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      聯(lián)想公布AI內(nèi)嵌智能終端三大“特質(zhì)”:輕量化模型、場景化應(yīng)用、類腦化能力

      2023-12-27 11:48:21來源:TechWeb.com.cn 關(guān)鍵詞:AI智能終端閱讀量:23677

      導(dǎo)讀:要適應(yīng)用戶不同場景下的專業(yè)訴求,AI終端還需要與本地知識庫相結(jié)合,并對本地個人大模型進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu),為用戶提供工作、學(xué)習(xí)、生活等通用場景下的個性化服務(wù)。
        12月26日,以“AI生態(tài) 共贏未來”為主題的2023聯(lián)想天禧AI生態(tài)開發(fā)者大會在北京正式舉行。聯(lián)想集團(tuán)副總裁、中國區(qū)消費(fèi)業(yè)務(wù)群總經(jīng)理張華在主題演講中表示,AI時代浪潮之下,真正讓AI應(yīng)用落地的將是內(nèi)嵌AI的全終端布局。張華同時強(qiáng)調(diào),內(nèi)嵌AI的全終端核心具備內(nèi)嵌輕量化模型、場景化應(yīng)用、類腦化能力三大“特質(zhì)”。
       
        首先是內(nèi)嵌輕量化模型。結(jié)合AI終端算力水平,在終端平臺運(yùn)行的大模型需要通過混合AI框架進(jìn)行模型的蒸餾、壓縮及微調(diào)。在保留AI核心能力的前提下,降低對終端的算力要求,讓小設(shè)備也能跑得起大模型。以AI PC為例,以本地推理為主,邊緣和云端推理為輔的混合模型架構(gòu),可合理調(diào)配任務(wù),在充分滿足用戶需求的同時,實(shí)現(xiàn)終端的模型輕量化。
       
        其次是場景化應(yīng)用。要適應(yīng)用戶不同場景下的專業(yè)訴求,AI終端還需要與本地知識庫相結(jié)合,并對本地個人大模型進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu),為用戶提供工作、學(xué)習(xí)、生活等通用場景下的個性化服務(wù)。
       
        最后是類腦化能力。通過AI的多模態(tài)認(rèn)知能力,這些AI設(shè)備不僅擁有強(qiáng)大的智能混合算力,而且能夠進(jìn)行類似人類大腦的思考和分析。終端設(shè)備在承擔(dān)原有生產(chǎn)力工具和內(nèi)容消費(fèi)載體職能前提下,在功能上也由工具屬性升級為助理屬性,從而變成個人的“第二大腦”,成為與用戶如同雙胞胎般的個人AI助理。
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