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5G的影響越來越大
Sarah Wray在一篇題為“5G可以在2028年推動(dòng)數(shù)萬億媒體和娛樂(5G could drive trillions in media and entertainment by 2028)”的文章中觀察到，5G將在此期間繼續(xù)鋪開并發(fā)揮更大的影響。根據(jù)英特爾委托Ovum執(zhí)行的一份新報(bào)告，預(yù)計(jì)到2028年，由5G支持的媒體和娛樂“體驗(yàn)”將產(chǎn)生高達(dá)1.3萬億美元的收入。
該報(bào)告表明，2025年將是5G在娛樂和媒體領(lǐng)域的“轉(zhuǎn)折點(diǎn)”。屆時(shí)，該報(bào)告預(yù)測，全球約57%的無線收入將由5G網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備的功能驅(qū)動(dòng)。到2028年，英特爾和Ovum預(yù)計(jì)這一數(shù)字將上升到80%。
預(yù)計(jì)全息技術(shù)將廣泛用于商業(yè)、娛樂和與朋友和家人的個(gè)人通信。也許商務(wù)會(huì)議將通過全息電話進(jìn)行，從而減少未來商務(wù)旅行的需求。
Ben Yu在一篇題為“5G與AI的融合：風(fēng)險(xiǎn)投資家的觀點(diǎn)(The convergence of 5G and AI: A venture capitalist’s view)”的文章中觀察到，5G不僅僅是“4G，而是更好”。它利用新的頻譜來推動(dòng)創(chuàng)新的商業(yè)機(jī)會(huì)和用例。例如，在28GHz和39GHz頻段(也稱為“毫米波頻段”)中，大量新帶寬可以改變我們所知的通信運(yùn)營商格局，同時(shí)進(jìn)一步改善最終用戶的移動(dòng)體驗(yàn)。
“如果AI和5G有一個(gè)孩子，它的名字將是AV。自動(dòng)駕駛汽車本質(zhì)上是輪子上的數(shù)據(jù)中心。如果你仔細(xì)觀察它們，你會(huì)發(fā)現(xiàn)它們裝有多個(gè)4G LTE調(diào)制解調(diào)器，因?yàn)?，大腦在設(shè)備，他們需要邊緣智能。這需要5G獨(dú)特定位提供的豐富和快速的數(shù)據(jù)移動(dòng)。”
Credit Suisse表示，自動(dòng)駕駛和拼車將相結(jié)合，從根本上改變私家車擁有的動(dòng)態(tài)。此外，Credit Suisse預(yù)測全球汽車共享和拼車市場將從2015年的170億美元增長到2030年的810億美元。
在這種環(huán)境中取得成功的汽車制造公司將是那些已經(jīng)適應(yīng)通勤者共享車隊(duì)的公司，因?yàn)槟贻p一代不再擁有汽車，更多地轉(zhuǎn)向共享和拼車。此外，日益老齡化的人口(從而為他們提供更大的機(jī)動(dòng)性)和自動(dòng)送貨車(例如，想象一下帶輪子的服裝陳列室和食品配送中心)對(duì)自動(dòng)駕駛汽車的需求將不斷增長。
IHS Markit預(yù)計(jì)到2040年，自動(dòng)駕駛汽車的年銷量將超過3300萬輛，使新的自動(dòng)駕駛汽車占新車銷量的26%以上。
6G
一些分析師預(yù)測6G將在2030年代到來。它將提供更快的速度、更大的容量和更低的延遲。
Steve McCaskill在“為6G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)做好準(zhǔn)備：1Tbps速度、微秒延遲和AI優(yōu)化(Get ready for 6G mobile networks: 1Tbps speeds, microsecond latency and AI optimisation)”中觀察到“早期的6G網(wǎng)絡(luò)將主要基于5G基礎(chǔ)設(shè)施，承認(rèn)每一代都‘借用’上一代的元素，因此將受益于5G帶來的無線電數(shù)量增加和去中心化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。”
“在速度方面，6G網(wǎng)絡(luò)將通過使用低于1THZ的頻譜允許1Tbps，并將專注于連接數(shù)萬億個(gè)物體，而不是數(shù)十億個(gè)移動(dòng)設(shè)備。延遲將通過使用人工智能來確定“將數(shù)據(jù)從設(shè)備傳輸?shù)交静⑼ㄟ^網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)淖罴逊绞健?jù)預(yù)測，移動(dòng)行業(yè)以外的組織將在標(biāo)準(zhǔn)化中發(fā)揮更大的作用，這意味著它可以根據(jù)他們的需求進(jìn)行定制。”
自動(dòng)飛行汽車
許多市場分析師預(yù)測，在2030年代，我們將邁向自動(dòng)飛行汽車。
摩根士丹利預(yù)測飛行汽車將在20年內(nèi)成為一項(xiàng)價(jià)值1.5至3萬億美元的業(yè)務(wù)，這意味著開發(fā)共享乘車自動(dòng)空中出租車車隊(duì)的競賽正在進(jìn)行中。波音公司的原型機(jī)在今年早些時(shí)候進(jìn)行了首飛。
一個(gè)例子是Next Future Transportation，他們聲稱已經(jīng)開發(fā)了用于避免空中碰撞的人工智能，并計(jì)劃在2025年出售他們的ASKA混合動(dòng)力汽車。
無論人們將它們稱為汽車還是無人機(jī)，都認(rèn)為人工智能與邊緣計(jì)算相結(jié)合將在未來二十年中引發(fā)一場持續(xù)的交通革命。
具有智能物聯(lián)網(wǎng)的自動(dòng)駕駛汽車和5G技術(shù)的出現(xiàn)和擴(kuò)展將導(dǎo)致整個(gè)社會(huì)和我們?nèi)粘Ｉ畹姆绞桨l(fā)生巨大變化。變化的規(guī)模太大，無法在任何一篇文章中處理，因此將有一系列文章考慮醫(yī)療保健、智慧城市、金融服務(wù)、氣候變化、道德和零售等領(lǐng)域。
太空與天文學(xué)中的人工智能
此外，我們還將在太空探索方面取得重大進(jìn)展，特別是在人工智能發(fā)揮關(guān)鍵作用的情況下，探索我們的太陽系。
Yan Fisher撰寫了一篇題為“開源和人工智能如何將我們帶到月球、火星和其他地方(How open source and AI can take us to the Moon, Mars, and beyond)”的文章，觀察了Spaceborn計(jì)算機(jī)的性能。此外，Oliver Peckham在“星載計(jì)算機(jī)返回地球，HPE關(guān)注AI保護(hù)的星載2”中觀察到“星載2還將尋求使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能使超級(jí)計(jì)算機(jī)的軟件加固能力更加智能”
我們將越來越多地使用人工智能來更深入地了解我們的太陽系，例如DisruptiveAsia引用洛克希德馬丁航天公司New Ventures副總裁Carl Marchetto的話說：“人工智能可以徹底改變我們使用太空信息的方式，無論是在軌道上還是在深空。太空任務(wù)，包括載人火星及其他地方的任務(wù)。”洛克希德馬丁公司高級(jí)程序開發(fā)副總裁@joe_landon在達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇期間的人工智能小組討論中明確指出邊緣人工智能對(duì)太空探索的重要性，很明顯邊緣人工智能是一個(gè)未來太空任務(wù)的重要組成部分，并使用機(jī)器人設(shè)備更好地了解我們周圍的行星。
此外，美國宇航局指出“人工智能將為未知事物準(zhǔn)備機(jī)器人”。引述自主空間系統(tǒng)的高級(jí)研究科學(xué)家Chien的話，他對(duì)人類與AI一起工作發(fā)表了以下觀察：“AI的目標(biāo)是讓AI更像一個(gè)與科學(xué)家合作的智能助手，而不是編程匯編代碼......它允許科學(xué)家們專注于‘思考’的事情——分析和解釋數(shù)據(jù)——而機(jī)器人探索者則尋找感興趣的特征。”
人工智能將繼續(xù)使NASA等機(jī)構(gòu)能夠在深空發(fā)現(xiàn)諸如圍繞其他起點(diǎn)的系外行星。
Marc Prosser和Jovan David Rebolledo在“AI 將太空探索推進(jìn)超空間驅(qū)動(dòng)器——這就是方法(AI Is Kicking Space Exploration Into Hyperdrive—Here’s How)”中表明，AI將通過地球化我們未來的家園在未來發(fā)揮關(guān)鍵作用，并觀察到“更遠(yuǎn)的未來，像火星地球化一樣的登月等待“如果沒有人工智能，這些讓其他行星適應(yīng)類似地球條件的項(xiàng)目將是不可能的。”
人工智能與工作
牛津大學(xué)和耶魯大學(xué)研究人員的一項(xiàng)研究(https://arxiv.org/pdf/1705.08807.pdf)預(yù)測了人工智能接管特定任務(wù)所需的時(shí)間。BusinessInsider的一個(gè)故事報(bào)道了這篇論文，DLS團(tuán)隊(duì)從中汲取靈感，創(chuàng)建了我們自己的版本。
“研究員Katja Grace和她的同事發(fā)現(xiàn)，未來10年內(nèi)最有可能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的任務(wù)是常規(guī)的機(jī)械任務(wù)。到2024年，語言翻譯可能會(huì)超過人類的表現(xiàn)，回應(yīng)表明，機(jī)器人可能能夠?qū)懗龅恼撐乃匠^人類。”
“更復(fù)雜和創(chuàng)造性的任務(wù)，比如寫書和進(jìn)行高級(jí)數(shù)學(xué)，將需要更長的時(shí)間。最終，研究人員發(fā)現(xiàn)人工智能可以在2051年實(shí)現(xiàn)所有人類任務(wù)的自動(dòng)化，到2136年實(shí)現(xiàn)所有人類工作的自動(dòng)化。”
這樣的預(yù)測引起了人們對(duì)人類未來的焦慮，以及一旦人工智能在未來變得更強(qiáng)大我們將做什么工作。我相信，與其在此時(shí)此刻沉迷于AGI，不如說我們今天和有生之年都必須面對(duì)更大且很真實(shí)的威脅。
有人問的一個(gè)問題是為什么我們要繼續(xù)使用人工智能，為什么不直接禁止它？這無異于試圖阻止潮汐，正如克努特國王所展示的那樣，即使在國王本應(yīng)全能的時(shí)候，即使在國王的指揮下也無法阻止潮汐。今天，我們生活在一個(gè)大數(shù)據(jù)不斷增長的數(shù)字時(shí)代。人們想要他們的移動(dòng)和社交媒體，因此需要機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來理解數(shù)據(jù)。
Dean Takashi在“Newzoo：智能手機(jī)用戶將在2018年突破30億，到2021年將達(dá)到38億”中觀察到，2018年底全球39%的人口使用智能手機(jī)，而到2021年將有48%的人使用智能手機(jī)。
Stephanie Condon在一篇題為“IDC表示：到2025年，生成的數(shù)據(jù)中近30%將是實(shí)時(shí)的”的文章中解釋說，這比2017年的15%翻了一番，并指出“總而言之，在1500億臺(tái)設(shè)備中，IDC表示，2025年將在全球范圍內(nèi)連接，大多數(shù)將創(chuàng)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。全球數(shù)據(jù)圈預(yù)計(jì)將從2017年的23ZB增長到2025年的175ZB。1ZB相當(dāng)于1萬億GB。”
數(shù)據(jù)的數(shù)量和速度太多太快，人類無法分析。機(jī)器學(xué)習(xí)算法使我們能夠利用這一數(shù)據(jù)浪潮并檢測我們可能會(huì)錯(cuò)過的模式。
……
未完待續(xù)
• 混合云/邊緣模型
• 更清潔的經(jīng)濟(jì)增長和擺脫一切照舊(BAU)
• 通往AGI高度復(fù)雜的途徑
• 腦機(jī)接口(BCI)增強(qiáng)
• 需要在教育和技能培訓(xùn)方面進(jìn)行革命
• 通往人工智能和機(jī)器人未來之路
{原標(biāo)題：2025年及以后人工智能的未來(二)}
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