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清華大學(xué)計(jì)算神經(jīng)科學(xué)教授宋森認(rèn)為,近人工智能的復(fù)興,是由于大數(shù)據(jù),雖然人類(lèi)還沒(méi)有弄清楚人類(lèi)的大腦是如何工作的,但是可以用大數(shù)據(jù)彌補(bǔ)。
京東集團(tuán)架構(gòu)部研發(fā)總監(jiān)陳宇認(rèn)為,導(dǎo)致人工智能復(fù)興的因素中,計(jì)算能力的提升也是一個(gè)重要因素。目前,人工智能的算法正在越來(lái)越多地被用于日常生活中。
瓶頸:數(shù)據(jù)分享不夠
但是與此同時(shí),業(yè)界也發(fā)現(xiàn)了人工智能目前發(fā)展遇到的瓶頸。
媒體杭州研究院執(zhí)行院長(zhǎng)汪源認(rèn)為,人工智能要對(duì)社會(huì)有幫助,需要整個(gè)社會(huì)都要智能化,這就需要社會(huì)、政策開(kāi)放出來(lái)。技術(shù)上倒不是很多問(wèn)題繞不過(guò)去,比如一個(gè)技術(shù)問(wèn)題現(xiàn)在解決不了,可能過(guò)了兩年就解決了,更關(guān)鍵的瓶頸是社會(huì)問(wèn)題。
數(shù)據(jù)量的不夠,也制約著計(jì)算能力的提升。深鑒科技CEO姚頌提到,人工智能的計(jì)算能力還不夠。他提到兩點(diǎn):一個(gè)是用單位價(jià)格能買(mǎi)到的技術(shù)能力,另外是在單位功耗下能拿到的能力。單位價(jià)格能買(mǎi)到的計(jì)算能力要下降,需要人工智能能夠廣泛地應(yīng)用,才能把價(jià)格降下來(lái),才能做到萬(wàn)物智能。另外,在單位功耗下取得一定的計(jì)算能力,這就取決于體系結(jié)構(gòu)上的新的突破。
此外,姚頌認(rèn)為,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也有比較大的問(wèn)題。“我有一位朋友上周剛?cè)チ送翈?kù)曼總部和他們進(jìn)行交流,就有一個(gè)很有意思的事情,咱們?nèi)齻€(gè)月前AlphaGo大戰(zhàn)李世石,他們花了三個(gè)月不斷修改結(jié)構(gòu),就在上周的時(shí)候,如果還是出現(xiàn)同樣的局面,AlphaGo同樣還是在原來(lái)的位置下空棋。這個(gè)是對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)沒(méi)有明確的數(shù)據(jù)上的解釋?zhuān)蠹覜](méi)有辦法很深入地調(diào)這個(gè)東西,我覺(jué)得這也是比較大的瓶頸所在。”他說(shuō)。