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近年來(lái)，伴隨著城市化進(jìn)程的不斷加快，我國(guó)交通發(fā)展愈發(fā)日新月異。交通工具數(shù)量的增多、種類(lèi)的豐富，以及道路基礎(chǔ)設(shè)施的越來(lái)越完善，雖然給人們的出行帶來(lái)了便捷與實(shí)惠，但與此同時(shí)，汽車(chē)保有量的不斷增長(zhǎng)也給城市治理帶來(lái)了一定難題。
眼下，道路擁堵、事故多發(fā)、停車(chē)?yán)щy等便已然成為制約城市發(fā)展的嚴(yán)峻問(wèn)題。它們不僅影響著人們的日常出行，而且還對(duì)商貿(mào)貨運(yùn)等帶來(lái)不利影響，使得城市經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與環(huán)境生態(tài)飽受破壞。在此背景下，如何破解交通難題引發(fā)了各國(guó)共同的思考。
截至目前，各國(guó)一致認(rèn)為，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)思維已經(jīng)無(wú)法解決交通痼疾，現(xiàn)代交通發(fā)展的進(jìn)程必須邁入智能化的新時(shí)代，而助推智慧交通發(fā)展，則離不開(kāi)人工智能。那么，借助新應(yīng)用凸顯新思維，AI具體又是如何賦能智慧交通的呢？
智慧交管
首先，AI應(yīng)用對(duì)于智慧交通的賦能表現(xiàn)在交通管理領(lǐng)域。
眾所周知，交通管理是助力交通問(wèn)題解決的主要途徑。傳統(tǒng)交管以“交警+各種交通設(shè)備”的模式為主，對(duì)于交通治理雖然體現(xiàn)出一定效果，但隨著人力成本的不斷提升以及交通問(wèn)題的愈發(fā)凸顯，這樣的交管方式已經(jīng)漸漸落伍。
在此背景下，AI的融入從交通秩序管控和交通行為管控兩方面，對(duì)傳統(tǒng)交管帶來(lái)了有效轉(zhuǎn)型與升級(jí)。
其中，在交通秩序管控方面，AI的融入貫徹了一直以來(lái)的疏導(dǎo)思路，但不同的是AI可以利用大數(shù)據(jù)分析道路交通狀態(tài)，借助算法對(duì)道路運(yùn)行效率進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并結(jié)合紅綠燈等信號(hào)控制優(yōu)化配時(shí)、交通誘導(dǎo)，使得通行效率大大提高。
目前，阿里云“城市大腦”、滴滴“智慧信號(hào)燈”、海信網(wǎng)絡(luò)“交管云腦”都是該方面應(yīng)用的常見(jiàn)者。他們利用AI所打造的全新智慧交管系統(tǒng)，不僅有效增強(qiáng)了交通管控的效率、精度和廣度，同時(shí)也促進(jìn)了城市管理成本的大幅縮減。
而在交通行為管控方面，AI則是通過(guò)與各種前端采集設(shè)備相結(jié)合，展示自身的獨(dú)特功效。
常見(jiàn)的可能是AI攝像頭，其所具有的人臉識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等功能，對(duì)于不文明交通行為的抓拍、交通人員的行為監(jiān)測(cè)來(lái)說(shuō)，不僅更清晰、明了，更帶有預(yù)測(cè)性和前瞻性，使得交通管控更上一層樓。
在近日，澳大利亞便展示了AI攝像頭在交通行為管控上的強(qiáng)大功效。其表示，AI攝像頭在今年的應(yīng)用為其發(fā)現(xiàn)了近10萬(wàn)名司機(jī)駕駛中非法玩手機(jī)，從而避免了此類(lèi)原因?qū)е碌氖鹿拾l(fā)生。在未來(lái)，澳大利亞還計(jì)劃部署更多的AI攝像頭，將交通事故死亡人數(shù)減少30%。
智慧出行
其次，AI應(yīng)用對(duì)于智慧交通的賦能表現(xiàn)在交通出行領(lǐng)域。
眾所周知，人們出行的要求無(wú)外乎兩點(diǎn)：安全和便捷。近年來(lái)，為促進(jìn)交通出行的更便捷，雖然互聯(lián)網(wǎng)加持的網(wǎng)約車(chē)等新出現(xiàn)方式越來(lái)越多，但由此誕生的安全性卻也引發(fā)了人們的擔(dān)憂。在這樣的背景下，AI帶來(lái)的智慧出行不僅加速了出行的便捷性，也帶來(lái)了更多安全性的保護(hù)。
智慧出行，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是利用AI將移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)和理念相融合，形成具有“線上資源合理分配，線下高效優(yōu)質(zhì)運(yùn)行”的新業(yè)態(tài)和新模式。并利用衛(wèi)星定位、移動(dòng)通訊、高性能計(jì)算和地理信息系統(tǒng)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)城市、道路的實(shí)時(shí)感知與導(dǎo)航，賦予人們更便捷和安全的出行體驗(yàn)。
比如，阿里“ET城市大腦”便通過(guò)與高德地圖的融合應(yīng)用，利用“大數(shù)據(jù)+地圖”獲取用戶更多出行數(shù)據(jù)，從而為用戶駕乘提供更優(yōu)質(zhì)、準(zhǔn)確的導(dǎo)航，打通云端與用戶端的數(shù)據(jù)交互，讓出行者能享受更多服務(wù)，進(jìn)而打通城市交通的“任督二脈”。
此外，百度、騰訊等旗下也都有地圖導(dǎo)航服務(wù)，它們陸續(xù)發(fā)布的智能交通解決方案基于各自的AI和云計(jì)算技術(shù)，覆蓋了自主出行、共享出行和公共出行三大場(chǎng)景，以?xún)?nèi)容平臺(tái)和安全保障體系為輔助，支撐起來(lái)智慧出行的全新發(fā)展。
總而言之，新時(shí)代的出行主體已經(jīng)日趨年輕化，以90、00為代表的新一代號(hào)稱(chēng)是“拿著手機(jī)出行的一代”，在這樣的背景下，智慧出行正是未來(lái)交通運(yùn)輸?shù)闹匾厔?shì)，而人工智能則是打造智慧出行的必要手段。
智慧停車(chē)
后，AI應(yīng)用對(duì)于智慧交通的賦能表現(xiàn)在交通停車(chē)領(lǐng)域。
現(xiàn)實(shí)中，大部分司機(jī)的駕駛時(shí)間主要浪費(fèi)在兩方面，其一是交通擁堵，其二便是停車(chē)位的尋找。停車(chē)難，與交通擁堵一樣已成為困惱人們出行的重要問(wèn)題之一。而如果稍加留意，便會(huì)發(fā)現(xiàn)近年來(lái)以北上廣為代表的城市已經(jīng)陸續(xù)推出了無(wú)感支付停車(chē)場(chǎng)或自動(dòng)停車(chē)系統(tǒng)，而這正是AI在停車(chē)領(lǐng)域掀起的一場(chǎng)革命。
相比于傳統(tǒng)人力尋找車(chē)位再手動(dòng)停車(chē)，AI可以第一時(shí)間便為駕駛員找到空的停車(chē)位，再結(jié)合AGV等機(jī)器人裝備，自動(dòng)停車(chē)實(shí)現(xiàn)起來(lái)已然不再是夢(mèng)。同時(shí)在取車(chē)和結(jié)算方面，無(wú)感支付形式也讓車(chē)主無(wú)需再像從前一樣麻煩，車(chē)輛由機(jī)器人運(yùn)來(lái)后可直接開(kāi)走，通過(guò)出口時(shí)便能自動(dòng)支付結(jié)算，使用起來(lái)十分方面。
據(jù)了解，目前在各大商場(chǎng)、機(jī)場(chǎng)等車(chē)流量較大的場(chǎng)景中，人工智能已經(jīng)廣泛落地。而在今年正式運(yùn)營(yíng)的大興機(jī)場(chǎng)停車(chē)場(chǎng)中，也采用了智慧停車(chē)的新方式與新模式。未來(lái)，隨著AI技術(shù)的不斷完善與成熟，智慧停車(chē)有望全面普及，成為解決城市交通治理的一大有效途徑。
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