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      DeepSeek如何緊密結合環(huán)保工作?這些地方已本地化部署|智能監(jiān)測篇

      2025-02-25 10:47:02來源:生態(tài)環(huán)境部 關鍵詞:環(huán)境監(jiān)測智慧環(huán)保閱讀量:21207

      導讀:一些生態(tài)環(huán)境監(jiān)測單位已經把DeepSeek部署運用到實際工作中,比如廣東省深圳生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中心站近日完成DeepSeek 671B大模型的本地化部署;江蘇常州巧用AI“智”守清新空氣。
        DeepSeek開源后熱度居高不下,在科技圈、媒體圈乃至朋友圈到處都能看到它的身影。咱環(huán)保圈也不甘落后,這不,一些生態(tài)環(huán)境監(jiān)測單位已經把DeepSeek部署運用到實際工作中了,他們借助DeepSeek強大的多模態(tài)理解、知識推理和持續(xù)學習能力,為守護綠水青山裝上“智慧大腦”。
       
        廣東深圳:從經驗驅動邁向數(shù)據(jù)驅動
       
        廣東省深圳生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中心站近日完成DeepSeek 671B大模型的本地化部署。
       
        環(huán)境質量助手繪制臭氧日均值變化曲線圖,其開發(fā)的“監(jiān)測智能助手矩陣”涵蓋四大核心模塊,包括監(jiān)測知識助手、業(yè)務培訓助手、環(huán)境質量助手以及“深i測”智能大屏助手,這些工具共同構成了一個高效智能的工作平臺。
       
        監(jiān)測智能助手矩陣
       
        監(jiān)測知識助手依托檢索增強生成(RAG)技術,將1000余份技術標準、法規(guī)政策及站內制度文檔轉化為“秒級響應”的智慧大腦,幫助工作人員精確獲取專業(yè)指導,文檔檢索效率提升80%以上,并通過自我學習機制持續(xù)優(yōu)化知識輸出。
       
        環(huán)境質量助手依托5年歷史數(shù)據(jù)與12類智能分析模塊,融合多模態(tài)生成技術與GraphRAG圖譜,將環(huán)境質量報表報告編制從“小時級”壓縮至“分鐘級”。
       
        “深i測”大屏助手以語音交互重構數(shù)據(jù)可視化,打造“沉浸式”決策場景,讓海量環(huán)境參數(shù)化為指尖動態(tài)圖譜。
       
        業(yè)務培訓助手是基于監(jiān)測知識助手開發(fā)的AI導師,通過每日出題、試卷模擬、自動評分,再以智能畫像驅動,自動調整試題、學習資料,實現(xiàn)“千人千面”的精準培訓,推動監(jiān)測人才能力躍升。
       
        江蘇常州:巧用AI“智”守清新空氣
       
        針對標準查詢繁瑣、污染溯源低效、報告審核耗時等痛點,常州環(huán)境監(jiān)測中心近日嘗試將DeepSeek-R1大模型與本地化Dify平臺深度融合,打造三大“智能利器”。
       
        一是秒查“環(huán)保法典”
       
        輸入“監(jiān)測站房巡檢要求”“無組織排放標準”等模糊問題,AI自動匹配72份大氣標準文件,精準定位條款并標注來源,解決“翻文件半小時,找答案一分鐘”的難題。
       
        二是追蹤“歷史病歷”
       
        例如,輸入“鐘樓國控站點問題”,AI瞬間調取200余份歷史報告,結合氣象、排放數(shù)據(jù),5秒生成污染成因分析及整改建議,讓環(huán)境問題“有跡可循”。
       
        三是智檢“監(jiān)測報告”
       
        上傳監(jiān)測報告,AI自動揪出“錯別字、單位錯誤、邏輯漏洞”,還能主動建議補充數(shù)據(jù)分析,審核效率提升70%,報告質量顯著提高。
       
        除監(jiān)測領域外,在執(zhí)法、環(huán)評、宣教等領域,DeepSeek等AI技術也在“大展身手”,全方位賦能生態(tài)保護。
       
        來源 | 綜合中國環(huán)境APP、江蘇生態(tài)環(huán)境
       
        編輯 | 李夏菁
       
        原標題:DeepSeek如何緊密結合環(huán)保工作?這些地方已本地化部署|智能監(jiān)測篇
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