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如果人們步入武藏精密工業(yè)株式會社(Musashi Seimitsu)的汽車零部件廠內(nèi)，他們會看到一只機械手臂拿起并旋轉(zhuǎn)一個錐齒輪，然后對著光線掃描齒輪的齒面，以尋找表面缺陷。一次檢查大約需要兩秒鐘，就宛如一個受過高度訓(xùn)練的員工，每班大概能檢查大約1000件產(chǎn)品。
公司會長大塚智久(Hiroshi Otsuka)對路透社表示：“日復(fù)一日地檢查1000件完全相同的東西需要專業(yè)度和熟練度，但是它枯燥且乏味。我們想讓工人們從這些任務(wù)中解脫出來。”
一直以來，的制造商們都會在生產(chǎn)過程中使用機器人，生產(chǎn)完成后則由人類員工負(fù)責(zé)尋找瑕疵。但是由疫情帶來的社交隔離措施卻促使這些工廠實行新的運作方式。越來越多的工廠開始使用機器人和其他技術(shù)來進行質(zhì)量控制，包括遠程監(jiān)控技術(shù)。
在日本，這種方法與豐田生產(chǎn)體系中的“現(xiàn)地現(xiàn)物”(genchi genbutsu)截然不同。“現(xiàn)地現(xiàn)物”是豐田生產(chǎn)管理體系中的主要原則，它要求工人們持續(xù)監(jiān)控生產(chǎn)線的各個方面，以及時發(fā)現(xiàn)不正常的地方，并使質(zhì)量控制成為自動化工廠中為數(shù)不多的由人力負(fù)責(zé)的部分之一。
隨著人工智能(AI)技術(shù)的進步，設(shè)備的價格越來越便宜，但客戶對質(zhì)量的要求也越來越嚴(yán)格。日本顯示會長長岡一隆(Kazutaka Nagaoka)表示：“越來越?？吹降那闆r是，常規(guī)生產(chǎn)線制造出的產(chǎn)品質(zhì)量和客戶要求的質(zhì)量存在一定差距。在自動化生產(chǎn)線上生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量更高，也更穩(wěn)定。”
然而，自動化檢查也具有挑戰(zhàn)性，因為人們需要教會機器人識別一種特定產(chǎn)品可能存在的數(shù)萬個缺陷，并能夠立即應(yīng)用學(xué)到的知識。
每五萬件產(chǎn)品里才可能有一件次品，這樣的低缺陷率卻使武藏精密缺乏足夠的次品案例去開發(fā)一個有效的AI算法。但以色列企業(yè)家Ran Poliakine為此提出了一個解決方案，他將他在醫(yī)療診斷中使用的人工智能和光學(xué)技術(shù)應(yīng)用到了生產(chǎn)線上。
他的想法是，通過將算法建立在多達100個完美或近乎完美的單元上，教會機器識別完好的產(chǎn)品，而不是次品。
在實現(xiàn)這一突破后，Ran名下的初創(chuàng)公司SixAI和武藏精密成立了一家名為MusashiAI的合資企業(yè)，成為業(yè)內(nèi)專門開發(fā)和出租質(zhì)量控制機器人的公司。
Ran表示，自3月份疫情蔓延以來，來自日本、印度、美國和歐洲汽車制造商、零部件供應(yīng)商以及其他公司的咨詢增加了三倍。因為在家工作表明遠程操作是可行的。
打印機制造商理光株式會社(Ricoh Co . Ltd)計劃在2023年3月之前在其日本一家工廠實現(xiàn)滾筒和碳粉盒全部生產(chǎn)過程的自動化。自今年4月以來，技術(shù)人員一直在家監(jiān)控工廠車間的設(shè)備。
理光打印機制造部門總經(jīng)理菅野一弘(Kazuhiro Kanno)說：“當(dāng)然，當(dāng)問題出現(xiàn)時，你需要在現(xiàn)場評估并執(zhí)行解決方案，但問題的識別和確認(rèn)是我們現(xiàn)在可以在家完成的任務(wù)。”
武藏精密沒有透露何時會將工廠車間完全自動化，但大冢表示，人工智能只是對“現(xiàn)地現(xiàn)物”系統(tǒng)的補充，而不是威脅。
“人工智能不會問為什么，但人類會。我們希望解放人力，讓他們把更多時間投入到去研究為什么會出現(xiàn)瑕疵。”他說道，“這將促使更多的人去尋找不斷提高產(chǎn)量的方法，這就是‘現(xiàn)地現(xiàn)物’的目的。”
原標(biāo)題：推進工廠完全自動化，武藏精密推出質(zhì)量控制機器人
浙公網(wǎng)安備 33010602000006號
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