商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別是什么?

2022-09-23 09:10:44來源：千家網(wǎng) 關(guān)鍵詞：商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析軟件數(shù)據(jù)分析師閱讀量：22415

導(dǎo)讀：商業(yè)智能(BI)使用軟件和服務(wù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有用的見解，從而影響企業(yè)的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)業(yè)務(wù)選擇。為了讓用戶深入了解業(yè)務(wù)狀況，BI工具訪問和分析數(shù)據(jù)集，并在報告、摘要、儀表板、圖表、圖表和地圖中顯示分析結(jié)果。

　　商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別是什么?在數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)中，商業(yè)智能(BI)和數(shù)據(jù)分析經(jīng)常交替使用。雖然兩者不同，但很難弄清楚其中的區(qū)別。

　　人們現(xiàn)在意識到商業(yè)分析和商業(yè)智能解決方案在零售業(yè)的影響。此外，其不僅僅局限于零售領(lǐng)域。商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)代最強(qiáng)大的力量。為了獲得更好的結(jié)果，我們應(yīng)該熟悉這兩者的區(qū)別。

　　下面，讓我們先來了解這兩者的定義，再研究其中的區(qū)別。

　　什么是商業(yè)智能?

　　商業(yè)智能(BI)使用軟件和服務(wù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有用的見解，從而影響企業(yè)的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)業(yè)務(wù)選擇。為了讓用戶深入了解業(yè)務(wù)狀況，BI工具訪問和分析數(shù)據(jù)集，并在報告、摘要、儀表板、圖表、圖表和地圖中顯示分析結(jié)果。

　　在現(xiàn)代商業(yè)智能領(lǐng)域，電子表格已被完全淘汰。相反，BI利用SQL數(shù)據(jù)庫、云平臺和機(jī)器學(xué)習(xí)等新技術(shù)，幫助組織做出更有自我意識、基于證據(jù)的選擇。

　　商業(yè)智能需要編碼嗎?

　　編碼對于商業(yè)智能(BI)處理數(shù)據(jù)和生成富有洞察力的發(fā)現(xiàn)是必要的。BI項目生命周期的數(shù)據(jù)建模和倉庫階段涉及到編碼。但是，BI生命周期的其他階段并不需要編碼。任何具有一定編程經(jīng)驗的人都可以開始從事BI工作。

　　商業(yè)智能vs商業(yè)分析

　　對事件時間的強(qiáng)調(diào)是商業(yè)智能和商業(yè)分析之間的主要區(qū)別。商業(yè)智能側(cè)重于數(shù)據(jù)對近期和歷史事件的表示；而商業(yè)分析的重點(diǎn)是最有可能發(fā)生的未來事件。

　　商業(yè)分析師vs商業(yè)智能分析師的薪酬

　　與商業(yè)分析師相比，商業(yè)智能分析師賺的錢更多。Payscale聲稱，商業(yè)分析師的年收入為70644美元，而BI分析師的年收入為71050美元。

　　什么是數(shù)據(jù)分析?

　　對未經(jīng)處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查以得出此類信息的推論的研究被稱為數(shù)據(jù)分析。許多數(shù)據(jù)分析方法和程序已經(jīng)被機(jī)械化為機(jī)械程序和算法，這些程序和算法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，供人類使用。

　　“數(shù)據(jù)分析”這個詞很寬泛，涵蓋了許多數(shù)據(jù)分析技術(shù)。數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以應(yīng)用于任何類型的信息，以獲得可用于使事情變得更好的洞察力。數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以使趨勢和指標(biāo)變得可見，否則這些信息可能會丟失在數(shù)據(jù)的海洋中。企業(yè)或系統(tǒng)的效率可以通過使用這些信息以優(yōu)化程序來提高。

　　數(shù)據(jù)智能vs數(shù)據(jù)分析

　　為了確定過去發(fā)生了什么以及原因，數(shù)據(jù)智能收集并檢查有關(guān)行動、事件和其他信息的信息。數(shù)據(jù)科學(xué)和分析方法與這些數(shù)據(jù)一起被用來預(yù)測未來會發(fā)生什么，并基于這些數(shù)據(jù)做出業(yè)務(wù)決策。

　　數(shù)據(jù)分析需要編碼嗎?

　　高級編碼知識對數(shù)據(jù)分析師來說不是必需的。相反，他們應(yīng)該具備數(shù)據(jù)管理、可視化和分析軟件的知識。數(shù)據(jù)分析師需要具備強(qiáng)大的數(shù)學(xué)能力，就像大多數(shù)與數(shù)據(jù)相關(guān)的職業(yè)一樣。

　　數(shù)據(jù)分析使用哪種語言?

　　Python和SQL是數(shù)據(jù)分析中最常用的編程語言。一些分析師可能會利用R進(jìn)行數(shù)值分析、計算和分析。但是，編碼并不是主要的區(qū)別。那么，是什么?

　　商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別

　　商業(yè)智能分析師通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)以業(yè)務(wù)為中心的洞察力，這與專門使用分析來尋找問題解決方案的數(shù)據(jù)分析師不同。除了使用的工具可能略有不同之外，這兩種工作的定義、程序、數(shù)據(jù)類型和分析是相對相同的。

　　讓我們來看看商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析之間的所有區(qū)別：

　　商業(yè)智能分析師vs數(shù)據(jù)分析師

　　下面來看看商業(yè)智能分析師和數(shù)據(jù)分析師的區(qū)別：

　　商業(yè)智能分析師vs數(shù)據(jù)分析師的薪酬

　　商業(yè)智能分析師和數(shù)據(jù)分析師，哪個薪資更高?數(shù)據(jù)分析和商業(yè)分析需要需求的能力，這些能力通常需要很高的報酬。根據(jù)Coursera的數(shù)據(jù)，2021年美國商業(yè)分析師的平均基本工資將為77,218美元，而數(shù)據(jù)分析師的平均基本工資將為69,517美元。

　　更好的數(shù)據(jù)分析師或商業(yè)智能分析師是什么？

　　商業(yè)智能分析師和數(shù)據(jù)分析師都支持各自企業(yè)中的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。商業(yè)智能分析師更有可能解決業(yè)務(wù)問題并提出解決方案，而數(shù)據(jù)分析師通常更直接地處理數(shù)據(jù)本身。這兩個職位的需求量都很大，且通常薪酬也很高。

　　結(jié)論

　　綜上所述，我們現(xiàn)在已經(jīng)研究了商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析之間的歷史和顯著區(qū)別。商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析工具的開發(fā)是隨著當(dāng)前技術(shù)市場趨勢而發(fā)展的。

　　執(zhí)行數(shù)據(jù)分析的能力是現(xiàn)代商業(yè)智能工具的一個特性，由企業(yè)客戶決定哪種解決方案最適合其特定的企業(yè)需求。

　　根據(jù)最新的數(shù)據(jù)趨勢，商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析對企業(yè)的擴(kuò)張都至關(guān)重要。為了幫助二者有效地履行職能，該組織正在對 BI 和數(shù)據(jù)分析進(jìn)行必要的研究。

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