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羅克韋爾/Allen Bradley
可以肯定的是，圍繞“人工智能(AI)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)是否會(huì)讓人類變得多余”的爭(zhēng)論已經(jīng)被適當(dāng)?shù)仄较⒘耍辽僭谶@個(gè)聽眾中是這樣。這就開啟了一系列令人興奮的思想和概念交流，以利用人工智能推動(dòng)的數(shù)字轉(zhuǎn)型的潛力，在商業(yè)上取得成功。今天，來(lái)自傳統(tǒng)行業(yè)和新興行業(yè)的公司都在為數(shù)字化轉(zhuǎn)型描繪自己的愿望。雖然這一轉(zhuǎn)變的目標(biāo)早于大流行，但過(guò)去15個(gè)月無(wú)疑加快了這一進(jìn)程。不過(guò)，這場(chǎng)革命的種子是在世紀(jì)之交播下的。
早期跡象
作為一個(gè)基本的例子，熙熙攘攘的初創(chuàng)企業(yè)領(lǐng)域?qū)⑻峁┝钊顺泽@的數(shù)據(jù)，表明初創(chuàng)企業(yè)達(dá)到令人向往的獨(dú)角獸(Unicorn)地位所需的時(shí)間正逐年減少。Naukri.com(1997)花了16年，F(xiàn)lipkart(2007)用了不到9年，Oyo(2013)用了不到6年。讓我來(lái)大膽猜測(cè)一下，新公司是如何能夠更快地實(shí)現(xiàn)同樣的結(jié)果的——運(yùn)用一系列強(qiáng)大的技術(shù)工具，幫助他們用更少的資源實(shí)現(xiàn)更多的目標(biāo)。
讓數(shù)據(jù)為您服務(wù)
如今，公司和領(lǐng)導(dǎo)者在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中運(yùn)營(yíng)，必須以極快的速度做出決策。人工智能等智能技術(shù)的早期采用被認(rèn)為使公司能夠在這些快速發(fā)展的商業(yè)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
數(shù)據(jù)是新的石油，不斷剪切。但是，數(shù)據(jù)分析師手中的非結(jié)構(gòu)化、碎片化、難以理解的數(shù)據(jù)，就像把樹皮給打印機(jī)一樣有效。如果簡(jiǎn)單的算法將數(shù)據(jù)置于預(yù)先設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)格式基礎(chǔ)上，從而更容易閱讀、理解、解構(gòu)和得出結(jié)論，那么分析師的時(shí)間和精力可能會(huì)被明智地花費(fèi)。雖然企業(yè)界似乎非常重視數(shù)據(jù)收集，但使用工具進(jìn)行分析卻極為罕見(jiàn)?？蛻艄芾硐到y(tǒng)、萬(wàn)維網(wǎng)和社交媒體等數(shù)據(jù)整理矩陣為開發(fā)強(qiáng)大的預(yù)測(cè)分析模型提供了充足的空間，可以幫助增強(qiáng)客戶體驗(yàn)，無(wú)論客戶在哪個(gè)行業(yè)運(yùn)營(yíng)。
設(shè)計(jì)解決方案
那么仍然存在的緊迫問(wèn)題是，在這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈且充滿活力的環(huán)境中，我們?nèi)绾尾拍茏詈玫乩眉夹g(shù)為利益相關(guān)者創(chuàng)造價(jià)值——我們?nèi)绾卧跀?shù)字世界中構(gòu)建人性化的解決方案？
客戶體驗(yàn)、公司文化、業(yè)務(wù)流程和產(chǎn)品創(chuàng)新不斷受到關(guān)注，而人工智能正在協(xié)助這種轉(zhuǎn)變。媒體、零售、技術(shù)、汽車、發(fā)電——一些正在利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型力量的行業(yè)。
首先，人工智能甚至改變了我們?cè)诰€主持會(huì)議的方式。自動(dòng)化日程安排、面部識(shí)別、電話轉(zhuǎn)錄等工具，使得冗余的日常工作占用了個(gè)人的時(shí)間。技術(shù)不僅能更快地完成任務(wù)，而且還能24小時(shí)不間斷地工作。因此，在各個(gè)領(lǐng)域，人工智能正在自動(dòng)化日常的認(rèn)知任務(wù)。
傳媒業(yè)已從中獲益，如自動(dòng)生成的銷售報(bào)告、針對(duì)品牌的定制社交媒體聊天報(bào)道、了解消費(fèi)者對(duì)話或反饋、活動(dòng)表現(xiàn)等。另一方面，在教育部門，它幫助解決了耗時(shí)的評(píng)分過(guò)程和純基于數(shù)據(jù)的成績(jī)比較等其他方面。與純統(tǒng)計(jì)方法相比，包括人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和自然語(yǔ)言處理(NLP)在內(nèi)的認(rèn)知技術(shù)具有雙重優(yōu)勢(shì)——一是編譯過(guò)程沒(méi)有偏見(jiàn)，二是通過(guò)每次用戶交互進(jìn)行學(xué)習(xí)和改進(jìn)。它將隨機(jī)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一個(gè)經(jīng)過(guò)深思熟慮的、有計(jì)劃的和精心策劃的數(shù)據(jù)庫(kù)，可以根據(jù)需求加以利用。
內(nèi)容定制是將人工智能融入業(yè)務(wù)流程技術(shù)的另一個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)。無(wú)論是我們引用的社交媒體頁(yè)面還是新聞網(wǎng)站，它們都會(huì)自行調(diào)整以拋出我們最常參與的內(nèi)容。元數(shù)據(jù)標(biāo)記在媒體空間中實(shí)現(xiàn)了這一點(diǎn)。同樣，教育部門通過(guò)精心設(shè)計(jì)的算法來(lái)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，該算法根據(jù)我們過(guò)去的回答來(lái)衡量我們的熟練程度，并提出問(wèn)題或信息，從而使產(chǎn)品與用戶兼容。
自動(dòng)化管理任務(wù)是將人工智能融入業(yè)務(wù)流程的另一大好處。留在教育部門，“教師參與非教學(xué)活動(dòng)及其對(duì)教育的影響”，國(guó)家教育和行政研究所(NUEPA)2018年的一份報(bào)告強(qiáng)調(diào)，該國(guó)的政府教師僅花費(fèi)了19.1%他們?cè)诮虒W(xué)中的工作時(shí)間，而其余時(shí)間則分配在非教學(xué)核心活動(dòng)、非教學(xué)學(xué)校相關(guān)活動(dòng)和其他部門活動(dòng)之間。通過(guò)部署正確的技術(shù)工具，這種二分法很容易解決。在在線學(xué)習(xí)中部署人工智能并不能替代我們的教師；它只會(huì)幫助教師衡量與每個(gè)學(xué)生的理解和差距。這允許根據(jù)每個(gè)學(xué)生的能力設(shè)計(jì)定制的課程計(jì)劃和課程。
從行業(yè)中汲取的經(jīng)驗(yàn)促成了最近啟動(dòng)的高級(jí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃(ADTP)計(jì)劃，該計(jì)劃由Results&Outcomes與MICA共同策劃，面向M&E行業(yè)的專業(yè)人士。不斷發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求正在重新思考品牌和企業(yè)之間的營(yíng)銷策略、數(shù)據(jù)分析和客戶關(guān)系管理。該課程由經(jīng)驗(yàn)豐富的行業(yè)專業(yè)人士創(chuàng)建和授課，旨在為專業(yè)人士順利過(guò)渡，賦予他們所需的技能和實(shí)際應(yīng)用知識(shí)，確保他們?cè)谶@個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的世界中茁壯成長(zhǎng)。
數(shù)據(jù)點(diǎn)燃業(yè)務(wù)，猶如石油
在我們發(fā)現(xiàn)自己高度重視準(zhǔn)確性和速度的時(shí)代——兩者都沒(méi)有商量余地。為了促進(jìn)這種轉(zhuǎn)變，通過(guò)采用智能技術(shù)開辟新天地似乎是不可避免的。
簡(jiǎn)化復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程、改進(jìn)客戶行為趨勢(shì)的智能、通過(guò)包括游戲化和虛擬現(xiàn)實(shí)在內(nèi)的工具提高客戶參與度、持續(xù)的后端產(chǎn)品檢查和維護(hù)——這些只是智能技術(shù)平穩(wěn)運(yùn)行、釋放寶貴人力資源的部分任務(wù)時(shí)間和思維空間來(lái)執(zhí)行復(fù)雜的分析任務(wù)，例如頭腦風(fēng)暴、研究和創(chuàng)新。
盡管應(yīng)用程序和聊天機(jī)器人等配備人工智能的技術(shù)受到了很多質(zhì)疑，但它作為數(shù)字轉(zhuǎn)型推動(dòng)者的角色是被接受的。在結(jié)束之前，我想留給大家的是明智地投資于可靠的數(shù)據(jù)策略。如果沒(méi)有明確定義的數(shù)據(jù)策略，思考人工智能是毫無(wú)意義的。
(原標(biāo)題：人工智能如何逐漸改變企業(yè))
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