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羅克韋爾/Allen Bradley
在技術(shù)創(chuàng)新的時(shí)代，人工智能(AI)作為一股變革力量脫穎而出。
從個(gè)性化推薦到自動(dòng)駕駛汽車，人工智能的潛力似乎是無(wú)限的。隨著組織越來(lái)越依賴人工智能來(lái)增強(qiáng)運(yùn)營(yíng)，還必須解決一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：網(wǎng)絡(luò)安全。本文探討了人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全的交叉點(diǎn)，并提供了在快速發(fā)展的數(shù)字環(huán)境中保護(hù)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的見(jiàn)解。
人工智能給各行業(yè)帶來(lái)了顯著進(jìn)步，但也帶來(lái)了新的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法雖然功能強(qiáng)大，但很容易受到攻擊。
1、打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)
網(wǎng)絡(luò)安全始于堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。確保人工智能基礎(chǔ)設(shè)施從頭開(kāi)始就建立在安全原則之上。與網(wǎng)絡(luò)安全專家合作進(jìn)行威脅評(píng)估，識(shí)別潛在漏洞并實(shí)施強(qiáng)有力的安全措施。
2、數(shù)據(jù)安全至關(guān)重要
數(shù)據(jù)是人工智能的命脈。保護(hù)數(shù)據(jù)對(duì)于人工智能安全至關(guān)重要。采用加密、訪問(wèn)控制和數(shù)據(jù)匿名技術(shù)來(lái)保護(hù)敏感信息。定期審核數(shù)據(jù)處理實(shí)踐，以確保符合數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)。
3、擁抱零信任架構(gòu)
傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全模型可能不足以應(yīng)對(duì)人工智能環(huán)境。采用零信任架構(gòu)(ZTA)方法，該方法要求任何試圖訪問(wèn)資源的人進(jìn)行驗(yàn)證，即使位于組織的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部。ZTA最大限度地降低了未經(jīng)授權(quán)訪問(wèn)人工智能系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)。
4、持續(xù)監(jiān)控和異常檢測(cè)
部署先進(jìn)的監(jiān)控和異常檢測(cè)工具，可以識(shí)別人工智能系統(tǒng)中的異常行為。人工智能驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案可以實(shí)時(shí)分析大量數(shù)據(jù)集，快速標(biāo)記任何偏離正常操作的情況。
5、維護(hù)定期更新和補(bǔ)丁管理
網(wǎng)絡(luò)安全威脅在不斷演變。使用最新的安全補(bǔ)丁，使人工智能框架、庫(kù)和軟件保持最新?tīng)顟B(tài)。自動(dòng)化補(bǔ)丁管理系統(tǒng)可以幫助確保整個(gè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的及時(shí)更新。
6、培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)
人為錯(cuò)誤仍然是一個(gè)重大的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)。讓團(tuán)隊(duì)了解人工智能安全最佳實(shí)踐以及與人工智能系統(tǒng)相關(guān)的潛在風(fēng)險(xiǎn)。促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)和警惕的文化。
7、使用多重身份驗(yàn)證(MFA)
實(shí)施MFA以訪問(wèn)人工智能系統(tǒng)和敏感數(shù)據(jù)。這一額外的安全層可確保即使登錄憑據(jù)遭到泄露，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子也無(wú)法獲得未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)。
8、利用人工智能驅(qū)動(dòng)的威脅檢測(cè)
利用人工智能自身的能力進(jìn)行威脅檢測(cè)。人工智能驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案可以識(shí)別可能預(yù)示網(wǎng)絡(luò)攻擊的模式和異常。這些系統(tǒng)可以快速響應(yīng)以降低風(fēng)險(xiǎn)。
9、定期進(jìn)行安全審計(jì)和滲透測(cè)試
定期進(jìn)行安全審核和滲透測(cè)試，以評(píng)估人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的彈性。這些測(cè)試模擬現(xiàn)實(shí)世界的攻擊，幫助識(shí)別弱點(diǎn)并提高防御能力。
10、注重協(xié)作和信息共享
網(wǎng)絡(luò)安全是一項(xiàng)集體努力。與業(yè)界同行合作，共享威脅情報(bào)，并隨時(shí)了解新出現(xiàn)的威脅和漏洞。這種協(xié)作方法加強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)安全生態(tài)系統(tǒng)。
11、制定事件響應(yīng)計(jì)劃
為可能發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)安全事件做好準(zhǔn)備。制定全面的事件響應(yīng)計(jì)劃，概述解決違規(guī)行為的角色、職責(zé)和程序。定期測(cè)試和更新該計(jì)劃以確保其有效性。
12、遵守法規(guī)
隨時(shí)了解所在行業(yè)和地區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)保護(hù)和網(wǎng)絡(luò)安全法規(guī)。遵守這些法規(guī)不僅是法律義務(wù)，也是人工智能安全的重要組成部分。
隨著人工智能不斷革新行業(yè)，網(wǎng)絡(luò)安全的重要性再怎么強(qiáng)調(diào)也不為過(guò)。保護(hù)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施不僅僅是合規(guī)問(wèn)題，這是維護(hù)信任和確保人工智能系統(tǒng)可靠性的基本必要條件。通過(guò)采取主動(dòng)、全面的網(wǎng)絡(luò)安全策略，組織可以充分利用人工智能的潛力，同時(shí)防范不斷變化的網(wǎng)絡(luò)威脅。未來(lái)屬于那些將創(chuàng)新與堅(jiān)定不移的安全相結(jié)合的人。
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