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      學生們總被稱為“考試機器”?真正的機器人表示不服

      2019-11-20 10:29:47來源:智能制造網(wǎng) 編輯:林中易木 關(guān)鍵詞:考試機器人人工智能閱讀量:47095

      導讀:在高考應試教育的制度下,人們經(jīng)常抱怨我國的莘莘學子變成了“考試機器”。而如今,真正的“考試機器”卻已經(jīng)來了!
        在高考應試教育的制度下,人們經(jīng)常抱怨我國的莘莘學子變成了“考試機器”。而如今,真正的“考試機器”卻已經(jīng)來了!
       
        據(jù)日本共同社11月18日報道,“東大機器人項目”團隊研發(fā)的人工智能機器人挑戰(zhàn)了今年1月實施的日本大學入學統(tǒng)一考試的英語科目,結(jié)果從200分滿分中得到了185分,偏差值為64.1,成功達到了東京大學的入學標準。堪稱真“考試機器”!
       
        據(jù)了解,該項目從2011年就已經(jīng)啟動,由日本國立信息學研究所負責,其目標是2020年考上日本高等學府——東京大學。在2016年的時候,機器人的一次模擬考試成績被判定有80%以上的可能性考入23所國立公立大學和512所私立大學,但卻難以達到東大要求。
       
        因此,3年來該項目團隊一直在為目標而努力研究,之后每一年分別在統(tǒng)一考試中取得了95分(偏差值50.5)、169分(偏差值60.1)和167分(偏差值60.5)的成績。直到今年取得185分達到東大標準,研究人員表示,是深度學習讓機器攻克了閱讀理解難關(guān),所以成績才突飛猛進。
       
        當然,“考試機器”并非只此一個!當前在,圍繞機器人考試進行的研究與測試已經(jīng)在層出不窮、屢見不鮮。比如在美國,華盛頓大學圖靈中心的考試機器人就在嘗試通過美國高中生物考試;同時在我國,各種各樣的智能機器人早已上演過高考版的“人機大戰(zhàn)”。
       
        2017年高考期間,“學霸君”旗下一款名為“Aidam”的智能教育機器人就與來自河北、吉林等省市的數(shù)名往屆高考狀元同臺比拼了2017年高考數(shù)學試題;同年,人工智能系統(tǒng)準星“AI-MATHS”也向2017高考數(shù)學發(fā)起了挑戰(zhàn);此外,2018年谷歌“Champion”也是一舉寫出了滿分高考作文......
       
        看到機器人如此出色的考試表現(xiàn),人們在驚嘆之余也很是迷惑:頻頻讓機器人來參加考試,到底為哪般?難道真的只是打造一個比人還會考試的“考試機器”?
       
        背后的原因很顯然不是如此!
       
        科大訊飛負責人曾表示,“機器人參加高考,是檢驗人工智能技術(shù)高階——認知智能的重要標準。”人工智能的發(fā)展已經(jīng)開始朝著認知智能的程度前進,單純的“圖靈測試”已經(jīng)無法測試出全新的智能水平,于是人們把目光瞄向了高考這一人才選拔的測試場之上。
       
        也就是說,不管是民間研究機構(gòu)還是國家政府機構(gòu),紛紛將機器人搬到高考戰(zhàn)場之上,都是為了訓練和測試人工智能,讓技術(shù)發(fā)展能夠更加接近人類智能。而目前,測試的結(jié)果顯示,考試機器人還存在很多的硬骨頭,諸如應用題、常識理解都是技術(shù)的一大短板。
       
        相關(guān)專家人員表示,突破考試機器人的上述技術(shù)難關(guān)具有重要意義。未來,考試機器人的大技術(shù)應用場景之一是校園領(lǐng)域,技術(shù)突破或許將為考試改革和教育公平性的提升做出巨大貢獻。
       
        比如在教學領(lǐng)域,老師借助相關(guān)人工智能系統(tǒng)便可以幫助自動對學生的作業(yè)進行及時批改,能夠通過對學生過程化、細粒度數(shù)據(jù)的分析和推薦,給出個性化指導,同時還能借助人工智能系統(tǒng)完成備課、作業(yè)/課件準備、試卷批閱等工作,極大程度降低工作強度,提升工作效率。
       
        與此同時,人工智能系統(tǒng)在幫助老師的過程中也產(chǎn)生了大量的有用數(shù)據(jù)。通過這些數(shù)據(jù)的分析,可以對學生進行畫像,幫助學生更好地去發(fā)現(xiàn)自身的潛力,從而有效提升學生學習的效率和效果,促進學生的化、全面化發(fā)展。
       
        簡而言之,考試機器人訓練出的人工智能系統(tǒng)不僅可以成為學生的“個性化輔導老師”,還可成為老師的教學助手,價值可謂十分顯著。除此之外,人工智能還能在平衡地區(qū)教育差距、縮小教育公平性等方面發(fā)揮作用,“考試機器”對教育的推動意義非常鮮明。
       
        綜上所述,真正的“考試機器”其實與我們口中的“考試機器”大有不同,現(xiàn)階段的人工智能系統(tǒng)或考試機器人雖然在應試教育上比不上我們?nèi)祟?,但隨著技術(shù)的不斷試錯和發(fā)展,未來其反將作用于我們教育水平和質(zhì)量的提升。鑒于此,我們對考試機器人應該給予更多支持和信心,而不應局限于“人機比拼”的輸贏之中。
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