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領(lǐng)鵬
傳統(tǒng)上，研發(fā)一款新藥非常費時費力，平均需要耗費10年以上時間、花費26億美元，并且還可能面臨研發(fā)失敗的風險，使得前期的投入變成竹籃打水一場空。而AI制藥這種新研發(fā)模式有望打破這些瓶頸，因此被寄予了提高研發(fā)成功率、節(jié)省研發(fā)時間、減少成本等方面的厚望。
近年來，AI制藥研發(fā)火熱，不止跨國藥企，越來越多的本土藥企、科技企業(yè)甚至跨界公司都在積極布局，如11月1日登陸創(chuàng)業(yè)板的泓博醫(yī)藥便想借助AI進行新藥設(shè)計和研發(fā)，其招股書顯示，公司對計算機輔助藥物設(shè)計(CADD)和人工智能藥物研發(fā)(AIDD)都已有布局。
不過，目前來看，大部分AI制藥的藥物都處于臨床1期或者更早的研發(fā)起步階段。業(yè)內(nèi)認為，AI制藥道阻且長，對其應(yīng)秉持冷靜客觀的態(tài)度。
在當前背景下，交易合作漸成行業(yè)趨勢，今年10月以來，多家海內(nèi)外企業(yè)都有對外宣布合作，強強聯(lián)手，進一步加碼布局AI制藥領(lǐng)域。
例如10月18日，GSK與Tempus共同宣布達成一項3年合作協(xié)議，GSK將使用由Tempus開發(fā)的人工智能平臺，改善臨床試驗設(shè)計、加速病患招募與識別藥物靶標，預計將提高GSK的研發(fā)成功率并幫助患者更快地獲得個體化療法。值得一提的是，這兩家公司自2020年起就有“聯(lián)姻”關(guān)系，在此合作的基礎(chǔ)上，GSK將先支付Tempus達7000萬美元的款項，并有權(quán)利選擇是否延長另外2年合作。
10月11日，Illumina宣布，與阿斯利康達成一項戰(zhàn)略研究合作，通過結(jié)合雙方在基于人工智能(AI)的基因組解釋和基因組分析技術(shù)方面的優(yōu)勢以及行業(yè)專業(yè)知識，來加速藥物靶點的發(fā)現(xiàn)。據(jù)悉，此次合作利用了Illumina的下一代基于AI的用于解釋基因組數(shù)據(jù)的工具PrimateAI和SpliceAI、阿斯利康用于罕見變異基因組發(fā)現(xiàn)的分析框架，以及后者自己的AI工具，包括JARVIS和計算機預測器。
國內(nèi)的，如阿爾法分子近日宣布與信立泰達成合作，雙方將在肥胖新藥研發(fā)領(lǐng)域開展深度合作，共同推進藥物研發(fā)的智能化升級，高效完成原創(chuàng)新藥研發(fā)。雙方將結(jié)合信立泰的藥物發(fā)現(xiàn)、開發(fā)和臨床轉(zhuǎn)化能力與阿爾法分子的生物計算、人工智能和原創(chuàng)生物技術(shù)，提高新藥研發(fā)的效率和成功率。
另外，英矽智能近日宣布，公司與跨國藥企賽諾菲達成一項戰(zhàn)略研究合作。該合作協(xié)議包括總額不超過2150萬美元的預付款和靶點發(fā)現(xiàn)費用，以及額外的研發(fā)和商業(yè)里程碑付款，總潛在價值可高達12億美元。通過此次合作，賽諾菲將獲得英矽智能人工智能藥物發(fā)現(xiàn)平臺Pharma.AI和跨學科藥物研發(fā)團隊的支持，以識別、合成和推進高質(zhì)量先導化合物的研究，使其達到臨床開發(fā)候選階段。本次合作將推進基于不超過6個創(chuàng)新靶點的候選藥物研發(fā)，還將為研發(fā)成功產(chǎn)品的商業(yè)化提供中單位數(shù)到低兩位數(shù)不等的分階段特許權(quán)使用費。
據(jù)DPI新的行業(yè)報告顯示，全球參與AI輔助藥物研發(fā)的大型藥企已經(jīng)超過66家，AI制藥初創(chuàng)企業(yè)約600余家，其中12家已上市。在AI制藥研發(fā)火熱的背景下，為加快推進研發(fā)進程，預計未來企業(yè)之間的合作也將更加頻繁。
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