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螞蟻金服宣布，將于4月17日在北京發(fā)布新一代刷臉支付產(chǎn)品，在技術和商家激勵政策上升級，也將給新零售帶來新的服務升級。近兩年，應用在資金交易的刷臉支付產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，支付寶、微信等互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛跟進。專家認為，刷臉支付將在未來三年爆發(fā)式增長。實際上，人臉識別技術不僅革新了支付業(yè)務和模式，讓餐飲零售乃至金融支付面臨大洗牌，也在城市安防行業(yè)中大展身手。
安防成人臉識別主戰(zhàn)場
在安防領域，人臉識別表現(xiàn)出另外一種更別的應用，即人物識別。人臉識別使用方便且適用于公共安全等人群多的領域，從成千上萬的人臉中識別出嫌疑人，即多對一或者多對多，并且人臉應用度更高，尤其在平安城市、智慧城市、智能交通項目中更廣泛。
例如在平安城市中，人臉識別主要集中在人員復雜場合的重點監(jiān)控，針對車站、地鐵、港口、娛樂場所等公共場所及重要出入口的安全管理，可以根據(jù)現(xiàn)場抓拍機抓到的人臉照片進行黑白名單實時比對報警，也可以對抓拍照片進行儲存，為日后提供智能檢索。
除了以上提出的平安城市、智能交通等應用領域，人臉識別技術還可以用于樓宇對講、考勤等。凡是需要進行身份認證和識別的場所都可納入人臉識別技術的應用范疇。
中國人臉識別準確率領跑
公安機關應用人臉識別系統(tǒng)是人工智能在安防領域落地早的先行嘗試，試用近2年，市場已經(jīng)從概念階段步入實戰(zhàn)階段。公安對于安防的任務和需求始終是明確的——抓到違法分子。
業(yè)界普遍有一個認識：各家算法都差不多，識別率都在百分之九十幾，差小數(shù)點后兩三位，區(qū)別不大。但實際結(jié)果是：終的戰(zhàn)果相差幾十倍。高性能的人臉識別技術就是要在控制“錯殺”的前提下，減少“漏掉”的數(shù)量。
因此，國內(nèi)人臉識別企業(yè)致力于提高人臉識別準確率，目前已取得不俗的成績：在NIST(美國國家標準與技術研究院)2018年末組織的人臉識別算法測試排名中，中國算法團隊成功摘取，達到高水平。在這份公布的報告中，中國AI公司實力展現(xiàn)，依圖科技、商湯科技、曠視科技占據(jù)了前十名中的五席，加上排名第五的中國科學院深圳先進技術研究院，中國團隊已經(jīng)超過半數(shù)，穩(wěn)穩(wěn)“霸屏”前五，領跑人臉識別算法。
安全性問題：需各方共筑行業(yè)堤壩
人臉識別逐漸普及的同時，也引起了不少人對其安全性和準確度的關注。的確，人臉識別技術還存在一些安全漏洞。目前通過一些特殊手段，都可能成功“騙”過人臉識別系統(tǒng)。對此，很多公司都加大了在“活體檢測”上的技術投入，而在安全性要求較高的場景中，則引入雙重驗證。
此外，人臉信息被采集也增加了個人隱私泄露風險。解決的方法對采集到的人臉照片進行“脫敏”處理，只提取照片特征，不保存照片本身。當然，這不僅需要采集者自律，更需要在政府引導下建立起整個行業(yè)的統(tǒng)一標準，共同筑起保護用戶隱私的行業(yè)堤壩。
結(jié)語：總體來說，國內(nèi)的人臉識別技術已經(jīng)具備一定的實力并積累了大量的經(jīng)驗，包括人臉信息采集、篩選、處理等方面。不過，人臉識別和刷臉支付的安全與否，不僅需要用戶提高安全防范意識、需要相關廠商更自律，政府也需要引導人臉識別行業(yè)建立統(tǒng)一標準，保障用戶信息安全，實現(xiàn)良性發(fā)展。
(原標題：支付寶又推黑科技 人臉識別全面入侵生活)
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