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【中國智能制造網(wǎng) 本站原創(chuàng)】如今，雖然一些國家的人口開始呈現(xiàn)低增長甚至是負增長態(tài)勢，但是從層面來看，人類人口總數(shù)依然在快速提升。然而，一些人口增長趨勢積極的國家，大多位于非洲等地，經(jīng)濟、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較低，很多貧困人群都面臨著饑餓威脅。因此，這些國家對于糧食的需求以及對農(nóng)業(yè)發(fā)展的渴望必然愈發(fā)凸顯。
AI農(nóng)業(yè)發(fā)展獲科技巨頭追捧 但有些問題必須重視
實際上，西方國家的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化已經(jīng)基本完成，部分新興經(jīng)濟體也正在大力促進農(nóng)業(yè)自動化、機械化、集約化發(fā)展。而現(xiàn)在，人工智能等新一代信息技術加快崛起，農(nóng)業(yè)領域的發(fā)展、糧食危機的解決都迎來了新的機遇。
AI農(nóng)業(yè)逐步走向落地
“民以食為天”，在任何國家，農(nóng)業(yè)都是十分重要的基礎產(chǎn)業(yè)。而現(xiàn)在，面對世界人口規(guī)模持續(xù)擴張、貧困國家糧食壓力增大、發(fā)達國家與部分發(fā)展中國家農(nóng)業(yè)人口持續(xù)下降等現(xiàn)狀，推動農(nóng)業(yè)科技發(fā)展、促進農(nóng)業(yè)新變革成為主流趨勢。
在一些西方國家，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平較高，早已實現(xiàn)自動化作業(yè)。例如在美國、荷蘭等國，農(nóng)作物單位面積產(chǎn)量相比于一般國家要高很多。但是，這些國家在人工智能浪潮影響下，已經(jīng)開始大力促進農(nóng)業(yè)領域向智能化、數(shù)字化進一步升級，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等前沿技術以及機器人、無人機的應用愈發(fā)廣泛。
在我國，農(nóng)業(yè)科技發(fā)展也在不斷加快。雖然許多地方農(nóng)業(yè)發(fā)展水平仍然比較滯后，但是在新疆、東北地區(qū)等主要產(chǎn)量區(qū)，我國的農(nóng)業(yè)自動化、機械化水平已然過關。不僅如此，今年來，阿里、京東、網(wǎng)易等科技企業(yè)開始入局農(nóng)業(yè)領域，大力推動人工智能技術在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理中的應用。
這些科技巨頭將目光看向了養(yǎng)殖業(yè)。據(jù)相關數(shù)據(jù)顯示，我國豬肉產(chǎn)量超過其他國家，但是仍然顯得非常低效。相對于國外的規(guī)?；B(yǎng)殖，我國養(yǎng)豬業(yè)仍然以家庭式、小作坊等新式為主，養(yǎng)殖規(guī)模都比較小，工業(yè)化生產(chǎn)水平有待繼續(xù)提升。為此，阿里、京東等紛紛將人工智能視為解決養(yǎng)殖業(yè)弊病的關鍵，積極推進AI農(nóng)業(yè)的快速落地。
據(jù)悉，僅在“養(yǎng)豬”這一方面，就應用了人工智能領域中的面部識別、機器算法等技術，同時還在加快建立“養(yǎng)豬大數(shù)據(jù)”體系，以此為深度學習技術的應用提供充足“燃料”。當然，就目前來看，人工智能與養(yǎng)殖業(yè)的融合還處于初步階段。不過，人工智能對農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響可不于養(yǎng)殖業(yè)，而是正逐步覆蓋農(nóng)業(yè)領域的種植、植保、監(jiān)測、收獲、銷售等諸多環(huán)節(jié)。
AI農(nóng)業(yè)發(fā)展需重視哪些方面？
AI農(nóng)業(yè)的發(fā)展，從直接影響來說，可以提升作業(yè)效率、農(nóng)作物產(chǎn)量，從更高角度而言，則是能夠緩解一些國家的糧食危機，解決更多人的溫飽難題。因此，AI農(nóng)業(yè)在落地過程中，需要重視多方面的問題。
一是杜絕盲目跟從。人工智能在農(nóng)業(yè)領域的應用并非全部適應和具有必要性，目前階段，人工智能技術發(fā)展還不夠成熟，AI農(nóng)業(yè)也才開啟落地步伐，一切還需要慢慢摸索，逐步推進。并且，一些農(nóng)業(yè)細分領域或場景對于人工智能技術的需求不高，應該在自動化的基礎上，逐漸推進智能化升級，切不可操之過急。
二是避免束之高閣。人工智能在農(nóng)業(yè)領域的應用應該用來造福全人類，而不是局限于部分國家或是部分群體。相對而言，那些人口規(guī)模龐大，但是農(nóng)業(yè)發(fā)展水平落后的國家，更需要依賴人工智能等技術的應用來促進農(nóng)業(yè)加快發(fā)展。而這些國家卻面臨科技滯后、資金不足等情況，因此人工智能技術應用于農(nóng)業(yè)需要格外重視成本問題，這樣才能使得AI農(nóng)業(yè)走向普及，惠及更多人類。
三是保障數(shù)據(jù)安全。人工智能在農(nóng)業(yè)的應用對數(shù)據(jù)十分依賴、導致農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的安全隱患也需要格外重視。無論是一個國家、一個行業(yè)還是一個企業(yè)的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)出現(xiàn)泄漏、被竊取等情況，都將造成不利影響，甚至是巨大的危機。所以，在發(fā)展AI農(nóng)業(yè)的同時，既要促進農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的有效利用，也要重視農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的安全保障。
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