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霧王
日前，商用車自動駕駛初創(chuàng)公司摯途科技已完成超億元融資，這也是摯途自2019年成立以來完成的首次融資。參投機構包括中銀集團投資有限公司、中國科技開發(fā)院、國美資本等。
據(jù)了解，本輪融資將用于加快團隊L3-L5級自動駕駛AI算法的迭代提升，鞏固全棧自研高階自動駕駛算法的優(yōu)勢，持續(xù)為物流行業(yè)提供前沿的自動駕駛一體化解決方案。
就產品層面而言，今年7月，摯途助力一汽解放完成了面向干線場景的全球首款高級別自動駕駛重卡前裝量產下線。
人才儲備方面，今年5月，全球計算機視覺、人工智能與自動駕駛領域科學家黃浴博士加入摯途科技，出任全球AI技術官和首席科學家。資料顯示，黃浴是一位研發(fā)經驗豐富的老將。在自動駕駛領域，黃浴擁有開闊的國際化視野和前沿技術水平，具備成熟的L2-L3-L4級別自動駕駛團隊領導開發(fā)經驗。
今年以來，自動駕駛賽道強勢吸金，而商用車自動駕駛成為最熱烈的細分場景。頭部玩家不僅獲得資本重注，也和主流商用車主機廠、物流場景方深度綁定，頭部效應或將凸顯。
這也從一定程度上反映，隨著Robotaxi短期內規(guī)?；逃貌患邦A期，自動駕駛玩家和資本市場紛紛將目光轉向商用車。
在由蓋世汽車主辦的2021中國商用車自動駕駛大會上，摯途科技有限公司副總裁張旭直言，上述現(xiàn)象并不意味著商用車自動駕駛技術難度比Robotaxi低。重卡的載荷變化對自動駕駛產生怎樣影響，急轉彎等工況如何克服，其對應的技術難度、算法模塊面臨的挑戰(zhàn)完全超過乘用車。
另外，因為商用車運距很長，單日行駛距離可能在500公里以上，每天都可能面對各種復雜的場景。張旭舉例，去年10月底，從長春一汽工廠運輸發(fā)動機鋼蓋到無錫，出發(fā)地在下雪，目的地卻是雨天。而實際上，這種溫度的跨度極大地影響了智能駕駛的泛化能力以及自動駕駛的可靠性。
(原標題：摯途科技完成超億元融資)
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