【中國智能制造網(wǎng) 市場分析】目前，國內(nèi)外人工智能差距有多大？深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展是否會短期遇到瓶頸？語音識別技術(shù)作為較成熟的技術(shù)，具潛力的應(yīng)用場景有哪些？企業(yè)在研發(fā)推廣人工智能產(chǎn)品時，面臨的主要困難以及需要政府哪些方面的支持？未來人工智能產(chǎn)業(yè)投資時序，哪些技術(shù)、哪些產(chǎn)品具有投資價值？　　日前，賽迪顧問股份有限公司、中國電子報社聯(lián)合舉辦的“人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展專家研討會”取得圓滿成功，來自英特爾、微軟、科大訊飛、英偉達(dá)、百分點、amd、世紀(jì)鼎利、宏道投資等十多家單位的業(yè)內(nèi)專家共同探討了中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展路徑及投資價值。
　　
　　2018年人工智能市場將逼近2700億元
　　
　　人類對人工智能的研發(fā)并非今天才開始，從上世紀(jì)50年代開始到現(xiàn)在已經(jīng)經(jīng)歷了70年的發(fā)展，在經(jīng)歷了兩起兩落之后，隨著深度學(xué)習(xí)重燃、海量大數(shù)據(jù)支撐、計算能力提升和成本下降等因素的出現(xiàn)，人工智能迎來了重生期。
　　
　　在谷歌以及ibm、微軟等企業(yè)的帶領(lǐng)下，對人工智能的關(guān)注度不斷提升，市場對各類語音識別、機器視覺等弱人工智能產(chǎn)品的需求得到進一步釋放。同時人腦科學(xué)研究、情緒感知等強人工智能有望在未來十年迎來突破。2015年人工智能市場規(guī)模達(dá)到1683.9億元，預(yù)計2018年將達(dá)到2697.3億元，復(fù)合增長率達(dá)到17%。
　　
　　中國《機器人產(chǎn)業(yè)規(guī)劃（2016-2020）》的出臺、中國“十三五規(guī)劃”的腦科學(xué)與類腦研究重大工程項目，將極大提升中國人工智能市場的供給質(zhì)量。同時以百度為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)充分認(rèn)識到人工智能的未來前景，紛紛開展大規(guī)模的投入和布局，也充分刺激了中國人工智能市場的活躍度。2015年中國人工智能市場規(guī)模達(dá)到203.9億元，預(yù)計2018年將達(dá)到361億元，復(fù)合增長率為21%。
　　
　　人工智能市場產(chǎn)品結(jié)構(gòu)主要分為智能硬件平臺和軟件集成平臺兩類。其中智能硬件平臺主要指具備完整機械結(jié)構(gòu)系統(tǒng)、驅(qū)動控制系統(tǒng)、能源動力系統(tǒng)、感知系統(tǒng)、人機交互功能一體化機器。軟件集成平臺是指提供具備自然語言處理或圖像分析識別功能的集成化平臺。在發(fā)達(dá)國家對工業(yè)制造的重新重視的趨勢下，2015年，人工智能的市場結(jié)構(gòu)中智能硬件平臺占比達(dá)62.6%，高于軟件集成平臺。
　　
　　與會專家認(rèn)為，人工智能的快速發(fā)展會讓一些職位消失，但同時也會創(chuàng)造很多新的機會和新的崗位。
　　
　　深度學(xué)習(xí)、機器視覺成投資重點
　　
　　目前在資本市場，只要沾邊人工智能的股票都會一漲再漲，頗有“亂花漸欲迷人眼”的意味。
　　
　　賽迪顧問從市場進入空間、價值爆發(fā)時間點、技術(shù)成熟度、產(chǎn)業(yè)率等四個方面進行評價。通過綜合比較分析，認(rèn)為深度學(xué)習(xí)、機器視覺、服務(wù)機器人、智能無人設(shè)備將是具投資價值的四個領(lǐng)域。
　　
　　從產(chǎn)業(yè)率分析，機器視覺值得投資，圖像識別的技術(shù)成熟度低于自然語言處理，為新興企業(yè)從軟件技術(shù)為突破帶來機遇，在軟件圖像識別領(lǐng)域，face 和格靈深瞳兩家公司，短時間脫穎而出，不少公司希望通過招募機器視覺公司的專家而進入此領(lǐng)域。目前在中國技術(shù)成熟度高而且競爭為激烈的ai是自然語言處理，科大訊飛是其中的代表者，目前占據(jù)了中國語音識別領(lǐng)域70%以上的市場。同時bat也依托技術(shù)優(yōu)勢對語音市場虎視眈眈。
　　
　　從技術(shù)成熟度分析，深度學(xué)習(xí)值得投資。alphago的成功核心的價值就歸功于深度學(xué)習(xí)，目前深度學(xué)習(xí)正處于爆發(fā)的臨界點，各大公司紛紛跑馬圈地，距離未來預(yù)期全面部署有7年的時間窗口期。在國內(nèi)，互聯(lián)網(wǎng)廠商紛紛推出深度學(xué)習(xí)云平臺，比如百度大腦、阿里dtpai，硬件廠商則推出了深度學(xué)習(xí)一體機，比如中科曙光聯(lián)合英偉達(dá)推出的xsystem，一場本地化和云端化的爭奪正在上演。
　　
　　從應(yīng)用和技術(shù)自主度分析，服務(wù)機器人和智能無人設(shè)備值得投資。目前中國尚處于工業(yè)機器人的普及階段，具備人機交互、環(huán)境感知的智能工業(yè)機器人普及尚需時日。對于智能機器人，目前中國市場75%以上的份額被國外“四小龍”分食。對于服務(wù)機器人和智能無人設(shè)備領(lǐng)域，中國在軟件集成方面已經(jīng)具備水平，通過攻克相對較低的硬件研發(fā)門檻，將能夠?qū)崿F(xiàn)快速普及。從行業(yè)應(yīng)用的維度看，國內(nèi)的ai應(yīng)用主要基于語音識別和服務(wù)機器人，集中于金融、電信、教育和消費電子領(lǐng)域。
　　
　　三大難點面臨突破
　　
　　賽迪顧問電子信息產(chǎn)業(yè)研究中心咨詢師向陽認(rèn)為，盡管目前人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的勢頭，但依然有許多關(guān)鍵領(lǐng)域關(guān)鍵節(jié)點的問題需要重點突破。
　　
　　其一是數(shù)據(jù)流通和協(xié)同感知有待提升?；A(chǔ)設(shè)施層的數(shù)據(jù)支撐環(huán)節(jié)，依然存在數(shù)據(jù)流通法律缺失，高價值數(shù)據(jù)難以得到有效利用的問題；在感知環(huán)節(jié)，仿人體五感的各類傳感器都有成熟產(chǎn)品，但缺乏高度集成、統(tǒng)一感知協(xié)調(diào)的中控系統(tǒng)，對于各個傳感器獲得多源數(shù)據(jù)無法進行一體化的采集、加工和分析。未來的突破點將發(fā)生在軟件集成環(huán)節(jié)和類腦芯片環(huán)節(jié)。
　　
　　其二是強人工智能尚未實現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)突破。在技術(shù)研發(fā)層，目前取得進展的進度依舊屬于初級階段，對于高層次的人工意識、情緒感知環(huán)節(jié)還沒有明顯的突破。人腦智能的產(chǎn)生原理尚未研究清楚，“腦科學(xué)”研究還處于摸索階段。未來的突破點將發(fā)生在腦科學(xué)研究領(lǐng)域。
　　
　　其三是智能硬件平臺應(yīng)用性和自主化存在差距。應(yīng)用層的智能硬件平臺，服務(wù)機器人的智能水平、感知系統(tǒng)和對不同環(huán)境的適應(yīng)能力受制于人工智能初級發(fā)展水平，短期內(nèi)難以接近人的推理學(xué)習(xí)和分析能力，難以接近人的判斷力，不具備與人類同級別的視覺、聽覺、嗅覺和觸覺等感知力，難以可靠而經(jīng)濟地步行或者跑步，難以具備人手級別的執(zhí)行力。在自主化方面，以機器人為例，目前中國在核心機器本體、減速器、伺服機等領(lǐng)域的自主化程度落后，未來在發(fā)展能力化工業(yè)機器人時，不僅需要在軟件系統(tǒng)層面實現(xiàn)快速突破，還要解決硬件制造環(huán)節(jié)的缺失。未來的突破點將是在智能無人設(shè)備方面。
　　
　　與會專家認(rèn)為，未來在人工智能領(lǐng)域的競爭將會進一步加劇。從技術(shù)的維度看，開源化的浪潮將會席卷人工智能領(lǐng)域，而人才的爭奪戰(zhàn)將會進一步加劇，巨頭圍繞人工智能的并購將會提速。