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當(dāng)國內(nèi)新能源汽車產(chǎn)業(yè)角逐愈發(fā)激烈，業(yè)內(nèi)相對較少聽聞車企自研芯片的相關(guān)進(jìn)展。
似乎相對于加大研發(fā)投入來做智能駕駛等長遠(yuǎn)規(guī)劃，不少車企更關(guān)心眼下如何加快發(fā)布新車以搶占市場份額，在汽車電氣化賽道站穩(wěn)腳跟。
但值得注意的是，這家自誕生起便以“智能化”為“安身立命之本”的“新勢力車企”——小鵬汽車，至今并未停止其向智能駕駛領(lǐng)域探索的腳步。
尤其今年以來，包括小鵬汽車、蔚來汽車在內(nèi)的車企自研芯片流片成功，將業(yè)內(nèi)視線又再次拉回車企自研芯片這一事件中。
也就是說，激烈的電氣化競爭并未拖住車企智能化研發(fā)進(jìn)展，目前來看，這些車企“精力”正盛。
攻下L4之前，先卷AI芯片“風(fēng)暴”
中國車企自研芯片的原因有“自驅(qū)”，同時也有來自于國外友商自動駕駛技術(shù)研發(fā)的“外卷”。
在自動駕駛領(lǐng)域，特斯拉是國內(nèi)車企不能忽視的存在。這家車企總是在不同階段引導(dǎo)著自動駕駛技術(shù)走向，尤其是特斯拉掀起的“自研芯片”熱潮。
為了掌握自動駕駛話語權(quán)，同時并掌握核心數(shù)據(jù)和AI算法，特斯拉經(jīng)歷了外購主控芯片到自研的歷程。
早在2013年，特斯拉開始探索自動駕駛技術(shù)，并在2014年10月與Mobileye合作，發(fā)布了第一代自動駕駛硬件HW1.0，并率先搭載在Model S。2016年特斯拉轉(zhuǎn)向與英偉達(dá)合作，推出了HW2.0系統(tǒng)，搭載了英偉達(dá)Drive PX2平臺。
2019年，特斯拉發(fā)布HW3.0系統(tǒng)，正式轉(zhuǎn)向硬件自研。這一自研平臺標(biāo)志著特斯拉從芯片、算法到算力的全面自主掌控。特斯拉在此基礎(chǔ)上，推出了首款完全自研的FSD芯片，并不斷通過OTA升級來優(yōu)化自動駕駛的功能。
現(xiàn)如今，在眾多自動駕駛技術(shù)的探索者中，特斯拉憑借FSD系統(tǒng)，占據(jù)了行業(yè)的領(lǐng)先地位。
特斯拉FSD系統(tǒng)經(jīng)歷了從外部合作到全棧自研的轉(zhuǎn)型。特斯拉通過其研發(fā)的硬件、軟件和計算架構(gòu)，展現(xiàn)了從基礎(chǔ)芯片設(shè)計到全局?jǐn)?shù)據(jù)閉環(huán)的超強技術(shù)集成能力。FSD系統(tǒng)不僅僅是一個自動駕駛系統(tǒng)，它更代表了特斯拉在人工智能、芯片設(shè)計、大數(shù)據(jù)處理等多個領(lǐng)域的技術(shù)實力。
在上述特斯拉自動駕駛技術(shù)進(jìn)展中，可以看出這家公司始終在堅持的，便是芯片自研。
這主要是因為，要想實現(xiàn)高級別自動駕駛，芯片(尤其是AI芯片)將在其中扮演重要角色。
在高級別智能駕駛下，智能汽車需要處理大量的圖片/ 視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，僅依靠傳統(tǒng)MCU芯片不能滿足運算需求，具備AI能力的主控芯片成為主流，汽車主控芯片結(jié)構(gòu)形式也由MCU向SOC異構(gòu)芯片方向發(fā)展。
其中，當(dāng)前關(guān)注度較高的L4級別的自動駕駛，就需要芯片擁有更強大的計算和決策能力。這些芯片采用專用的深度學(xué)習(xí)芯片和人工智能處理器，以處理更復(fù)雜的任務(wù)。此外，芯片還需要具備高度可靠性和安全性，以確保在各種環(huán)境條件下的可靠運行。
根據(jù)地平線數(shù)據(jù)，目前L2級別的自動駕駛汽車需要大約10TOPS的算力，而L3級別則需要大約100TOPS的算力。而一旦達(dá)到L4級別，自動駕駛汽車芯片的算力需求將大幅提升至1000TOPS以上。
但問題是，目前我國自主研發(fā)的車規(guī)大算力芯片的自主程度較低。于此，不少車企緊跟特斯拉的步伐，展開了“自研芯片”的征途。
車企自研芯片闖過最難“關(guān)卡”，量產(chǎn)將是下一賽點
小鵬汽車便是其中之一。
何小鵬認(rèn)為，隨著AI大模型時代的到來，未來10年中國汽車主流品牌或只剩7家。他表示：“未來10年年銷100萬輛將成為AI汽車決賽入場券，在未來，AI技術(shù)權(quán)重將影響近50%的購買決策。”
何小鵬還在多個場合明確表示，未來十年，小鵬汽車將致力于成為AI汽車公司的領(lǐng)軍者，并全面布局AI汽車、AI機器人、AI芯片、AI大模型以及飛行汽車等多個前沿領(lǐng)域。他宣布，小鵬汽車由軟件定義汽車升級到AI定義汽車。
其中在AI芯片領(lǐng)域，8月23日，小鵬汽車自主研發(fā)的圖靈芯片正式流片成功。
據(jù)悉，這款芯片具備40核處理器，最高可運行大模型參數(shù)達(dá)到30B，是面向L4自動駕駛研發(fā)設(shè)計的。其計算能力達(dá)到了現(xiàn)有芯片的三倍，能夠同時應(yīng)用于汽車、機器人和飛行汽車等多個領(lǐng)域，為實現(xiàn)小鵬汽車的AI戰(zhàn)略提供了強大的硬件支撐。
流片是指將設(shè)計好的芯片方案交給芯片制造廠進(jìn)行試生產(chǎn)，生產(chǎn)一小部分樣品進(jìn)行測試，若測試通過，則按照這個設(shè)計進(jìn)行大規(guī)模生產(chǎn)。
業(yè)內(nèi)分析人士指出：圖靈的流片成功，意味著小鵬汽車已經(jīng)闖過自研芯片的最難關(guān)卡，整個進(jìn)度完成了80%左右。
無獨有偶，今年7月，蔚來李斌在上海“NIO IN 2024蔚來創(chuàng)新科技日”上宣布 ，全球首顆5nm智能駕駛芯片——神璣NX9031，流片成功。
這就意味著蔚來汽車已經(jīng)打通了芯片設(shè)計、芯片流片等環(huán)節(jié)，接下來就是量產(chǎn)。
目前蔚來汽車自研芯片神璣NX9031量產(chǎn)上車進(jìn)展尚不可知，但在今年9月，何小鵬在上海研發(fā)中心全員會上表示，小鵬正加碼AI汽車布局，芯片團(tuán)隊已超過200人，研發(fā)的圖靈芯片即將上車。
還有媒體報道稱，知情人士透露，小鵬芯片團(tuán)隊已從多家芯片企業(yè)引進(jìn)了一批經(jīng)驗豐富的工程師和技術(shù)專家，為芯片研發(fā)注入了新的活力。同時，小鵬汽車還充分利用上海研發(fā)中心在人才高地、全球化及AI技術(shù)方面的優(yōu)勢，加速推進(jìn)芯片研發(fā)進(jìn)程。
11月6日，蓋世汽車獲悉，何小鵬揭曉了圖靈AI芯片的最新進(jìn)展：今年10月，小鵬圖靈AI芯片已跑通最新版本的智駕功能，僅用40天就完成了多達(dá)2791項功能驗證。
此外，何小鵬還提到一些L4自動駕駛的進(jìn)展，未來有可能取消方向盤，用戶可根據(jù)需要進(jìn)行隱藏或使用；同時小鵬針對L4會研發(fā)Ultra車型，整車算力達(dá)3000Tops，Ultra車型將面向全球開發(fā)，為ROBOTAXI服務(wù)。
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