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      正在閱讀:2025年生成式人工智能對(duì)制造和供應(yīng)鏈管理的影響

      2025年生成式人工智能對(duì)制造和供應(yīng)鏈管理的影響

      2024-12-30 09:41:14來源:千家網(wǎng) 關(guān)鍵詞:生成式人工智能制造業(yè)閱讀量:22296

      導(dǎo)讀:預(yù)計(jì)到2025年,生成式人工智能(GenAI)將在多個(gè)行業(yè)中發(fā)揮重要作用,從廣告、醫(yī)療保健、金融到供應(yīng)鏈管理,它將徹底改變我們的工作和生活方式。
        隨著科技的不斷進(jìn)步,生成式人工智能(GenAI)正成為推動(dòng)創(chuàng)新和變革的關(guān)鍵力量。預(yù)計(jì)到2025年,GenAI將在多個(gè)行業(yè)中發(fā)揮重要作用,從廣告、醫(yī)療保健、金融到供應(yīng)鏈管理,它將徹底改變我們的工作和生活方式。本文將深入探討GenAI在這些行業(yè)中的潛在影響,并預(yù)測(cè)其在2025年及以后的主要趨勢(shì)。
       
        生成式人工智能對(duì)廣告行業(yè)的影響
       
        1. 個(gè)性化廣告體驗(yàn)
       
        GenAI能夠根據(jù)用戶的喜好、習(xí)慣和需求創(chuàng)造個(gè)性化的廣告內(nèi)容。這種個(gè)性化的廣告更具吸引力和效果,因?yàn)樗層脩舾杏X與自己相關(guān)。例如,如果用戶在網(wǎng)上購買了一件全袖T恤,GenAI可以向其展示包含用戶喜歡的襯衫類型和顏色的廣告,從而提高廣告的相關(guān)性和吸引力。
       
        2. 廣告內(nèi)容的自動(dòng)化生產(chǎn)
       
        GenAI通過學(xué)習(xí)大量的圖像、視頻、音頻等示例來了解如何基于其學(xué)習(xí)來創(chuàng)建新內(nèi)容。這意味著廣告行業(yè)可以利用GenAI自動(dòng)化地生成廣告內(nèi)容,提高生產(chǎn)效率并降低成本。
       
        生成式人工智能對(duì)金融和銀行機(jī)構(gòu)的影響
       
        1. 準(zhǔn)確的欺詐檢測(cè)
       
        GenAI可以實(shí)時(shí)分析交易模式,識(shí)別是否存在任何可疑活動(dòng),或從銀行賬戶中扣除異常金額等,從而提高欺詐檢測(cè)的準(zhǔn)確性。
       
        2. 改進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
       
        GenAI還將幫助金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,評(píng)估貸款和投資風(fēng)險(xiǎn),通過分析大量數(shù)據(jù)來確定貸款的信用度。
       
        3. 個(gè)人財(cái)務(wù)建議
       
        GenAI可以為獨(dú)特的個(gè)人提供量身定制的財(cái)務(wù)建議,推薦特定的股票、SIP或其他投資組合,以最大化投資者的財(cái)富。
       
        生成式人工智能對(duì)制造和供應(yīng)鏈管理的影響
       
        1. 加強(qiáng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和供應(yīng)鏈管理
       
        GenAI支持的功能有助于虛擬測(cè)試和優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì),通過提供最佳的生產(chǎn)方法來加快開發(fā)過程。
       
        2. 預(yù)測(cè)分析和庫存管理
       
        在供應(yīng)鏈管理中,GenAI使用預(yù)測(cè)分析或數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)特定產(chǎn)品的需求,改善其庫存管理,制定有效的生產(chǎn)計(jì)劃,確保產(chǎn)品按時(shí)交付。
       
        3. 物流優(yōu)化
       
        GenAI將給出最佳的送貨路線,從而節(jié)省成本并使送貨過程更快、更高效。
       
        總結(jié)
       
        GenAI將在2025年重塑各個(gè)行業(yè)。從藥物發(fā)現(xiàn)開始,醫(yī)療領(lǐng)域定制化治療;人工智能欺詐檢測(cè)、個(gè)性化財(cái)務(wù)建議;優(yōu)化制造和物流的供應(yīng)鏈管理;并在廣告領(lǐng)域創(chuàng)造新的內(nèi)容,GenAI將通過融合這些頂級(jí)領(lǐng)域的創(chuàng)新來實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,GenAI將繼續(xù)推動(dòng)創(chuàng)新的邊界,為人類社會(huì)帶來更多的可能性。
       
        原標(biāo)題:2025年生成式人工智能將如何影響眾行業(yè)
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      • 《廣東省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例集》正式發(fā)布

        數(shù)字化供給方基于積累的制造業(yè)知識(shí)和服務(wù)經(jīng)驗(yàn),聚焦細(xì)分產(chǎn)業(yè)鏈的典型場(chǎng)景和共性需求,為產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)提供一攬子的低成本、快部署、易運(yùn)維的數(shù)字化產(chǎn)品和解決方案。
        制造業(yè)數(shù)字化
        2025-02-19 09:10:00
      • Gartner:到2029年,中國(guó)60%的企業(yè)將把AI融入其主要產(chǎn)品和服務(wù)中

        據(jù)Gartner分析,到2027年,中國(guó)80%的企業(yè)將使用多模型生成式人工智能策略來實(shí)現(xiàn)多樣化的模型功能、滿足本地部署要求并獲得成本效益。到2029年,中國(guó)60%的企業(yè)將把AI融入其主要產(chǎn)品和服務(wù)中,并且這些AI功能將成為收入增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力。
        AI功能生成式人工智能
        2025-02-18 10:57:48
      • 未來10年,通用人工智能(AGI)將如何改變制造業(yè)

        未來10年,AGI將在制造業(yè)中發(fā)揮重要作用,推動(dòng)生產(chǎn)流程優(yōu)化、質(zhì)量控制、供應(yīng)鏈管理和產(chǎn)品設(shè)計(jì)等方面的變革。
        通用人工智能制造業(yè)
        2025-02-12 10:26:09
      • 連續(xù)15年全球第一!2024年中國(guó)制造超40萬億元

        工信微報(bào)宣布,2024年,我國(guó)全部工業(yè)增加值完成40.5萬億元,制造業(yè)總體規(guī)模連續(xù)15年保持全球第一。
        制造業(yè)中國(guó)制造
        2025-01-23 10:03:26
      • 2024年12月份規(guī)模以上工業(yè)增加值增長(zhǎng)6.2%

        2024年12月份,41個(gè)大類行業(yè)中有34個(gè)行業(yè)增加值保持同比增長(zhǎng)。其中,通用設(shè)備制造業(yè)增長(zhǎng)7.7%,專用設(shè)備制造業(yè)增長(zhǎng)4.6%,汽車制造業(yè)增長(zhǎng)17.7%,鐵路、船舶、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)增長(zhǎng)10.6%,電氣機(jī)械和器材制造業(yè)增長(zhǎng)9.2%,計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)增長(zhǎng)8.7%,電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)增長(zhǎng)1.2%。
        規(guī)模以上工業(yè)增加值制造業(yè)
        2025-01-21 09:25:48
      • 數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出將飆升:到2027年將達(dá)到4萬億美元

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        數(shù)字化轉(zhuǎn)型制造業(yè)
        2025-01-20 10:20:46
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