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在大流行后世界促使79%的企業(yè)高管不得不采用混合工作模式，允許員工每周只進(jìn)入辦公室?guī)滋欤瑥亩沟迷O(shè)施經(jīng)理發(fā)現(xiàn)自己面臨諸多挑戰(zhàn)：如何調(diào)整他們的建筑管理系統(tǒng)(BMS)在適應(yīng)這些新的靈活時(shí)間表導(dǎo)致的電力需求波動(dòng)時(shí)更加具有彈性。
事實(shí)是，大多數(shù)建筑物繼續(xù)與BMS系統(tǒng)斗爭(zhēng)，這些系統(tǒng)主要是監(jiān)測(cè)性的，并且根據(jù)操作條件自動(dòng)調(diào)整的能力有限，實(shí)時(shí)調(diào)整的能力更弱。這導(dǎo)致組織在無(wú)人使用的區(qū)域浪費(fèi)大量能源，并承受過(guò)高的公用事業(yè)成本。這也是實(shí)現(xiàn)各國(guó)政府為企業(yè)制定的2030年溫室氣體減排目標(biāo)的絆腳石。幸運(yùn)的是，面對(duì)當(dāng)今越來(lái)越不可預(yù)測(cè)的辦公時(shí)間表，利用人工智能、邊緣計(jì)算和實(shí)時(shí)分析的正確解決方案可以提高能源效率并降低運(yùn)營(yíng)成本。
對(duì)敏捷性的更高要求
在COVID之前，大多數(shù)大型和混合用途建筑依靠日常工作時(shí)間來(lái)指導(dǎo)BMS系統(tǒng)為照明和暖通空調(diào)等耗能系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)度——通常預(yù)計(jì)周一至周五上午7:00至下午5:00會(huì)有人入住，這本身就是一種浪費(fèi)?，F(xiàn)在，隨著員工以不同程度的入住率返回辦公室，設(shè)施經(jīng)理的任務(wù)是適應(yīng)這些不規(guī)則的時(shí)間表。
在許多方面，對(duì)于建筑管理人員來(lái)說(shuō)，當(dāng)前重返工作場(chǎng)所比疫情最嚴(yán)重時(shí)更加棘手——當(dāng)時(shí)，由于公共衛(wèi)生法規(guī)的存在，大樓的入住率變得可預(yù)測(cè)且一致較低，幾乎沒(méi)有什么其他選擇，只能讓所有員工留在家里?，F(xiàn)在，越來(lái)越多的人返回工作場(chǎng)所，但以零星和不可預(yù)測(cè)的方式，這給設(shè)施人員和他們的BMS架構(gòu)帶來(lái)了敏捷性的挑戰(zhàn)。
由于大流行引起的全球供應(yīng)鏈中斷可能導(dǎo)致庫(kù)存水平波動(dòng)以及需要通過(guò)電力和暖通空調(diào)維持多少倉(cāng)庫(kù)空間來(lái)容納它，不可預(yù)測(cè)性甚至擴(kuò)展到倉(cāng)庫(kù)能源成本，這可能占近10%公司的年收入。雖然這些供應(yīng)鏈中斷預(yù)計(jì)是暫時(shí)的，但作為混合工作模式永久趨勢(shì)的一部分，不規(guī)則的辦公時(shí)間很可能會(huì)在大流行之后繼續(xù)成為“新常態(tài)”。
用Edge AI迎接挑戰(zhàn)
盡管存在這些現(xiàn)實(shí)，但當(dāng)今很少有建筑物配備超出觀察或預(yù)編程范圍的BMS資產(chǎn)。手動(dòng)跟上不一致的占用水平可能既費(fèi)時(shí)又昂貴，而且對(duì)環(huán)境造成浪費(fèi)。為了讓組織保持高效、競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)發(fā)展，這種情況必須改變。
幸運(yùn)的是，由于越來(lái)越多的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)選項(xiàng)可以通過(guò)更實(shí)時(shí)的可見(jiàn)性和控制動(dòng)態(tài)調(diào)整建筑條件，BMS敏捷性變得更加容易。這些系統(tǒng)提供高級(jí)分析功能，可以跟蹤和調(diào)整辦公室時(shí)間表、入住率、天氣預(yù)報(bào)、每小時(shí)能源費(fèi)率和HVAC機(jī)器健康狀況——所有這些都為業(yè)主創(chuàng)造了運(yùn)營(yíng)效率和更高的利潤(rùn)。
一些最強(qiáng)大的系統(tǒng)涉及支持人工智能的邊緣計(jì)算或邊緣人工智能，其中數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)源處或附近進(jìn)行處理。特別是隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器在智能建筑中的激增，邊緣AI避免了收集數(shù)據(jù)和將數(shù)據(jù)來(lái)回傳輸?shù)疆惖卦品?wù)進(jìn)行處理所帶來(lái)的成本和延遲。額外的節(jié)省來(lái)自這樣一個(gè)事實(shí)，即建筑運(yùn)營(yíng)商可以將新的邊緣AI安裝到現(xiàn)有系統(tǒng)上，而無(wú)需昂貴的拆除和更換舊組件。
預(yù)測(cè)性維護(hù)和其他好處
由邊緣AI提供支持的智能BMS架構(gòu)可以將效率提升到能耗系統(tǒng)的實(shí)時(shí)管理之外，并進(jìn)入節(jié)省收入的預(yù)測(cè)分析和預(yù)防性維護(hù)領(lǐng)域。例如，來(lái)自高頻振動(dòng)傳感器的運(yùn)行數(shù)據(jù)可以檢測(cè)用于冷卻的建筑物冷卻器中的異常情況，并應(yīng)用分析來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的故障點(diǎn)。這提供了主動(dòng)解決問(wèn)題的機(jī)會(huì)，避免了會(huì)對(duì)租戶體驗(yàn)產(chǎn)生負(fù)面影響的昂貴的故障維修和服務(wù)中斷。
無(wú)論用例是暖通空調(diào)、照明還是其他一些建筑系統(tǒng)，支持邊緣AI的預(yù)測(cè)功能都可以延長(zhǎng)昂貴設(shè)備的最大有效資產(chǎn)壽命?？紤]到混合工作模式會(huì)因響應(yīng)不斷變化的占用因素而進(jìn)行更頻繁的操作調(diào)整，從而增加了系統(tǒng)的磨損和撕裂，這一點(diǎn)尤其正確。作為獎(jiǎng)勵(lì)，對(duì)這些不斷變化的占用模式的分析還可以幫助確定進(jìn)行計(jì)劃維護(hù)和計(jì)劃服務(wù)中斷的最佳和最少中斷時(shí)間。
最后，由于醫(yī)療衛(wèi)生事件仍然是一個(gè)問(wèn)題，邊緣AI甚至可以通過(guò)使用機(jī)器視覺(jué)、紅外傳感器和流視頻分析來(lái)驗(yàn)證居住者的PPE使用情況(例如戴口罩)，從而增強(qiáng)建筑物的健康安全狀況；或檢測(cè)體溫升高，這可能是感染的跡象。這些只是增強(qiáng)的BMS功能可以為設(shè)施經(jīng)理帶來(lái)的一些優(yōu)勢(shì)，以應(yīng)對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生事件之后面臨風(fēng)險(xiǎn)的勞動(dòng)力的復(fù)雜占用時(shí)間表。
總結(jié)
大流行后勞動(dòng)力的混合工作時(shí)間表的“新常態(tài)”正在推動(dòng)BMS功能的急需革命。在邊緣AI的力量的帶領(lǐng)下，這些系統(tǒng)正在為建筑經(jīng)理提供增強(qiáng)的可見(jiàn)性和實(shí)時(shí)敏捷性，以應(yīng)對(duì)不斷變化的條件并進(jìn)行自動(dòng)調(diào)整，以提高租戶安全性、能源效率和成本節(jié)約。
(原標(biāo)題：如何利用邊緣AI提升辦公建筑的適應(yīng)性和效率)
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