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      螞蟻集團首度公開“可信AI”架構(gòu)體系 包括數(shù)據(jù)隱私保護、公平性等四方面

      2021-06-12 07:02:17來源:TechWeb 關(guān)鍵詞:可信AI數(shù)據(jù)保護閱讀量:25467

      導讀:拓展數(shù)據(jù)價值的隱私計算技術(shù),對實現(xiàn)“數(shù)據(jù)不動價值動”顯得尤為重要。
        6月11日消息,日前,在“2021全球人工智能技術(shù)大會”上,螞蟻集團首席AI科學家漆遠首次提出了“可信AI”的技術(shù)架構(gòu)體系,并分享了螞蟻集團基于該技術(shù)架構(gòu)體系研發(fā)落地的多項應(yīng)用成果。
       
        漆遠表示,AI是數(shù)字經(jīng)濟的源動力,確保AI的安全性和公平性是行業(yè)共性課題。圍繞“可信AI”這一技術(shù)命題,他提出了包含“數(shù)據(jù)隱私保護”、“魯棒性”、“可解釋性與因果分析”和“公平性”四個方面的技術(shù)架構(gòu)體系。
       
        在“數(shù)據(jù)隱私保護”方面,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)保護方法客觀上形成了“數(shù)據(jù)孤島”,影響了如醫(yī)療、金融等領(lǐng)域的協(xié)同作戰(zhàn),也制約AI技術(shù)以及行業(yè)發(fā)展。因此,拓展數(shù)據(jù)價值的隱私計算技術(shù),對實現(xiàn)“數(shù)據(jù)不動價值動”顯得尤為重要。
       
        漆遠透露,截至今年3月,螞蟻集團隱私技術(shù)專利申請數(shù)量以740個位居全球前列,落地實踐成果豐富。比如營銷反作弊場景下,幫助超過1萬家合作伙伴識別薅羊毛風險,節(jié)省營銷資金超300億。
       
        在提高模型“魯棒性”(Robustness)方面,為了應(yīng)對黑產(chǎn)攻擊、并使得模型能適應(yīng)復雜多變的數(shù)據(jù)環(huán)境,還需要引入博弈論思想生成攻擊手段,并進行智能防御,通過左右手互搏,加強抗打擊能力。據(jù)悉,螞蟻集團正在風險交易識別、黑灰賬戶身份識別等風控場景持續(xù)打磨這項能力。
       
        關(guān)于“可解釋性與因果分析”,漆遠解釋,AI模型不能是黑盒。“人類希望知道模型背后的邏輯、收獲新的知識,并在它出現(xiàn)問題時踩好剎車,確保AI合規(guī)合法。”他認為,這背后需要數(shù)據(jù)驅(qū)動與模型推理能力結(jié)合起來,產(chǎn)生可解釋的結(jié)果。目前,螞蟻集團已經(jīng)將這項能力在智能風控、投訴審理,反洗錢等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。
       
        另外,漆遠透露,螞蟻集團已完成了“空中手勢”驗證碼識別方案的研發(fā),幫助視障人群通過“滑動驗證碼”關(guān)卡,該方案將免費開放給更多企業(yè)。
       
        (原標題:螞蟻集團首度公開“可信AI”架構(gòu)體系 包括數(shù)據(jù)隱私保護、公平性等四方面)
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