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Sora，人工智能文生視頻大模型，繼ChatGpt之后重新攪動(dòng)科技風(fēng)云，讓人工智能AI領(lǐng)域?yàn)橹序v。Sora及其所代表的人工智能大模型技術(shù)一直在跳動(dòng)人們的神經(jīng)，由淺入深得顛覆人們的認(rèn)知，當(dāng)然AI賦能的基礎(chǔ)依舊是大模型，是數(shù)據(jù)。
發(fā)展AI人工智能，不僅世界是認(rèn)真的，中國(guó)也是認(rèn)真的。
上述指導(dǎo)意見中明確支持開發(fā)綠色低碳領(lǐng)域的專用軟件、大數(shù)據(jù)模型、工業(yè)APP等，每個(gè)行業(yè)都必然要接觸AI，而且是快速接駁，環(huán)保產(chǎn)業(yè)也不能例外，甚至在“3060”碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)下要更有效得完成智能化和數(shù)字化的升級(jí)轉(zhuǎn)型，以支撐各行業(yè)目標(biāo)的達(dá)成。
“推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等新興技術(shù)與綠色低碳產(chǎn)業(yè)深度融合”，這就是接下來要做的重點(diǎn)工作之一。那么，什么是綠色低碳大數(shù)據(jù)模型二者是怎么做到矛盾統(tǒng)一的呢?
從能耗的角度來看，大模型本就是個(gè)高能耗產(chǎn)物，因?yàn)榇竽Ｐ偷臉?gòu)造和發(fā)展需要算力。比如業(yè)內(nèi)有評(píng)估就指出，聊天機(jī)器人ChatGPT已經(jīng)消耗了3.3萬戶家庭的能源，此外冷卻用水也是個(gè)可觀的數(shù)據(jù)。
但另一方面，綠色數(shù)據(jù)中心的建設(shè)極大緩解了這樣的矛盾，尤其是在清潔能源替代以及循環(huán)用水等措施大大削減了環(huán)境負(fù)面影響的前提下。而且更重要的是，大模型的構(gòu)建本身可以為所有行業(yè)帶來減排降碳效益，這是毋庸置疑的。
如大模型對(duì)電力系統(tǒng)的智能調(diào)度，提高發(fā)電效率的同時(shí)能夠提高發(fā)電的整體利用率。如大模型對(duì)交通出行的智能分析，即以更合理的交通規(guī)劃來降低擁堵產(chǎn)生的碳排放。
再如農(nóng)業(yè)方面的精準(zhǔn)施肥和灌溉，也可以利用大模型進(jìn)行智能分析，實(shí)現(xiàn)科學(xué)作業(yè)，低碳作業(yè)。以及工業(yè)端，大模型的優(yōu)化作用基本遍布了所有領(lǐng)域。
山東一家上了央視的工廠就是利用工業(yè)大模型操作機(jī)器的，下達(dá)口令就能識(shí)別調(diào)取數(shù)百個(gè)工藝參數(shù)，短短幾十秒，可見得降低了調(diào)試成本。據(jù)統(tǒng)計(jì)，工業(yè)大模型投用后，工廠生產(chǎn)效率提升了5%，節(jié)能降耗率達(dá)到35%。
與綠色低碳直接相關(guān)的探索也獲得了不少成果，如2022年，我國(guó)首個(gè)應(yīng)用電力大數(shù)據(jù)測(cè)算碳排放模型——“電—碳分析模型”通過專家評(píng)審，構(gòu)建了“以電算能、以能算碳”的計(jì)算方法。
京東有關(guān)負(fù)責(zé)人曾在人工智能大會(huì)上就說過，大模型最終會(huì)轉(zhuǎn)向多模態(tài)，為各行各業(yè)帶去更多的創(chuàng)新和可能性。而中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展正在加速落地場(chǎng)景應(yīng)用，大模型構(gòu)建與制造業(yè)深度融合，將助推全產(chǎn)業(yè)鏈綠色化、低碳化轉(zhuǎn)型。
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