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      人工智能站上強風(fēng)口 未來發(fā)展仍是未知數(shù)

      2016-07-19 10:01:02來源:中國智能制造網(wǎng) 關(guān)鍵詞:人工智能機器閱讀量:48231

      導(dǎo)讀:近日,2016移動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新大會在北京舉行,大會以技術(shù)大逆轉(zhuǎn)為主線,圍繞“重啟創(chuàng)新”展開討論,其中人工智能技術(shù)的發(fā)展無疑受關(guān)注。
        【中國智能制造網(wǎng) 本站原創(chuàng)】近日,2016移動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新大會在北京舉行,大會以技術(shù)大逆轉(zhuǎn)為主線,圍繞“重啟創(chuàng)新”展開討論,其中人工智能技術(shù)的發(fā)展無疑受關(guān)注。
        
      人工智能站上強風(fēng)口 未來發(fā)展仍是未知數(shù)

        人工智能發(fā)展現(xiàn)狀
        
        其實,人類對人工智能的關(guān)注與研發(fā)并非今天才開始,從上世紀50年代到現(xiàn)在已經(jīng)有70年的發(fā)展歷程。在經(jīng)歷了兩起兩落之后,隨著深度學(xué)習(xí)重燃、海量大數(shù)據(jù)支撐、計算能力提升和成本下降等因素的出現(xiàn),人工智能迎來了重生期。
        
        目前,對人工智能的關(guān)注度不斷提升,市場對各類語音識別、機器視覺等弱人工智能產(chǎn)品的需求得到進一步釋放。同時人腦科學(xué)研究、情緒感知等強人工智能有望在未來十年迎來突破。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2015年人工智能市場規(guī)模達到1683.9億元,預(yù)計2018年將達到2697.3億元,復(fù)合增長率達到17%。
        
        科技巨頭爭相布局
        
        人工智能的廣闊市場無疑成為科技巨頭搶占下一個風(fēng)口的戰(zhàn)略要地,所有科技行業(yè)巨頭都想從人工智能市場分一杯羹。無論是PreferredNetworks這樣的創(chuàng)業(yè)公司,還是谷歌、微軟等科技巨頭,都在加大對人工智能技術(shù)的投入。
        
        谷歌從2013年至今收購了包括BostonDynamics在內(nèi)的九家機器人制造公司,且一直致力于無人駕駛技術(shù)的應(yīng)用普及。此外,谷歌還斥資數(shù)十億美元連續(xù)收購了智能家居領(lǐng)域的數(shù)家公司,通過一系列并購、開放平臺的建立、軟件硬件一體化打造出了一個智能家居生態(tài)系統(tǒng)。
        
        同樣,微軟和蘋果在人工智能方面也有很多布局。微軟的人工智能技術(shù)更多的體現(xiàn)在微軟cortana和小冰這兩款智能助理機器人方面,此外則是對包括多臺服務(wù)器上展開訓(xùn)練的模塊框架和各種算法在內(nèi)的人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)的開放。而蘋果的人工智能技術(shù)推進主要為智能設(shè)備服務(wù),比如收購了人工智能初創(chuàng)公司Perceptio來加強離線圖像分類功能,收購自然語言處理創(chuàng)業(yè)公司VocalIQ來強化Siri功能,還收購了地圖可視化公司Mapsense等。
        
        三大難點需重點突破
        
        盡管在谷歌、微軟等科技巨頭的推動下,人工智能呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的勢頭,但其中依然有許多關(guān)鍵問題需要重點突破。
        
        其一是數(shù)據(jù)流通和協(xié)同感知有待提升。在基礎(chǔ)設(shè)施層的數(shù)據(jù)支撐環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)流通法律依然缺失,導(dǎo)致高價值數(shù)據(jù)難以得到有效利用;在感知環(huán)節(jié),仿人體五感的各類傳感器都有成熟產(chǎn)品,但缺乏高度集成、統(tǒng)一感知協(xié)調(diào)的中控系統(tǒng),對于各個傳感器獲得多源數(shù)據(jù)無法進行一體化的采集、加工和分析。
        
        其二是強人工智能尚未實現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)突破。在技術(shù)研發(fā)層,目前取得進展的進度依舊屬于初級階段,對于高層次的人工意識、情緒感知環(huán)節(jié)還沒有明顯的突破。人腦智能的產(chǎn)生原理尚未研究清楚,“腦科學(xué)”研究還處于摸索階段。
        
        其三是智能硬件平臺應(yīng)用性和自主化存在差距。應(yīng)用層的智能硬件平臺仍處于人工智能初級發(fā)展水平,短期內(nèi)難以接近人的推理學(xué)習(xí)、分析能力和判斷力,無法具備與人類同級別的視覺、聽覺、嗅覺和觸覺等感知力和執(zhí)行力。
        
        無論是2016MICC還是不久前的夏季達沃斯論壇,人工智能話題無疑站上了強勁的風(fēng)口。未來的機器是否會像人類一樣自主思考和產(chǎn)生感情?通過深度學(xué)習(xí),機器能否變得更加“聰明”,從而取代醫(yī)生、司機、飛行員、服務(wù)員等職業(yè)?相信這些問題都將在不就的將來得到答案。
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