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      工業(yè)添“慧眼”|預(yù)計(jì)2025年國內(nèi)AI質(zhì)檢市場將達(dá)9.58億美元

      2022-10-22 14:29:08來源:智能制造網(wǎng)整理 關(guān)鍵詞:AI質(zhì)檢AI質(zhì)檢平臺(tái)AI質(zhì)檢系統(tǒng)閱讀量:44298

      導(dǎo)讀:傳統(tǒng)質(zhì)檢因過度依賴人工而導(dǎo)致準(zhǔn)確度不高、一致性弱、產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊等問題。在降本增效的需求下,質(zhì)檢行業(yè)也一直在尋找更高性價(jià)比的方式。隨著RPA和AI科技的日趨成熟,AI質(zhì)檢在工業(yè)生產(chǎn)中的呼聲也越來越高。
        近日,IDC預(yù)計(jì)到2025年中國工業(yè)AI質(zhì)檢整體市場將達(dá)到9.58億美元,2021-2025年復(fù)合年均增長率(CAGR)為28.5%。 工業(yè)AI質(zhì)檢已經(jīng)從試點(diǎn)應(yīng)用走向規(guī)?;瘡?fù)制推廣。其中,通信和電子制造、汽車及零部件、消費(fèi)品和原材料成為目前工業(yè)AI質(zhì)檢的主要應(yīng)用行業(yè),合計(jì)占據(jù)了91.5%的市場空間。
       
        工業(yè)與質(zhì)量檢驗(yàn)是一種檢測(cè)工作,是煤炭、鋼鐵、電子制造、汽車及零部件、紡織以及食品飲料制造、煙草制造等重工業(yè)、輕工業(yè)生產(chǎn)中非常重要的一環(huán),在國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)中具有特殊的地位和作用,素有工業(yè)生產(chǎn)的“眼睛”和科學(xué)研究的“參謀”之稱。
       
        一直以來,不管是重工業(yè),還是輕工業(yè),傳統(tǒng)質(zhì)檢主要以專業(yè)質(zhì)檢工人操作,但突出的問題在于人口紅利逐漸減弱,導(dǎo)致的“用工難”問題。據(jù)統(tǒng)計(jì),目前每天工業(yè)生產(chǎn)線上進(jìn)行人工檢測(cè)的工人數(shù)量超350萬人,但因工資不高、工作枯燥,愿意從事人工質(zhì)檢的工人愈來愈少。
       
        再加上,傳統(tǒng)質(zhì)檢因過度依賴人工而導(dǎo)致準(zhǔn)確度不高、一致性弱、產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊等問題。在降本增效的需求下,質(zhì)檢行業(yè)也一直在尋找更高性價(jià)比的方式。隨著RPA和AI科技的日趨成熟,AI質(zhì)檢在工業(yè)生產(chǎn)中的呼聲也越來越高。
       
        近日,IDC發(fā)布《中國AI賦能的工業(yè)質(zhì)檢解決方案市場分析,2022》報(bào)告提出,工業(yè)AI質(zhì)檢已經(jīng)從前幾年的試點(diǎn)應(yīng)用,走向規(guī)?;瘡?fù)制推廣。目前,在大多數(shù)場景下,工業(yè)AI質(zhì)檢以定制解決方案,即一體化檢測(cè)裝備及定制檢測(cè)系統(tǒng)的形式在產(chǎn)線應(yīng)用。
       
        縱觀整體,工業(yè)AI質(zhì)檢主要集中在4類行業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模復(fù)制應(yīng)用,即通信和電子制造、汽車及零部件、消費(fèi)品和原材料4個(gè)行業(yè),合計(jì)占據(jù)了91.5%的市場空間。不難看出,4個(gè)重點(diǎn)行業(yè)貢獻(xiàn)了目前AI質(zhì)檢主要的規(guī)?;瘧?yīng)用場景,不過新的應(yīng)用場景也在快速解鎖中。
       
        例如百度智能云開發(fā)了“連鑄坯質(zhì)量檢測(cè)方法”,提高連鑄坯質(zhì)量檢測(cè)效率,同時(shí)開發(fā)的AI質(zhì)檢系統(tǒng),完成的燕窩雜質(zhì)分揀;信華信基于AI通用質(zhì)檢服務(wù)平臺(tái),完成了餐具包裝識(shí)別;創(chuàng)新奇智利用AI平臺(tái),完成了復(fù)合材料檢測(cè)以及信潤富聯(lián)實(shí)現(xiàn)了土豆分級(jí)分揀.....
       
        在此背景下,愈來愈多的企業(yè)不斷探索AI技術(shù)在工業(yè)質(zhì)檢中的應(yīng)用。像云服務(wù)商、AI質(zhì)檢企業(yè)、機(jī)器視覺軟件企業(yè)進(jìn)入該領(lǐng)域較早,機(jī)器視覺檢測(cè)裝備商、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)商、工控自動(dòng)化企業(yè)、綜合AI企業(yè)、通信運(yùn)營商等5類企業(yè)也都在加快步伐切入市場。
       
        毋庸置疑,相比傳統(tǒng)單純依靠人工質(zhì)檢,工業(yè)AI質(zhì)檢對(duì)工業(yè)生產(chǎn)提質(zhì)增效的效果日趨凸顯,正因其顯著的提質(zhì)增效作用,工業(yè)AI質(zhì)檢得到快速發(fā)展。筆者認(rèn)為,在制造業(yè)數(shù)字化加速轉(zhuǎn)型的大背景下,制造業(yè)對(duì)數(shù)字化方面的復(fù)雜與精密程度以及質(zhì)量要求更高,工業(yè)AI質(zhì)檢應(yīng)用前景廣闊。
       
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      • 富士康牽手華為,強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合“玩轉(zhuǎn)”AI質(zhì)檢

        人工智能根技術(shù),包含人工智能芯片這樣的基礎(chǔ)硬件,和人工智能框架這樣的基礎(chǔ)軟件,兩者缺一不可,是落地AI應(yīng)用的關(guān)鍵基礎(chǔ)。簡而言之,基礎(chǔ)軟硬件就是發(fā)展人工智能的“根技術(shù)”。
        AI質(zhì)檢人工智能技術(shù)智能制造
        2022-08-06 09:00:47
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