該創(chuàng)業(yè)公司的調(diào)查預(yù)計(jì)，物流公司——從像Uber這樣的創(chuàng)業(yè)公司到像亞馬遜這樣的科技巨頭——不久之后將會(huì)以自動(dòng)化汽車和無人機(jī)來替代司機(jī)和配送職員。報(bào)告稱，律師、會(huì)計(jì)等技能工種將不再是大公司的有保障崗位，他們將成為新的零工經(jīng)濟(jì)成員。

　　

　　“我們所知的零工經(jīng)濟(jì)將不會(huì)持續(xù)下去。”Thumbtack經(jīng)濟(jì)學(xué)家喬恩·利伯（Jon Lieber）以及該公司的分析師盧卡斯·普恩特（Lucas Puente）在該報(bào)告中指出，“在過去的幾年里，分析師和記者們過分關(guān)注Uber、Lyft等交通技術(shù)平臺(tái)、Instacart等配送技術(shù)平臺(tái)以及這些按需式服務(wù)所需要的人員。這種對(duì)低技能‘零工’的狹隘聚焦，讓大家忽略了大的層面。這些相對(duì)商品化的無差別服務(wù)只是帶來收入補(bǔ)充，而不是能夠造就中產(chǎn)階級(jí)生活方式。此外，這些任務(wù)未來很有可能會(huì)逐漸被自動(dòng)化，由無人駕駛汽車和無人機(jī)來執(zhí)行。”
　　
　　Uber在這方面走在了前面，它計(jì)劃逐步以機(jī)器人來替代司機(jī)。“無人駕駛技術(shù)擁有大幅減少車禍傷亡，讓交通出行更加經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的潛力。”Uber發(fā)言人向CNBC說道，“那是令人興奮的未來，Uber想要參與其中，但由于技術(shù)、監(jiān)管、普及等方面的原因，實(shí)現(xiàn)大范圍的轉(zhuǎn)變將需要一定的時(shí)間。”
　　
　　該發(fā)言人說，“與此同時(shí)，我們的焦點(diǎn)是在世界各地為盡可能多的人提供靈活的工作機(jī)會(huì)。”
　　
　　據(jù)兩位牛津大學(xué)學(xué)者卡爾·貝內(nèi)迪克特·弗雷（Carl Benedikt Frey）和邁克爾·奧斯本（Michael A.Osborne）稱，美國(guó)幾乎一半的崗位未來20年面臨著很大的被計(jì)算機(jī)化的風(fēng)險(xiǎn)。他們的研究結(jié)果發(fā)布于2013年，他們的觀點(diǎn)也沒有變更，但奧斯本指出，會(huì)有一些因素決定某個(gè)崗位是否被自動(dòng)化，如股東的反對(duì)和相對(duì)工資水平。
　　
　　各方預(yù)測(cè)
　　
　　至于人類將會(huì)有多少工作被機(jī)器人取而代之，人們的預(yù)測(cè)千差萬別。
　　
　　“我們預(yù)計(jì)，從現(xiàn)在到2025年，將會(huì)有16%的崗位因自動(dòng)化技術(shù)而消失，但與此同時(shí)，也將有相當(dāng)于現(xiàn)在崗位數(shù)量9%的工作被創(chuàng)造出來。”市場(chǎng)研究公司Forrester分析師J.P.Gownder在報(bào)告中稱，“實(shí)體機(jī)器人需要專業(yè)的維修和維護(hù)人員——這是在自動(dòng)化程度更高的世界里將會(huì)壯大的幾個(gè)工種之一。”
　　
　　另一家研究機(jī)構(gòu)Gartner去年年末則預(yù)計(jì)，到2018年，將有超過300萬工人的上司將會(huì)是“機(jī)器人老板”（robo-boss）。
　　
　　奧斯本認(rèn)為，對(duì)創(chuàng)意或者情商要求高的工種不可能被自動(dòng)化。例如，學(xué)校教師的飯碗相對(duì)安全，因?yàn)樗麄兊墓ぷ餍枰^高的社會(huì)智力來教導(dǎo)兒童。
　　
　　牛津大學(xué)的研究發(fā)現(xiàn)，尤其容易遭受自動(dòng)化的崗位包括：電話銷售員、報(bào)稅員、手表維修員、保險(xiǎn)承保人、貨運(yùn)代理人和數(shù)學(xué)技術(shù)人員。
　　
　　奧斯本指出，“當(dāng)前，有很多的駕駛?cè)蝿?wù)只是圍繞相對(duì)結(jié)構(gòu)化的環(huán)境。在那些類型的環(huán)境里，自動(dòng)化汽車很快就會(huì)進(jìn)入人們的視野。”
　　
　　他說道，礦場(chǎng)的駕駛工作已經(jīng)在被自動(dòng)化，而需長(zhǎng)途駕駛的卡車司機(jī)、鏟車操作員和農(nóng)業(yè)司機(jī)則可能會(huì)在5到10年之內(nèi)被機(jī)器人取代。
　　
　　專業(yè)的駕駛?cè)蝿?wù)則非常困難，司機(jī)需要處理復(fù)雜的城市內(nèi)部環(huán)境、讓人困惑的十字路口和行人交叉路。奧斯本稱，這就是為什么說Uber司機(jī)將會(huì)晚被機(jī)器人替代的原因。
　　
　　價(jià)值數(shù)據(jù)
　　
　　另外，零工經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造出價(jià)值的數(shù)據(jù)，可幫助Uber完善算法和開發(fā)堪稱機(jī)器人大腦的人工智能系統(tǒng)。舉例來說，Uber司機(jī)可給它傳送回大量有關(guān)用戶在哪里、交通和道路狀況的數(shù)據(jù)。
　　
　　“所有這些終可能能夠使得Uber正在積極追逐的無人駕駛汽車更好地完善那些類型的駕駛?cè)蝿?wù)。”奧斯本說。
　　
　　“這種零工經(jīng)濟(jì)本身是通過數(shù)字平臺(tái)來實(shí)施，它實(shí)際上也使得人們通過某個(gè)崗位將自己自動(dòng)化，因?yàn)樗麄兘o平臺(tái)傳送回的數(shù)據(jù)能夠用于提供可替代他們的自動(dòng)化工人。”