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      跨國企業(yè)工業(yè)物聯網市場布局現狀及趨勢分析

      2016-06-13 08:52:34來源:中國工控網 原標題:工業(yè)物聯網時代,如何能先“吃到肉”? 關鍵詞:工業(yè)物聯網跨國企業(yè)市場布局閱讀量:33168

      導讀:當前,隨著各項新技術的快速發(fā)展,物聯網不斷向工業(yè)領域滲透融合,為制造企業(yè)帶來了深刻變革,各領域廠商積極布局工業(yè)物聯網市場。
        【中國智能制造網 學術論文】當前,隨著傳感技術、網絡通信技術、大數據、云計算等的快速發(fā)展,物聯網不斷向工業(yè)領域滲透融合,為制造企業(yè)的研發(fā)、生產、管理和服務等各環(huán)節(jié)帶來了深刻變革,各領域廠商積極布局工業(yè)物聯網市場。結合當前智能制造的發(fā)展現狀,圍繞跨國企業(yè)的工業(yè)物聯網市場布局現狀及趨勢,簡要分析如下:

      跨國企業(yè)工業(yè)物聯網市場布局現狀及趨勢分析
        
        一、跨國企業(yè)的工業(yè)物聯網市場布局現狀
        
        1、工業(yè)巨頭依托制造業(yè)先天優(yōu)勢,打造工業(yè)物聯網云服務平臺
        
        工業(yè)自動化企業(yè)憑借在工業(yè)領域的沉淀積累,積極利用信息技術手段改造傳統(tǒng)制造業(yè),通過搭建工業(yè)物聯網云服務平臺,推動制造業(yè)轉型升級。工業(yè)物聯網需要將工業(yè)系統(tǒng)與IT系統(tǒng)深度融合,傳統(tǒng)工業(yè)巨頭對制造業(yè)有著深刻理解,在布局工業(yè)物聯網市場方面具有天然優(yōu)勢。工業(yè)物聯網云平臺以工業(yè)系統(tǒng)為基礎,利用傳感器、互聯網、云計算等信息技術及產品,通過信息采集、傳輸、分析處理、共享,實現了制造業(yè)資源的云化和數據的流動。如西門子的開放工業(yè)云平臺MindSphere、通用電氣的工業(yè)互聯網平臺Predix,都是在工業(yè)設備互聯互通的基礎上,將實時采集的工業(yè)生產數據和設備運行數據上傳至基于云的系統(tǒng),通過大數據分析處理,根據用戶實際需求提供設備遠程管理、預防性維護和故障診斷等定制化服務。
        
        2、半導體廠商抓住戰(zhàn)略轉型機遇,布局傳感器及智能終端市場
        
        工業(yè)物聯網市場對智能芯片的需求持續(xù)增長,為半導體廠商提供了新的發(fā)展空間,芯片巨頭積極向傳感器和智能終端等領域布局。數據顯示,2020年工業(yè)物聯網產值將達到1510億美元,隨著傳統(tǒng)芯片業(yè)務需求的持續(xù)放緩,半導體廠商正在積極加快向新興市場轉型,工業(yè)物聯網在感知、傳輸和應用三個層面都離不開半導體廠商的技術及產品支持。在感知層,傳感器實時采集生產數據及設備運行數據,是工業(yè)物聯網的基礎;在傳輸層,無線芯片及物聯網網關為工業(yè)設備提供互聯解決方案,為工業(yè)網絡系統(tǒng)提供信息安全保障;在應用層,處理芯片、存儲芯片為數據分析和存儲提供硬件支撐。德州儀器日前宣布與寧波中車時代共建智能傳感聯合實驗室,將重點圍繞智能傳感、工業(yè)物聯網系統(tǒng)、無線通信技術等領域開展合作。
        
        3、互聯網軟件企業(yè)以服務應用為入口,提供行業(yè)系統(tǒng)解決方案
        
        互聯網與軟件廠商從技術服務與應用層面入手,加強新一代信息技術與工業(yè)領域的融合創(chuàng)新,為制造企業(yè)提供工業(yè)物聯網整體解決方案。當前,工業(yè)物聯網的應用需求逐漸強烈,如生產、倉儲、物流的需求,實時生產數據和設備數據的監(jiān)控需求,智能預測和預警需求等?;ヂ摼W與軟件廠商能夠憑借在大數據、云計算等領域的優(yōu)勢,通過技術創(chuàng)新與綜合集成,針對具體行業(yè)提供涵蓋軟硬件產品及服務的工業(yè)物聯網系統(tǒng)解決方案。目前,已有部分IT巨頭通過收購與合作加強工業(yè)物聯網應用層布局,如微軟收購意大利云計算平臺提供商Solair,用于升級其AzureIoTSuite,并提供面向各種市場的物聯網服務,包括智能計量、遠程維護和庫存管理等;思科宣布將與SK電訊加強在網絡基礎設施虛擬化、云計算和基于LoRa的物聯網通信技術等領域合作。
        
        二、下一階段發(fā)展趨勢分析
        

        1、大數據在工業(yè)領域應用逐漸加深,將成為工業(yè)物聯網發(fā)展的推動力
        
        當前,大數據應用正在向工業(yè)領域加速滲透,大數據挖掘分析將成為推動工業(yè)物聯網發(fā)展的重要手段。工業(yè)物聯網是以數據驅動為主的產業(yè),工業(yè)傳感器實時采集設備及生產線上的溫度、壓力、振動等信息,匯聚成海量數據,再通過挖掘分析、處理、應用,終形成產品或服務,實現價值轉換,典型應用包括故障預測、遠程診斷、工業(yè)生產線分析、能耗優(yōu)化等諸多方面。在故障預測方面,大數據應用、建模與仿真技術則使得預測動態(tài)性成為可能;在工業(yè)生產線分析方面,可通過收集生產過程大數據,對工業(yè)產品的生產過程進行建模,利用仿真工具分析整個生產流程,優(yōu)化和改進生產工藝流程;在能耗優(yōu)化方面,利用傳感器集中監(jiān)控所有生產加工環(huán)節(jié),能夠發(fā)現能耗的異?;蚍逯登樾?,從而在生產過程中優(yōu)化能源消耗,節(jié)約生產成本。
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