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      富士康牽手華為,強強聯(lián)合“玩轉”AI質(zhì)檢

      2022-08-06 09:00:47來源:維科網(wǎng)工控 關鍵詞:AI質(zhì)檢人工智能技術智能制造閱讀量:24001

      導讀:人工智能根技術,包含人工智能芯片這樣的基礎硬件,和人工智能框架這樣的基礎軟件,兩者缺一不可,是落地AI應用的關鍵基礎。簡而言之,基礎軟硬件就是發(fā)展人工智能的“根技術”。
        近日,富士康科技集團與華為技術有限公司聯(lián)合發(fā)布昇騰智造AI質(zhì)檢示范產(chǎn)線。
       
        此次,雙方聯(lián)合打造業(yè)界標桿,標志著富士康與華為在“智能制造+人工智能”領域的合作更加緊密,為進一步打造豐富的數(shù)字智能工廠AI應用奠定了堅實的基礎,將促進全行業(yè)智能制造轉型升級。
       
        人工智能技術方興未艾,根技術成為關鍵核心
       
        AI技術誕生不足一百年,經(jīng)歷了幾次寒冬之后,在最近20年實現(xiàn)了飛躍式的發(fā)展,人工智能正在逐步占領金融、信息、醫(yī)療、自動駕駛、工業(yè)制造等領域。很多科學家不再將其視為一次技術演變,而視其為一場革命。人工智能不再像是一門IT領域的細分技術,更像是一種通用技術,可以類比于歷史上的蒸汽機、電、計算機等。
       
        近年來,發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)已上升至國家戰(zhàn)略,并取得了不錯的成就。在這樣一個大的發(fā)展背景下,技術、產(chǎn)業(yè)、開發(fā)者之間依然存在一定的矛盾,比如人工智能技術在研究領域的進展與在產(chǎn)業(yè)場景中實際應用之間的矛盾,產(chǎn)業(yè)界對人工智能技術的期望與技術本身實際產(chǎn)生效果的矛盾,AI開發(fā)者的能力結構與技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段性不匹配的矛盾。
       
        然而眾所周知,根深才能葉茂,我國目前人工智能發(fā)展優(yōu)勢主要集中在應用層面,而根技術才是人工智能技術的核心和關鍵。因此,國內(nèi)企業(yè)正紛紛向此方向發(fā)力。
       
        人工智能根技術,包含人工智能芯片這樣的基礎硬件,和人工智能框架這樣的基礎軟件,兩者缺一不可,是落地AI應用的關鍵基礎。簡而言之,基礎軟硬件就是發(fā)展人工智能的“根技術”。
       
        作為AI產(chǎn)業(yè)的翹楚,華為昇騰AI通過基礎軟硬件平臺搭建人工智能算力、人工智能框架等,長期深耕人工智能根技術,已經(jīng)構建出豐富的產(chǎn)業(yè)生態(tài),同時借助硬件開放、軟件開源、使能伙伴、發(fā)展人才四個要點,為中國AI產(chǎn)業(yè)提供創(chuàng)新力量。
       
        破解傳統(tǒng)質(zhì)檢挑戰(zhàn),AI加速工業(yè)數(shù)字化轉型
       
        作為國家經(jīng)濟基礎,制造業(yè)正在加速向數(shù)字化、智能化時代邁進。以人工智能為核心的新技術,正在與工業(yè)加速融合,創(chuàng)造出新場景、新范式、新價值。
       
        在制造業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中,涉及多種零部件的識別檢測應用,然而傳統(tǒng)工業(yè)質(zhì)檢依靠人力,效率低、出錯率高,已經(jīng)越來越難以適應企業(yè)數(shù)字化的發(fā)展訴求。因此,面向工業(yè)視覺缺陷檢測的工業(yè)AI質(zhì)檢,以AI智能化決策輔助或代替人工,成為解決制造業(yè)檢測智能化瓶頸問題的重要手段。
       
        昇騰智造解決方案是基于昇騰AI基礎軟硬件平臺面向工業(yè)制造企業(yè)打造的一站式AI使能解決方案,主要應用于質(zhì)量檢測、測量定位、設備看護、廠區(qū)安全等生產(chǎn)和運營管理場景,助力企業(yè)的數(shù)字化和智能化轉型。
       
        本次在深圳富士康智能光伏控制器產(chǎn)線打造的昇騰智造AI質(zhì)檢示范產(chǎn)線,旨在通過機器學習、深度學習、邊緣計算等技術,把AI接入自動化設備和MES,提升了產(chǎn)線智能化,降低了缺陷數(shù)量。
       
        具體來看:通過人工智能算力加算法,系統(tǒng)高效檢測智能光伏控制器涂刷硅脂顏色是否正確,硅脂是否少涂、漏涂,以及銘牌是否漏貼、倒貼和錯貼。產(chǎn)線月檢測6000+臺,總體準確率>99%,實現(xiàn)了從自動到智能的變化,顯著提升了效率與質(zhì)量,正向支撐工藝提升,縮短了品質(zhì)的穩(wěn)定周期。
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