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AI制藥可謂是這兩年醫(yī)藥賽道的強心劑。如隨著AI制藥解開蛋白質(zhì)折疊的問題以后，AI將醫(yī)藥研發(fā)的效率提升了千萬倍。業(yè)內(nèi)表示，人工智能將為新藥研發(fā)帶來更多曙光，根據(jù)相關數(shù)據(jù)顯示：近5年來，人工智能技術大幅增強了新藥研發(fā)的效率，藥物篩選時間從五年降至三年，臨床成功率從12%提升至14%。
那么“AI+機器人”是如何提高藥物研發(fā)效率的？有業(yè)內(nèi)人士表示，藥物研發(fā)過程中，分子的篩選與合成是關鍵步驟。然而以往的人工手段篩選和合成分子往往需要很長時間，而人工智能算法可以幫助實驗室人員在海量分子結構中篩選和預測出符合特定要求的藥物分子結構，接著“交給”機器人去操作合成，效率極大提高。且相比人工，機器人可以進行7×24小時的運作，可以更加精準控制劑量，并實時記錄實驗數(shù)據(jù)、過程。實驗室人員只需要將分子篩選或合成所需要的物料放在實驗室特定貨架上，就會有AGV小車將物料運送到不同的自動化工作臺，機械臂就會自動操作進行分子合成。
人工智能是模擬人類智能思維與決策能力的現(xiàn)代高科技。人工智能可以替代低效率、高強度、高風險、高重復性勞動，可以輔助人類從事更高端的科技與文化創(chuàng)新。近年來人工智能技術得到不斷提升。如晶泰科技自主研發(fā)的智能化自動化藥物研發(fā)平臺已開發(fā)出數(shù)百個智能算法模型，其中十余項AI算法處于較高水平，助力生物醫(yī)藥企業(yè)實現(xiàn)降本增效，提高新藥研發(fā)成功率。再如美迪西開發(fā)了智能靶點和AI虛擬藥物發(fā)現(xiàn)平臺、英矽智能通過AI賦能發(fā)現(xiàn)了潛在同類佳的USP1小分子抑制劑等。
人工智能技術助力藥物研發(fā)，大有可為。據(jù)悉，如今越來越多的藥企也積極加強人工智能技術的開發(fā)。如恒瑞醫(yī)藥已經(jīng)建立了一批具有自主知識產(chǎn)權的新技術平臺，如蛋白水解靶向嵌合物(PROTAC)、分子膠、抗體偶聯(lián)藥物(ADC)、雙/多特異性抗體、AI分子設計、耐藥、體內(nèi)藥理、分子動力學、生物信息等，為創(chuàng)新研發(fā)和國際化提供強大的基礎保障。同時，公司密切關注行業(yè)市場動態(tài)，積極利用新技術賦能醫(yī)藥研發(fā)，目前已通過自主研發(fā)與對外合作結合的方式建立了AI-分子設計平臺，以提高研發(fā)效率。并且在公司內(nèi)部積極構建AI輔助藥物設計平臺，利用人工智能技術賦能藥物研發(fā)流程，包括靶點研究、小分子藥物設計和性質(zhì)預測、合成路線預測、大分子藥物設計和成藥性優(yōu)化等。
AI智藥，即以醫(yī)藥大數(shù)據(jù)為基礎，通過運用機器學習、深度學習等AI技術替代大量實驗，對藥物結構、功效等進行快速分析，以達到縮短試驗周期、節(jié)省成本、促進新藥發(fā)現(xiàn)、提升試驗成功率等目的。隨著人工智能技術的快速變革，AI已經(jīng)成為藥物研發(fā)過程中縮短研究周期、節(jié)省研發(fā)成本、提升實驗成功率的核心生產(chǎn)力。
有行業(yè)人士表示，人工智能在制藥領域，在四大方面可以有所作為。一是靶點鑒定：人工智能可以從海量的文獻以及內(nèi)部的關鍵數(shù)據(jù)中做一些分析，用人的頭腦做高效快速的分析，來推薦候選靶點。二是從事虛擬篩選：從億萬個化合物中通過電腦快速運算，篩選可能與靶點有效結合的化合物。三是藥物設計：基于已經(jīng)有的化合物分子和靶點相互作用的結構以及已知的構效、構型關系，設計出更加有效的新的分子。四后是臨床實驗：根據(jù)已知的藥效假設和生物標記物推薦有可能受惠于設計藥物的病人。
免責聲明：在任何情況下，本文中的信息或表述的意見，均不構成對任何人的投資建議。
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