正在施工的建筑可謂是一個迷宮,里面有尚未完工的建筑、門架、堆積的材料和忙碌穿梭的工人,如果要追蹤其正在發(fā)生的事情的軌跡,對業(yè)內(nèi)來說,這是一場噩夢。不過,Scale Robotics公司設(shè)計了一款機器人,它可以在混亂中導(dǎo)航,并在幾分鐘內(nèi)生成3D進(jìn)度圖,其精確度足以檢測到一束光的距離,而且差異只有一到兩厘米。
建筑的瓶頸不僅限于人力和材料。準(zhǔn)確地了解已經(jīng)完成的工作和需要完成的工作是按時完成項目的關(guān)鍵部分,但這是一項需要特殊培訓(xùn)和設(shè)備的艱苦工作。正如今天在2019年TC Disrupt Berlin大會上展示的規(guī)?;瘷C器人,使用經(jīng)過特殊訓(xùn)練的設(shè)備。
Scaled Robotics已經(jīng)創(chuàng)造了一個機器人,它可以在建筑工地周圍自主行走,使用一個360度的攝像頭和定制的激光雷達(dá)系統(tǒng)全面地記錄周圍的環(huán)境。通過物體識別系統(tǒng),它可以分辨出已經(jīng)建好的墻和只是靠墻的一塊石頭,以及建筑內(nèi)部樓梯和工人臨時使用的樓梯之間的區(qū)別,等等。
通過與建筑物的源CAD模型進(jìn)行比較,它可以非常精確地描繪出正在進(jìn)行的進(jìn)展。他們已經(jīng)建立了一個特殊的計算機視覺模型,這個模型適用于從建筑物中分類障礙物,并識別里面的一切事物。
機器人收集到的信息會傳送到軟件后端,管理者可以在那里檢查哪些部件在哪個樓層,它們是否被放置在要求的允許范圍內(nèi),或者是否存在像工作區(qū)域的地面上有太多的碎屑等安全問題,但這設(shè)計一功能并不是為了讓管理者們方便。
“這不僅僅是讓管理層買入,更需要讓每天都在使用它的人買入。所以我們有意識地努力融入他們的工作,他們也樂意如此 。”Scaled Robotics團隊成員說到。
機器人可以比兩個帶著測量帶和剪貼板的人更快地進(jìn)行巡視,而且攜帶固定的激光測距設(shè)備,從一個房間到另一個房間。同步定位和測距(SLAM)技術(shù)的一個優(yōu)點是,它可以隨時間推移從多個角度進(jìn)行測量,建立一個高度精確和豐富的環(huán)境模型。
機器人的數(shù)據(jù)是自動生成的,但機器人既可以是自動的,也可以是手動的。在研發(fā)過程中,設(shè)計者將機身重量從70公斤降到了20公斤,使用者可以輕松的將它從一層搬到另一層,或者乘坐電梯,另外機器人的操縱桿也設(shè)計得很簡單,任何人都可以輕松駕馭它。
Scaled Robotics在今年已完成了三個試點項目,并將在明年推出付費試點,這是一個非常有前景的項目。有趣的是,該團隊發(fā)現(xiàn),建筑公司或多或少地都在使用過時的舊的信息,但他們卻認(rèn)為自己是正確的。
Scaled Robotics公司聯(lián)合創(chuàng)始人斯圖爾特·麥格斯(Stuart Maggs)表示:“目前,建筑工人做出的決定通常是根據(jù)一個月內(nèi)的數(shù)據(jù)判斷的。”“但我們的機器人在40分鐘內(nèi)就可覆蓋約2000平方米的面積,并生成數(shù)據(jù)。在我們第一次從網(wǎng)站上獲取數(shù)據(jù)前,建筑團隊們完全相信他們之前所做的一切工作都是完美的。但當(dāng)我們把數(shù)據(jù)擺在他們面前時,他們才發(fā)現(xiàn)有一堵結(jié)構(gòu)墻已經(jīng)缺失了4周。”
Scaled Robotics采用以服務(wù)為基礎(chǔ)的商業(yè)模式,每月提供機器人和軟件,價格隨著面積的增加而上漲。這讓建筑公司省去了購買、認(rèn)證和維護一個陌生的新機器人系統(tǒng)的麻煩。但創(chuàng)始人麥格斯強調(diào),追蹤建筑進(jìn)程只是這款機器人提供的準(zhǔn)確、及時的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)功能體現(xiàn)。
斯圖爾特·麥格斯(Stuart Maggs)說:“總體來看,這是一個可視化的wiki,所有與你的建筑相關(guān)的東西都可以在網(wǎng)站上看到。你只需要點擊一下,就能看到所有與其相關(guān)的東西。”“然后你可以根據(jù)網(wǎng)站展示的畫面,估算現(xiàn)場的儲存空間,來提供相應(yīng)的建筑材料,以保證項目按計劃進(jìn)行。”
麥格斯說:“目前所能看到的數(shù)據(jù),是機器人在某一時間點快速得出的。”“但是隨著時間的推移,數(shù)據(jù)也會是連續(xù)跟蹤的,并且在數(shù)據(jù)構(gòu)建的同時找到相應(yīng)的模式。”機器人將收集到的數(shù)據(jù)反饋到被設(shè)定的編程信息,又可以從一開始的被動工作變成主動學(xué)習(xí)和工作的過程。”
Sankaran說:“隨著產(chǎn)品的發(fā)展,機器人就會像剝洋蔥一樣,逐步展現(xiàn)出不同層次的功能。”
目前Scaled Robotics僅獲得100萬美元的種子基金就開發(fā)出如此有市場潛力的產(chǎn)品,他們希望爭取到更多的融資,為產(chǎn)品開發(fā)尋找更有利的條件。而且,更重要的是,這家公司與建筑巨頭PERI和Autodesk的合作,相信會為他們的市場開拓帶來非常有利的條件,或許在不久的將來,會在世界各地的建筑工地上看到他們的產(chǎn)品,并被人們熟知。
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