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皓天鑫
智能制造網(wǎng)訊 如今，隨著國(guó)家新興數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的推進(jìn)，5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等模塊的成熟，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“養(yǎng)料”日益充足。
依據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)系，人工智能劃分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。從全局來(lái)看，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈已初步形成，但存在結(jié)構(gòu)性問(wèn)題，側(cè)重于技術(shù)層和應(yīng)用層，基礎(chǔ)層短板突出，底層基礎(chǔ)技術(shù)和產(chǎn)品主要被歐美日等國(guó)家壟斷，在AI芯片、智能傳感器等領(lǐng)域比較薄弱，特別是在芯片領(lǐng)域，科技巨頭已基本構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)生態(tài)，而我國(guó)核心技術(shù)方面較為缺乏，芯片嚴(yán)重依賴進(jìn)口。技術(shù)層是基于基礎(chǔ)理論和大數(shù)據(jù)，面向細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用開(kāi)發(fā)的技術(shù)；技術(shù)層較容易向產(chǎn)業(yè)鏈上下游擴(kuò)展，適合展開(kāi)廣泛布局。一系列成果的取得，與政策、資金等的引入密切相關(guān)。
2017年，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將金融列為人工智能應(yīng)用試點(diǎn)示范和產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的重要領(lǐng)域之一。2019年，人民銀行發(fā)布的《金融科技發(fā)展規(guī)劃》明確提出，要穩(wěn)妥推動(dòng)人工智能技術(shù)與金融業(yè)務(wù)深度融合，這些政策文件為人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用提供了良好的政策環(huán)境。
12月10日，第五屆智能金融論壇暨2020金融界年度盛典在京召開(kāi)。對(duì)于金融行業(yè)的發(fā)展，前中國(guó)銀監(jiān)會(huì)副主席表達(dá)了四點(diǎn)看法。“金融科技的核心，還是人工智能和區(qū)塊鏈”這一點(diǎn)囊括其中。加強(qiáng)人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，無(wú)疑對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重大意義。
12月11日，由新浪財(cái)經(jīng)主辦的2020中國(guó)銀行業(yè)發(fā)展論壇智慧金融峰會(huì)在北京舉行，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)、中國(guó)人民銀行原副行長(zhǎng)李東榮出席會(huì)議并發(fā)表演講。李東榮在演講中倡議提出人工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用應(yīng)堅(jiān)持的四個(gè)基本原則，即依法合規(guī)、以人為本、安全可控、權(quán)責(zé)清晰。
在安全可控方面，要加強(qiáng)人工智能研發(fā)者、使用者及其他相關(guān)方的能力建設(shè)和行為規(guī)范建設(shè)，確保相關(guān)人員具備人工智能金融應(yīng)用所需的專業(yè)能力、業(yè)務(wù)知識(shí)和工作經(jīng)驗(yàn)。加強(qiáng)理論研究、模型測(cè)試、安全評(píng)估和審計(jì)體系建設(shè)，不斷提升智能金融系統(tǒng)透明性、可靠性、可控性，逐步實(shí)現(xiàn)可追溯、可信賴、可審計(jì)。按照分級(jí)分類管理思路，結(jié)合具體應(yīng)用場(chǎng)景確定相應(yīng)級(jí)別的算法模型可解釋程度，不應(yīng)以技術(shù)黑箱等作為可解釋性不足的理由。做好技術(shù)供應(yīng)商盡職調(diào)查、風(fēng)險(xiǎn)隔離和退出管理，不斷提升自身技術(shù)實(shí)力和運(yùn)維能力，避免對(duì)單一供應(yīng)商的過(guò)度依賴。
細(xì)分到各個(gè)金融場(chǎng)景來(lái)看，在風(fēng)險(xiǎn)管理場(chǎng)景中，人工智能起著至關(guān)重要的作用。在金融行業(yè)，有句話叫時(shí)間就是金錢，有時(shí)候僅僅相差幾秒鐘，資產(chǎn)的漲跌可能數(shù)以十萬(wàn)乃至百萬(wàn)計(jì)。因此，對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)案例來(lái)講，風(fēng)控人員可以使用AI算法來(lái)分析案例歷史記錄，并識(shí)別任何潛在的問(wèn)題。這涉及使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)創(chuàng)建精確的模型，金融專家能夠遵循特定的趨勢(shì)和波動(dòng)，提前預(yù)測(cè)可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而做好資產(chǎn)管理和配置。
在防范欺詐方面，人工智能所具備的潛力同樣不容小覷，一些企業(yè)也在積極探索金融AI反欺詐的解決之道。例如，百融云創(chuàng)AI反欺詐技術(shù)覆蓋了語(yǔ)音文字識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器視覺(jué)(人臉識(shí)別)和知識(shí)圖譜(關(guān)聯(lián)性分析)等前沿技術(shù)。
作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，人工智能正在疊加釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)發(fā)展所積蓄的巨大能量。接下來(lái)，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將顛覆行業(yè)業(yè)務(wù)傳統(tǒng)模式并促進(jìn)其轉(zhuǎn)變。
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