【中國智能制造網(wǎng) 名家論壇】醫(yī)療信息化就等于真正的智慧醫(yī)療嗎?或者說只是智慧醫(yī)療的基礎(chǔ)?本文主要論述了FPGA＋深度學(xué)習(xí)技術(shù)如何助力智慧醫(yī)療落地。　　
　　在醫(yī)改大政策風(fēng)向標(biāo)的背后，是資本逐鹿試水，商業(yè)試錯。互聯(lián)網(wǎng) 醫(yī)療成為構(gòu)建新時代下智慧醫(yī)療的生態(tài)圈。但是，醫(yī)療信息化就等于真正的智慧醫(yī)療嗎?或者說只是智慧醫(yī)療的基礎(chǔ)?若論更加務(wù)實的智慧醫(yī)療則是在信息化基礎(chǔ)上的幫助診療，本文主要論述了FPGA＋深度學(xué)習(xí)技術(shù)如何助力智慧醫(yī)療落地。
　　
　　醫(yī)療信息化不等于真正智慧醫(yī)療
　　
　　“十三五”強(qiáng)調(diào)要促進(jìn)健康中國的建設(shè)，其中智慧醫(yī)療被提上日程，智慧醫(yī)療成為深化醫(yī)改、推進(jìn)健康中國建設(shè)的重要技術(shù)手段。智慧醫(yī)療在百度的解釋是通過打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺，利用先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動，逐步達(dá)到信息化。作為建設(shè)智慧城市的一部分，智慧醫(yī)療對緩解看病難這一社會問題具有積極的推動作用，但是，如果把智慧醫(yī)療僅僅定義為醫(yī)療信息化，未免有些狹隘。
　　
　　不可置否，目前醫(yī)療產(chǎn)業(yè)面臨的大醫(yī)院人滿為患，社區(qū)醫(yī)院無人問津，病人就診手續(xù)繁瑣、看病難等等問題，都是由于醫(yī)療信息不暢，醫(yī)療資源兩極化等原因?qū)е碌摹＝陙恚t(yī)療改革在醫(yī)療信息化的浪潮中取得了巨大成就，可以使患者用較短的等療時間、支付基本的醫(yī)療費用，就可以享受安全、便利、的診療服務(wù)。比如目前部分醫(yī)院支持在線預(yù)約專家、微信掛號及在線支付等功能，以及未來電子病歷及健康檔案的落地，確實在一定程度上減少了病人的等診時間及看病成本，但這并不是智慧醫(yī)療的全部。
　　
　　對于幫助診療方面，目前國內(nèi)僅局限于不到10%的文字和數(shù)據(jù)類的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)利用，對于大量的非結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)缺乏認(rèn)知分析。由海歸博士團(tuán)隊聯(lián)手成立的杭州健培科技有限公司，從2014年開始與國內(nèi)外的研究機(jī)構(gòu)和高等院校展開合作，致力于醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)分析技術(shù)(MIBA)的研發(fā)及應(yīng)用，并通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，建立人工智能診斷系統(tǒng)，幫助醫(yī)生診斷各種疾病，推動我國醫(yī)療創(chuàng)新領(lǐng)域理念從“方便診療”走向“幫助診療”，以此改變我國醫(yī)療衛(wèi)生資源分配不平衡、看病難、看病貴等問題。這也是智慧醫(yī)療的關(guān)鍵重要組成部分。
　　
　　杭州健培科技有限公司CEO程國華表示，目前國內(nèi)智慧醫(yī)療看到的只是醫(yī)療信息化這一基礎(chǔ)層面。針對一個醫(yī)院的信息化，軟件工程師基本可以全部搞定，但是真正做到智慧醫(yī)療，僅僅做醫(yī)療信息化是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，智慧醫(yī)療重要的是洞察大量非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)背后的價值，以幫助醫(yī)生在短的時間內(nèi)做出的診斷。
　　
　　深度學(xué)習(xí)與醫(yī)學(xué)影像診斷
　　
　　當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)＋推動了醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)爆炸，據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，醫(yī)療行業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占整個數(shù)據(jù)量的90%左右，醫(yī)療行業(yè)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括醫(yī)療PACS系統(tǒng)產(chǎn)生的醫(yī)學(xué)影像，比如DR，CR,MRI等，如果能夠深挖這些海量影像數(shù)據(jù)背后的價值，將對醫(yī)療研究、個體化治療、疾病治療與療效評價、重大疾病的風(fēng)險評估等具有重要的意義。目前，通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以解讀醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，這在國外已經(jīng)有不少落地性案例，比如，倫敦帝國理工大學(xué)今年就宣布運用深度學(xué)習(xí)技術(shù)為基礎(chǔ)的腦部影像圖像分析工具，以協(xié)助醫(yī)生診斷大腦出現(xiàn)的損傷情況。但國內(nèi)在醫(yī)學(xué)圖像分析領(lǐng)域的應(yīng)用案例還是一片空白。
　　
　　對此，健培科技在國內(nèi)利用自主研發(fā)的“兩朵云”產(chǎn)品進(jìn)入醫(yī)療影像分析領(lǐng)域，即HealthView駐地云和HealthView診斷云。HealthView駐地云能有效的對醫(yī)院的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)整合和優(yōu)化配置，進(jìn)而為診斷云提供了數(shù)據(jù)倉庫。而診斷云側(cè)重于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和挖掘，將影像數(shù)據(jù)的重要臨床實用價值發(fā)揮出來。比如長久困擾放.
　　
　　射科的肺癌早期和乳腺癌早期篩查誤診率居高不下的問題，通過計算機(jī)智能診斷的性，能夠極大的降低人為閱片的誤診率，通過計算機(jī)的高性能和不間斷運行，也能有效減輕放射科醫(yī)生的工作負(fù)荷，從而改善整個放射科的工作效率和質(zhì)量，終提升患者就醫(yī)體驗。
　　
　　從技術(shù)創(chuàng)新角度而言，程國華說，“傳統(tǒng)的基于Hadoop的大數(shù)據(jù)處理平臺，有很多弊端，而且性價比也不高。隨著醫(yī)院云平臺需求的深入，原來的架構(gòu)已不能承載。目前Spark架構(gòu)是先進(jìn)的，雖然Spark概念已提出幾年，但是在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用還是全新的。對于醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)應(yīng)用來講，它不僅能將性能提升至幾十倍甚至上百倍，同時可以降低存儲需求。”基于Spark架構(gòu)駐地云可以幫助醫(yī)院進(jìn)行存儲、分享及傳輸醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，還可以即時的交互，在此基礎(chǔ)上嫁接診斷云，整個醫(yī)院將變成智能化。
　　
　　HealthView診斷云在駐地云的基礎(chǔ)上，結(jié)合新人工智能算法，實現(xiàn)海量相似病例檢索和醫(yī)學(xué)影像智能診斷，極大地幫助醫(yī)生進(jìn)行定位病癥、分析病情和指導(dǎo)手術(shù)，屬于“臨床決策系統(tǒng)”的一部分，也是醫(yī)學(xué)科技發(fā)展的前沿方向。利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)結(jié)合云計算平臺對醫(yī)學(xué)影像做分析，可以大大提高醫(yī)生的診斷率。據(jù)了解，放射科醫(yī)生診斷效率可以從原先的半小時一個病人到1分鐘一個病人，度從70%到85%到90%的一個逐一變化來提高整個醫(yī)院的診斷效率與準(zhǔn)確度。這種幫助診療在一定程度上大大縮短了病人的等療時間，而且可以得到的診斷。因此，幫助診療是智慧醫(yī)療很重要的一部分。
　　
　　目前健培科技聯(lián)合建立的研發(fā)實驗室，首先是通過對肺部影像的分析來診斷各種疾病，程國華表示，醫(yī)生根據(jù)傳統(tǒng)的醫(yī)療影像，雖然可以判定疾病類型，但是由于肺部形狀不規(guī)則，發(fā)病部位往往十分復(fù)雜，因此對診治造成困難，難以量化分析，而且醫(yī)生也難提供個性化治療方案。但是基于深度學(xué)習(xí)的人工智能診斷，可以快速給出診斷意見，并且診斷率達(dá)78%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于目前的臨床診斷準(zhǔn)確率。程國華強(qiáng)調(diào)，未來健培科技將會陸續(xù)對幾十種疾病進(jìn)行實驗分析。