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【中國智能制造網(wǎng) 名企在線】人工智能正在成為傳統(tǒng)圖形顯示芯片制造商的下一個風(fēng)口。在5日的GPU(圖形處理器)技術(shù)大會上，英偉達(dá)執(zhí)行官黃仁勛公布了新款的專門用于人工智能研究領(lǐng)域的TeslaP100圖形處理芯片，他號稱這款GPU的開發(fā)，英偉達(dá)花費了20億美元的研發(fā)費用。
20億美元是什么概念？英偉達(dá)去年全年的營業(yè)收入也才50億美元出頭，所以英偉達(dá)用了幾乎一半的全年收入投入到這一款芯片的研發(fā)中，這背后的原因是，英偉達(dá)看中了人工智能領(lǐng)域未來的發(fā)展。
與這款芯片同期推出的還有同樣運用于深度學(xué)習(xí)的型號為DGX-1的超級計算機(jī)，英偉達(dá)稱這款售價12.9萬美元的計算機(jī)，相當(dāng)于集成了250個服務(wù)器，擁有7TB的SSD存儲，8塊同一天發(fā)布的TeslaP100GPU和兩個Xeon處理器，整臺設(shè)備是去年發(fā)布的超級計算機(jī)運算能力的12倍。
微軟執(zhí)行副總裁沈向洋近日在接受騰訊科技等媒體采訪時表示，人工智能的高速發(fā)展，讓例如英偉達(dá)這樣從事硬件研發(fā)生產(chǎn)的公司十分興奮。
“你看去年GDC(游戲大會)的時候，英偉達(dá)的CEO黃仁勛做的主題演講完全在講機(jī)器學(xué)習(xí)，這是不可想象的事情，一個做GPU的公司講的完全是機(jī)器學(xué)習(xí)。”沈向洋說。
沈向洋認(rèn)為，近年來人工智能研究領(lǐng)域之所以大爆發(fā)的原因在于三個方面，即大數(shù)據(jù)、大計算，再加上的算法。其中，大計算和硬件的運算處理能力密不可分。
人工智能領(lǐng)域的研究者近年來發(fā)現(xiàn)，在處理大量數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像識別、語音識別等深度學(xué)習(xí)相關(guān)的工作時，GPU和傳統(tǒng)的CPU相比具有著獨特的優(yōu)勢。過去在深度學(xué)習(xí)方面，GPU的運算能力通常是CPU的10至20倍。即便是和英特爾目前運算能力強(qiáng)的Xeon處理器相比，英偉達(dá)方面宣稱，其專注于人工智能領(lǐng)域的TeslaGPU運算能力也要高出3至5倍。
隨著人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展，英偉達(dá)方面也意識到這一塊特殊市場的重要性，在演講中，黃仁勛表示，未來10年，人工智能市場總值約有5000億美元。
在這樣的判斷下，英偉達(dá)認(rèn)為需要專門為這一市場開發(fā)針對性的GPU產(chǎn)品，在昨天的演講階段，黃仁勛表示，英偉達(dá)“設(shè)計研發(fā)了專為人工智能領(lǐng)域提供計算能力和加速深度學(xué)習(xí)的圖形處理芯片架構(gòu)”，20億美元的研發(fā)費用正包含在內(nèi)。
目前，包括谷歌(微博)、Facebook、微軟等科技巨頭公司在內(nèi)的人工智能領(lǐng)域研究的者，已經(jīng)在使用英偉達(dá)所提供的專門應(yīng)用于該領(lǐng)域研究的芯片產(chǎn)品。
Facebook人工智能實驗室負(fù)責(zé)人YannLeCun表示：“英偉達(dá)的GPU正在加速人工智能的發(fā)展進(jìn)程。隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)越變越大，我們不僅需要內(nèi)存更大、速度更快的GPU，也需要大幅提升GPU間的通信速度以及能夠利用降低精度進(jìn)行運算的硬件。”
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