智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展困境仍存 如何才能破局新生?
機(jī)器人創(chuàng)業(yè)看起來熱鬧,實(shí)則令人憂心。目前機(jī)器人創(chuàng)業(yè)普遍面臨著技術(shù)不成熟,基于人工智能的數(shù)據(jù)訓(xùn)練不充足,產(chǎn)品做出來得不到市場(chǎng)認(rèn)可,以至于客戶不愿買賬等問題。這其中不僅有技術(shù)積累等客觀原因,創(chuàng)業(yè)者本身也或多或少存在一些問題,比如認(rèn)為自己做出來的機(jī)器人能給用戶提供某種用途,而結(jié)果是用戶根本不需要或者覺得根本不值這個(gè)價(jià)錢。功能達(dá)不到人們需求是許多智能硬件的困境,不少人人也認(rèn)為目前的機(jī)器人創(chuàng)業(yè)還‘為時(shí)過早’。機(jī)器人發(fā)展的道路是漫長的,而我們所達(dá)到的程度也就在起點(diǎn)的不遠(yuǎn)處,將目前的機(jī)器人應(yīng)用到對(duì)應(yīng)需求程度的領(lǐng)域里,或者創(chuàng)新的應(yīng)用方式也能讓其‘物盡其用’,開辟出一片新的天地。
本文主要從機(jī)器人的三個(gè)主流類型:工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、人工智能,分別闡述各個(gè)領(lǐng)域存在的困境和機(jī)遇。
工業(yè)機(jī)器人
工業(yè)機(jī)器人四大家族(瑞士ABB、德國Kuka、日本FAUNC、日本安川電機(jī))均有著將近半個(gè)世紀(jì)的歷史,相比之下,國內(nèi)工業(yè)機(jī)器人發(fā)展相對(duì)滯后,技術(shù)基底薄弱許多,且普遍被這幾個(gè)難題所困擾:
使用門檻高:工業(yè)機(jī)器人的操作相對(duì)復(fù)雜,不易上手,一般在使用工業(yè)機(jī)器人之前,都需要對(duì)操作人員進(jìn)行為期半個(gè)月左右的培訓(xùn),教育成本高。
技術(shù)門檻高:機(jī)器人的整體價(jià)值鏈為核心技術(shù)研發(fā)——核心零部件制造——機(jī)器人制造——機(jī)器人應(yīng)用——維修服務(wù),其中前三個(gè)均屬于人才、資金、技術(shù)密集型領(lǐng)域,事實(shí)上目前只有有資金和技術(shù)積累的大企業(yè)能駕馭。機(jī)器人的核心五大部分為:控制器、減速機(jī)、伺服系統(tǒng)、核心算大以及系統(tǒng)解決能力,就目前國內(nèi)的情況而言,國內(nèi)只掌握了后兩個(gè)機(jī)會(huì),而前三個(gè)工業(yè)機(jī)器人部件,則99%都需要從國外進(jìn)口;
成本高:國內(nèi)工業(yè)機(jī)器人在技術(shù)、質(zhì)量、批量都不具優(yōu)勢(shì),機(jī)器人的硬件成本和系統(tǒng)成本(安裝、調(diào)試)基本為1:1,總的來說,工業(yè)機(jī)器人研發(fā)和部署占成本的絕大部分。
自主機(jī)器人的速度不夠:隨著傳感器的增多,比如引入視覺、力控、觸覺,以及對(duì)各種信息的處理與融合機(jī)器做出相應(yīng)決策,都會(huì)大大降低機(jī)器人的速度,也就跟今天的無人駕駛一個(gè)道理。