人臉識別落地開花相關標準不可或缺

2019-12-02 08:54:38來源：安防展覽網(wǎng) 頗黎關鍵詞：人臉識別人臉識別技術閱讀量：24460

導讀：《GA/T922.2—2011安防人臉識別應用系統(tǒng)》中第2部分就涉及人臉識別數(shù)據(jù)規(guī)范，適用于安防系統(tǒng)中人臉數(shù)據(jù)采集、存儲、數(shù)據(jù)交換等。

　　人臉識別標準問題一直備受人們關注。近期，全國信標委生物特征識別分技術委員會換屆大會發(fā)布了《生物特征識別白皮書(2019版)》，并正式成立人臉識別技術國家標準工作組，全面啟動人臉識別國家標準制定工作。

　　據(jù)悉，人臉識別國家標準工作組組長單位由商湯科技擔任，成員包括騰訊、中國平安、大華、科大訊飛等27家企業(yè)，在技術研究、產(chǎn)品應用、運維保障等方面均有深刻的理解與豐富的經(jīng)驗。

　　人臉識別技術應用廣泛

　　自從2014年人臉識別算法準確率超過人眼之后，就開始了在工業(yè)界的大規(guī)模應用。隨著技術不斷發(fā)展以及安全性能的日益提高，如今人臉識別已經(jīng)逐步在安防、教育、交通、醫(yī)療等多個領域落地應用，為公眾帶來了便捷的生活。

　　目前，人臉識別的應用基本可分為三大類。一是人臉檢測，即從圖片中識別出屬于自然人的部分圖像區(qū)域。例如，在用手機拍照時，就可以識別出人臉，將相機對焦到這個區(qū)域就可以拍出較為清晰的人臉；二是人臉比對，就是衡量兩張人臉圖片的相似度，從而判斷二者是否為同一人，公安部門可以利用此數(shù)據(jù)追蹤嫌疑人、進行人臉檢索等；三是活體檢測，即判斷用戶是否為真人，分為靜態(tài)活體檢測和動態(tài)活體檢測，在使用支付寶時需依照要求作出的“眨眼”“張嘴”“搖頭”等動作就是活體檢測的應用。

　　得益于廣泛的應用，我國人臉識別技術在處于較高水平，在人臉識別算法測試中，依圖、商湯、曠視、云從、中科院等企業(yè)與團隊屢獲佳績。

　　標準不可或缺

　　人臉識別的應用固然給人們生活帶來了許多便利，但同時也出現(xiàn)了一系列問題。例如：人臉信息收集、存儲、處理等不規(guī)范，導致用戶人臉信息被盜用、濫用；技術水平不達標導致用戶被仿冒身份進行授權(quán)等。人臉識別技術安全面臨挑戰(zhàn)。

　　因此，人臉識別標準對行業(yè)而言意義重大，能夠確保人臉識別系統(tǒng)功能、性能及安全要求、保障算法與應用的準確率、促進各技術開發(fā)商和應用商之間的互聯(lián)互通，從而引導技術健康快速發(fā)展。

　　人臉識別標準制定工作正積極進行

　　據(jù)經(jīng)濟參考網(wǎng)消息，商湯科技相關負責人表示，工作組將結(jié)合產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，推進人臉識別技術、產(chǎn)品的標準體系建設，并積極參與并主導標準化工作。

　　當然，在此之前，人臉識別技術與應用已有部分標準。例如，《GA/T922.2—2011安防人臉識別應用系統(tǒng)》中第2部分就涉及人臉識別數(shù)據(jù)規(guī)范，適用于安防系統(tǒng)中人臉數(shù)據(jù)采集、存儲、數(shù)據(jù)交換等。此外，《安防生物特征活體檢測技術要求》《安防生物特征活體檢測技術要求》《人臉識別信息交換規(guī)范》等相關標準也在制定當中。

　　(原標題：人臉識別落地開花相關標準不可或缺)

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