑什么?
人工智能在中國同樣活躍。根據(jù)艾瑞咨詢2015年的統(tǒng)計(jì)，中國人工智能領(lǐng)域已有近百家創(chuàng)業(yè)公司，約65家獲得投資，共計(jì)29.1億元，且本土公司在視覺、語音識別等細(xì)分領(lǐng)域已處于水平。
中信證券一份名為《人工智能——揚(yáng)帆未知的藍(lán)?！穲?bào)告中，根據(jù)參與深度，將國內(nèi)相關(guān)企業(yè)分為三大層級：應(yīng)用層、技術(shù)層和基礎(chǔ)設(shè)施層。
其中，優(yōu)必選、出門問問等創(chuàng)業(yè)公司，多從硬件產(chǎn)品、虛擬場景、商業(yè)智能等應(yīng)用領(lǐng)域切入;科大訊飛、曠視科技等具有一定技術(shù)積累的中等規(guī)模企業(yè)，多以技術(shù)層進(jìn)入切入語音和視覺識別等領(lǐng)域，擁有一定專業(yè)優(yōu)勢;而百度和阿里巴巴則憑借海量數(shù)據(jù)和計(jì)算資源，從基礎(chǔ)設(shè)施層即進(jìn)行部署。
考察一家公司在人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢，核心在三要素：數(shù)據(jù)量、計(jì)算能力和技術(shù)團(tuán)隊(duì)。李開復(fù)評說Google之所以的理由，除了“做人工智能做得早”，就是因?yàn)?ldquo;有世界大的數(shù)據(jù)集”、“特別快的機(jī)器”、“多年累積大量技術(shù)人才”。
以百度為例，其之所以被公認(rèn)是國內(nèi)人工智能的。首先，它是國內(nèi)早布局人工智能的巨頭公司;其次，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的作用原理是，給予系統(tǒng)學(xué)習(xí)的各種數(shù)據(jù)越多，運(yùn)算結(jié)果越準(zhǔn)確，預(yù)測準(zhǔn)越好，百度的用戶群均數(shù)以億計(jì)，在數(shù)據(jù)上具有天然的優(yōu)勢;再次是計(jì)算能力，這是由大數(shù)據(jù)處理的需求所決定，比如，在2014年5月，百度就曾構(gòu)建當(dāng)時(shí)世界快的超算平臺。
而重要的是，在于“造腦”的技術(shù)實(shí)力。
評價(jià)一家公司是否有人工智能核心技術(shù)，造腦能力為關(guān)鍵，因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)等于構(gòu)建一個(gè)人工大腦，提供數(shù)據(jù)相當(dāng)給“大腦”去判斷，腦子造得聰明與否，決定后運(yùn)算結(jié)果，而造腦能力的核心要素是的技術(shù)人才。
2013年，AlphaGo的DeepMind只有十來人，沒一分錢收入，谷歌為什么花4億英鎊將其收購?有行業(yè)專家就給出解釋，“人工智能領(lǐng)域內(nèi)真正內(nèi)行的只有約50名專家，其中有12名在deepmind”，臉書(Facebook)也曾高價(jià)招募學(xué)術(shù)YannLeCun等人，本質(zhì)請的就是“造腦的上帝”。
在中國公司中，百度又是可在“造腦”的人力資源上與巨頭一較高下的。2013年，百度對外宣布成立IDL(深度學(xué)習(xí)研究院)，開始大規(guī)模進(jìn)入深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，在硅谷招募人才，并聘請吳恩達(dá)負(fù)責(zé)主持研究院，吳恩達(dá)在業(yè)界被認(rèn)為是“四大天王”之一，其他三位中有兩人分別供職于谷歌和Facebook。
百度人工智能的核心也正是布局“造腦”，“百度大腦”是其人工智能技術(shù)的集大成者，其中包括語音技術(shù)、圖像識別、自然語言理解和用戶畫像等。
前不久，《MITTechnologyReview》將百度列入2016年度“聰明的50家公司”，排名高居第二，認(rèn)可其人工智能的實(shí)力和研發(fā)成果，其理由這樣說到：“百度在核心的搜索業(yè)務(wù)之外，語音識別、人工智能技術(shù)領(lǐng)域的積累已經(jīng)讓百度在語音識別上可與真人相媲美，并且百度在硅谷成立自動(dòng)駕駛研發(fā)部門，也是視覺識別、傳感器等領(lǐng)域的企業(yè)。”
這也是繼深度語音識別系統(tǒng)(DeepSpeech2)獲得“2016突破技術(shù)”之后，百度在人工智能領(lǐng)域又一次得到的業(yè)界認(rèn)可。
互聯(lián)網(wǎng)的下一幕
在百度、谷歌、Facebook等巨頭的推動(dòng)下，人工智能正與傳統(tǒng)行業(yè)不斷結(jié)合，已從語音等相對基礎(chǔ)的應(yīng)用領(lǐng)域，開始廣泛滲透到汽車、金融、醫(yī)療等應(yīng)用。
以無人駕駛為例，這是現(xiàn)階段人工智能競相爭奪的“戰(zhàn)略高地”。因?yàn)轳{駛應(yīng)對的場景非常之多，無人駕駛需用各種算法以自動(dòng)應(yīng)對各種情況，比如對車輛和行人的識別、避讓、超車、紅綠燈等等，要求“人造大腦”建立感知能力、決策能力以及不斷自主學(xué)習(xí)的能力，技術(shù)難度非常高。
在中國，很多公司號稱進(jìn)軍無人駕駛，但鮮有人敢于派出大量車在路面實(shí)地測試，技術(shù)就是重要瓶頸，技術(shù)稍有瑕疵，就可能釀出事故。不久前，特斯拉的無人車事故，就是由于強(qiáng)烈的日照等因素，人造大腦沒有分辨出天空和卡車所致。
而百度已公開宣布，將與蕪湖市政府達(dá)成合作，開辟無人車試點(diǎn)區(qū)域，對無人車進(jìn)行更為險(xiǎn)惡環(huán)境的測試;并將在烏鎮(zhèn)景區(qū)運(yùn)營無人車，像游覽項(xiàng)目一樣讓大家去體驗(yàn)。
這其實(shí)并不簡單，只有擁有交通場景物體識別、地圖與定位、智能決策等關(guān)鍵技術(shù)，且在LBS、大數(shù)據(jù)等方面技術(shù)能力過關(guān)，才敢將實(shí)驗(yàn)室中的技術(shù)拿到路面上去跑。技術(shù)出身的百度總裁張亞勤公開表示，百度無人車項(xiàng)目計(jì)劃“三年商用五年量產(chǎn)”，這是要有足夠技術(shù)底氣的。
在人工智能領(lǐng)域，同樣存在“先發(fā)優(yōu)勢”。
比如，無人駕駛技術(shù)一旦走出實(shí)驗(yàn)室，就可以基于實(shí)測收集大量結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，而根據(jù)深度學(xué)習(xí)的技術(shù)原理，通俗地說，如果一千輛無人車在地面上開1年，等于早積累了1000年的駕齡，這種經(jīng)驗(yàn)積累跟人的經(jīng)驗(yàn)積累是一樣的，且能在實(shí)測中優(yōu)化算法，進(jìn)一步擴(kuò)大技術(shù)和產(chǎn)品的優(yōu)勢。
如果互聯(lián)網(wǎng)未來趨勢果真如李彥宏預(yù)測的一樣，鑒于人工智能無處不在的應(yīng)用場景，將有可能改變中國互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)有版圖。
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