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      車圈玩機器人,越來越靠譜了

      2025-01-09 15:38:48來源:蓋世汽車 關(guān)鍵詞:機器人智造工廠閱讀量:20826

      導(dǎo)讀:當(dāng)然在此背后,離不開AI基因的賦能。要知道,無論自動駕駛還是智能機器人的核心功能,其實都是AI。
        具身智能在車圈的熱度,正肉眼可見地攀升。
       
        何謂具身智能?這個概念最早由著名的計算機科學(xué)家艾倫·圖靈提出,指機器像人一樣能和環(huán)境交互感知,自主規(guī)劃、決策、行動,并具備執(zhí)行能力。
       
        從產(chǎn)品形態(tài)來看,具身智能不僅僅局限于人形機器人,還包括其他實體機器人,比如輪式機器人、四足機器人、寵物機器人,甚至自動駕駛汽車等。
       
        據(jù)蓋世汽車不完全統(tǒng)計,近兩年,國內(nèi)已有超10家車企開展具身智能相關(guān)布局,這其中既有小鵬、小米等新勢力車企,也有上汽、廣汽、吉利、比亞迪等主流車企。如果將特斯拉等海外車企計入,數(shù)量則更多。
       
        且不止車企,汽車供應(yīng)鏈企業(yè)也紛紛加碼具身智能,例如博世、地平線、速騰聚創(chuàng)等。其中速騰聚創(chuàng),據(jù)悉已為超過2600家機器人及其他產(chǎn)業(yè)客戶提供適用多種場景和任務(wù)的增量零部件及解決方案。
       
        重量級玩家的不斷增多,彰顯了智能機器人行業(yè)的發(fā)展?jié)摿?,而隨著各家布局的持續(xù)推進以及相關(guān)成果的陸續(xù)落地,車圈玩機器人這件事,也正變得越來越靠譜。
       
        車圈扎推入局機器人賽道
       
        車企之中,特斯拉較早盯上智能機器人。
       
        早在2021年的“特斯拉AI Day”上,特斯拉CEO埃隆·馬斯克就提出了人形機器人項目,并于次年正式發(fā)布“Optimus”原型機。2023年12月,改進后的Optimus第二代對外亮相,其可借助視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和FSD芯片提升傳感能力,實現(xiàn)靈活行走、下蹲起立、抓取物品等動作。
       
        據(jù)悉,特斯拉將在2025年開始“限量生產(chǎn)”Optimus,屆時將有數(shù)以千計的人形機器人在特斯拉工廠工作。而按照馬斯克的設(shè)想,未來機器人將不僅可以用于家庭、做飯、修剪草坪和照顧老人,甚至還可以成為人類的伴侶。
       
        將目光轉(zhuǎn)向國內(nèi),近兩年,上汽、廣汽、比亞迪、小鵬、小米等超10家車企相繼通過自主研發(fā)、技術(shù)合作、戰(zhàn)略投資等方式,將業(yè)務(wù)觸角延伸至智能機器人領(lǐng)域。
       
        例如在2024年12月,廣汽就發(fā)布了其自主研發(fā)的第三代具身智能人形機器人——GoMate。同月,長安表示,在機器人領(lǐng)域,其將開展類人機器人、汽車生態(tài)機器人等相關(guān)產(chǎn)業(yè)布局,2027年前發(fā)布人形機器人產(chǎn)品。
       
        此前的11月,小鵬發(fā)布了自主研發(fā)的AI人形機器人Iron,據(jù)悉已在小鵬廣州工廠進行了小鵬P7+車型的生產(chǎn)實訓(xùn),未來將會聚焦在工廠和線下門店等場景。
       
        再往前看,奇瑞于該年4月聯(lián)手AI公司Aimoga共同研發(fā)了人形機器人Mornine。東風(fēng)于年初提出了“具身智能體”概念,并發(fā)布汽車具身智能體架構(gòu),進軍人形機器人賽道。
       
        比亞迪則早在2022年就成立了具身智能研究團隊,主要聚焦通過深入挖掘公司規(guī)?;膽?yīng)用場景需求,展開各類機器人本體及系統(tǒng)定制開發(fā)。據(jù)悉,目前該團隊已開發(fā)完成工藝機器人、智能協(xié)作機器人、智能移動機器人、類人形機器人等產(chǎn)品。
       
        車企之外,汽車供應(yīng)鏈企業(yè)也聞風(fēng)而至,紛紛將目光瞄向智能機器人。
       
        2024年初,地平線拆分其機器人事業(yè)部,正式成立具身智能公司“地瓜機器人”。速騰聚創(chuàng)(RoboSense)定位“增量零部件與解決方案提供商”,正面向機器人行業(yè)拓展第二增長曲線,目前已有諸多產(chǎn)品及技術(shù)成果落地應(yīng)用。據(jù)其預(yù)計,明年其在機器人領(lǐng)域出貨量有望突破六位數(shù)。
       
        值得關(guān)注的是,智能機器人賽道還吸引了諸多技術(shù)大咖的入局。
       
        12月25日,理想汽車前智能駕駛產(chǎn)品總監(jiān)趙哲倫正式宣布離職創(chuàng)業(yè),并作為聯(lián)合創(chuàng)始人,與地平線前副總裁、前軟件平臺產(chǎn)品線總裁余軼南,成立維他動力(北京)科技有限公司,投身具身智能賽道。
       
        蓋世汽車注意到,除以上兩位外,此前已有多位自動駕駛領(lǐng)域的技術(shù)專家投身到具身智能行業(yè)中,包括前小米、華為等公司技術(shù)人員。
       
        智能機器人賽道之火熱由此可見,且不難預(yù)料的是,這一熱潮并不會就此結(jié)束,不出意外的話,接下來將會有更多玩家入局。
       
        既有優(yōu)勢也有痛點
       
        車圈玩機器人,并非“不務(wù)正業(yè)”。
       
        事實上,就車企而言,發(fā)展智能機器人,存在技術(shù)互通與優(yōu)勢互補、資源共享、降低制造成本與加速開發(fā)、探索多元化場景應(yīng)用與商業(yè)價值等多重優(yōu)勢。
       
        舉例來說,智能汽車與具身智能機器人在運行邏輯以及核心技術(shù)等方面,存在諸多共通之處。
       
        具體來看,一個完整的具身智能體主要由感知、決策、行動和反饋四個模塊組成,通過與外部環(huán)境的不斷交互,實現(xiàn)對環(huán)境的重構(gòu)映射、自主決策和自適應(yīng)行動,并據(jù)此持續(xù)學(xué)習(xí)迭代,不斷提高智能體的自主學(xué)習(xí)和解決問題能力。而自動駕駛也是通過傳感器感知環(huán)境,并結(jié)合AI算法進行實時決策,這與具身智能強調(diào)的環(huán)境感知和自主決策高度一致。
       
        這種一致性為二者在硬件和軟件層面上實現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)移提供了諸多可能性。事實上,特斯拉的機器人Optimus項目就利用了自動駕駛系統(tǒng)中的視覺、導(dǎo)航和AI算法技術(shù)。
       
        另外在應(yīng)用場景方面,車企也是自帶優(yōu)勢。要知道,車企的生產(chǎn)車間也是人形機器人應(yīng)用的重要場景,機器人可以用于汽車生產(chǎn),提高效率和質(zhì)量。
       
        據(jù)了解,盡管機械臂等工業(yè)機器人如今已在汽車制造中廣泛應(yīng)用,但總裝線上的一些精細(xì)工作,比如貼車標(biāo)、安裝內(nèi)飾等工作,工業(yè)機器人很難替代人類完成,而人形機器人由于能夠模擬人類的動作和姿態(tài),則可以派上更多用場,大幅提升效率。
       
        由此來看,車企發(fā)展智能機器人確有其優(yōu)勢,只不過即便如此,要做成這件事,可能也并沒有想象中的那么簡單。
       
        理想汽車CEO李想在2024理想AI Talk上直言,理想汽車100%會做人形機器人,不過節(jié)奏不是現(xiàn)在。在其看來,自動駕駛汽車就是最簡單的機器人,如果這都沒法解決,更別說更復(fù)雜的人形機器人。
       
        小鵬汽車董事長、CEO何小鵬亦在小鵬AI科技日上表示,做AI機器人比做汽車更難,集成度要求更高,沒有500億元做不好AI機器人。
       
        據(jù)蓋世汽車了解,具身智能在核心技術(shù)、成本控制、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、落地場景以及供應(yīng)鏈完整性和成熟度等方面,均存在諸多挑戰(zhàn)。這也是為什么目前該賽道大多數(shù)公司都還停留在概念或者Demo階段,真正進入商用的并不多。
       
        也正因如此,于車企而言,從零開始,投入大量資源、財力、人力、時間部署機器人,既不現(xiàn)實也不劃算,極易錯失良機。
       
        有業(yè)內(nèi)人士表示,車企布局機器人,需注意方式方法,要盡量避免“重復(fù)造輪子”式研發(fā),相對于從零開始“蠻打蠻干”,聯(lián)合具備相關(guān)產(chǎn)品和技術(shù)儲備的企業(yè)共同布局,真正帶動產(chǎn)品與技術(shù)向上走,把市場做大,是更為明智的做法。
       
        這其實也是車企找上智能機器人增量零部件及解決方案供應(yīng)商的原因所在。
       
        相關(guān)供應(yīng)商加碼賦能
       
        那么,相關(guān)供應(yīng)商如何助力車企更快“拿下”智能機器人?
       
        速騰聚創(chuàng)打了個好樣。
       
        近期,速騰聚創(chuàng)舉辦了“Hello Robot”2025全球首場AI機器人線上發(fā)布會,從中便不難看到其為機器人行業(yè)降低門檻、縮短周期、賦能機器人產(chǎn)業(yè)加速商業(yè)化所做的諸多努力。
       
        此次,速騰聚創(chuàng)首次展示了自研的人形機器人整機,將其定義為機器人通用零部件開發(fā)平臺,是各項機器人增量零部件及解決方案的研發(fā)“母機”。
       
        “立足于這一‘母機’,我們不斷沉淀可通用的硬件、AI軟件、解決方案。”RoboSense速騰聚創(chuàng)CEO邱純潮指出,只有從本體出發(fā),親自去做不同部件的配合和算法開發(fā),才能真正做好各種增量零部件產(chǎn)品,并跟著機器人產(chǎn)業(yè)上下游的伙伴一起共同迭代。
       
        據(jù)悉,立足于整機,速騰聚創(chuàng)聚焦于機器人的視覺、觸覺、關(guān)節(jié)三類增量零部件領(lǐng)域,為相關(guān)企業(yè)賦能。
       
        在視覺上,速騰聚創(chuàng)推出機器人視覺的全新品類——Active Camera解決方案。
       
        據(jù)邱純潮介紹,Active Camera實現(xiàn)了激光雷達數(shù)字信號和攝像頭信息的融合,使機器人既能識別精準(zhǔn)的三維環(huán)境距離信息,又能感知豐富的視覺語義信息,并可以克服強烈明暗變化等環(huán)境干擾,讓機器人具備了超越人類的視覺能力。不僅如此,其體積小巧,簡潔易用,可靈活部署于機器人的多樣化結(jié)構(gòu)中。
       
        更重要的是,依托于RoboSense超級傳感器平臺,Active Camera可通過功能豐富的SDK滿足不同場景任務(wù)需要,避免重復(fù)造輪子。開發(fā)者可以通過SDK直接調(diào)用建圖、定位、避障等能力,節(jié)省傳感器驅(qū)動開發(fā),數(shù)據(jù)標(biāo)定、數(shù)據(jù)融合的時間。
       
        按照規(guī)劃,Active Camera還將不斷擴充陣容,持續(xù)降低各類細(xì)分場景專用機器人的開發(fā)門檻。
       
        蓋世汽車還注意到,速騰聚創(chuàng)基于“手眼協(xié)同”能力的操作解決方案也迎來全新版本,第二代靈巧手Papert 2.0正式發(fā)布。
       
        按照邱純潮所說,Papert 2.0的性能配置已達市場第一梯隊水平。具體而言,Papert 2.0仿人手設(shè)計,具有20自由度,最大負(fù)載5kg,在指尖指腹和手掌上共有14個力傳感器。同時,配合機械臂及其控制系統(tǒng),其可靈活復(fù)刻人手的精細(xì)動作和操作,如用4自由度食指使用電動螺絲刀、力度精準(zhǔn)適中地拿起雞蛋、靠精確的位置控制撿起螺絲釘?shù)取?br /> 
        在觸覺上,速騰聚創(chuàng)則開發(fā)出一款低成本、高可靠性的力傳感器FS-3D,適用于足式機器人的末端運動控制。它將極大提高雙足機器人運動控制的精度,實現(xiàn)更好的安全性和運動性能。
       
        關(guān)節(jié)上,其開發(fā)了一款高功率密度直線電機LA-8000。據(jù)稱,其峰值推力可達13000N,可以在人形機器人搬運重物、奔跑跳躍等場景下提供精準(zhǔn)而強大的腿部力量輸出。
       
        此外,其還推出一款高集成化、小體積、大算力、低功耗的機器人域控制器DC-G1,作為智能機器人的中央計算平臺,它可以支持各類實時感知模型、多模態(tài)大模型、具身智能操作模型和運動控制算法等,協(xié)助開發(fā)者實現(xiàn)產(chǎn)品的智能化升級。
       
        由此來看,在智能機器人領(lǐng)域,速騰聚創(chuàng)的解決方案可謂相當(dāng)全面,且據(jù)了解,其商業(yè)模式非常靈活。
       
        舉例來說,針對具備整體解決方案能力的企業(yè),速騰聚創(chuàng)只提供標(biāo)準(zhǔn)化硬件支持,而對于有相關(guān)工具鏈需求的企業(yè),則不僅能夠提供全套工具鏈,還可提供深度融合AI算法的軟硬一體解決方案,這無疑有利于加快相關(guān)企業(yè)的部署。
       
        速騰聚創(chuàng)能夠做好這件事,其實并不意外。
       
        據(jù)中汽中心近期發(fā)布的“中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車激光雷達專利公開量TOP15”榜單,截至2024年末,速騰聚創(chuàng)相關(guān)專利公開量高達641,排位第一,斷層領(lǐng)先。
       
        另據(jù)速騰聚創(chuàng)財報數(shù)據(jù)顯示,截至2024年三季度末,速騰聚創(chuàng)激光雷達累計銷量已超72萬臺,結(jié)合港交所1月7日掛網(wǎng)的速騰聚創(chuàng)業(yè)績公告,其2024年四季度銷量為16.2萬臺,截至2024年末,速騰聚創(chuàng)激光雷達累計銷量已超88萬臺。
       
        從市場排位來看,2024年,速騰聚創(chuàng)激光雷達裝機量持續(xù)領(lǐng)先。據(jù)蓋世汽車研究院相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù),2024年1-11月,速騰聚創(chuàng)激光雷達裝機量超45.6萬臺,占據(jù)近35%的市場份額,位列首位。
       
        可以說,速騰聚創(chuàng)在智能汽車尤其是智駕領(lǐng)域拿下了優(yōu)秀的成績、積累了豐富經(jīng)驗,而這為其深入智能機器人賽道奠定了堅實的基礎(chǔ)。正如邱純潮所言,“以智能汽車這一最嚴(yán)苛的移動機器人平臺為基礎(chǔ)所開發(fā)的一系列技術(shù)成果和解決方案,可以支持各種類型的智能機器人理解環(huán)境信息,實現(xiàn)A點到B點的自主移動功能。”
       
        當(dāng)然在此背后,離不開AI基因的賦能。要知道,無論自動駕駛還是智能機器人的核心功能,其實都是AI。
       
        而就速騰聚創(chuàng)而言,其愿景一直是致力于成為全球領(lǐng)先的機器人技術(shù)平臺公司。邱純潮指出,公司的英文名是RoboSense,從狹義來說是“機器人+感知”,從廣義來說是“機器人+認(rèn)知”,也就是“AI+機器人”,“我們的名稱和logo,已經(jīng)把我們最初的夢想表達得非常直白。”
       
        他表示,十年前,正是為了解決機器人執(zhí)行任務(wù)中的感知問題,速騰聚創(chuàng)開發(fā)了其初代產(chǎn)品。十年來,其不斷改進產(chǎn)品、沉淀技術(shù)、積累人才,遵循讓AI定義硬件、硬件定義芯片的研發(fā)邏輯,在不同領(lǐng)域積累了大量的技術(shù)儲備,具備在機器人傳感器、控制器、執(zhí)行器等品類上開發(fā)先進產(chǎn)品的硬實力。
       
        其還不斷增加在AI方面的研發(fā)投入,不僅建設(shè)了超算中心、AI模型、場景數(shù)據(jù)等AI基礎(chǔ)設(shè)施,還開發(fā)了大規(guī)模的數(shù)據(jù)閉環(huán)工具鏈,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動不斷增強其AI基礎(chǔ)能力。這不僅支撐著其現(xiàn)有產(chǎn)品開發(fā)的高效迭代,更可為各類機器人解決方案的開發(fā)提供高質(zhì)量的技術(shù)支持。
       
        協(xié)同合力邁向智能未來
       
        當(dāng)然,如今在為該行業(yè)賦能的并不僅速騰聚創(chuàng)一家,事實上,也正因如此,車圈玩機器人這件事,變得越來越靠譜。
       
        邱純潮表示,如果有許多技術(shù)先進、產(chǎn)品可靠的增量零部件與解決方案提供商,能夠幫助車企降低開發(fā)門檻,縮短周期,那么更多的智能機器人就可以被輕松應(yīng)用到許多長尾場景中,普及速度會大大加快。
       
        在他看來,未來十年,更多機械和設(shè)備都可以升級成為像智能汽車一樣的移動機器人,通過自主導(dǎo)航從A點移動到B點,完成各種復(fù)雜任務(wù)。“終有一天,具身智能機器人會與人類組成一個人機協(xié)作共生的新型社會。”
       
        在特斯拉2024年股東大會上,馬斯克也曾大膽預(yù)測,未來,人形機器人和人類的數(shù)量比將超越1:1,甚至達到驚人的2:1;預(yù)計人形機器人數(shù)量將達到100億-200億臺。
       
        Virtue Market Research數(shù)據(jù)顯示,2023年全球具身智能市場規(guī)模約為35億美元,預(yù)計到2030年將達到94億美元,年復(fù)合增長率達15.2%。
       
        另據(jù)蓋世汽車研究院測算,2024年中國人形機器人市場規(guī)模將達到22億元,預(yù)計到2030年將增長至近370億元,2024-2030年年均復(fù)合增長率(CAGR)超60%。同期,中國人形機器人銷量將從約0.4萬臺增長至近27萬臺。
       
        總而言之,隨著重量級玩家的不斷增多,產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同創(chuàng)新,相關(guān)成果尤其是技術(shù)平臺的陸續(xù)落地,智能機器人的市場潛力將加速釋放。
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