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      打破傳統(tǒng)行業(yè)格局 人工智能服務(wù)器再造“新江湖”

      2018-11-10 14:35:32來(lái)源:中國(guó)智能制造網(wǎng) 編輯:月初 關(guān)鍵詞:服務(wù)器人工智能閱讀量:64270

      導(dǎo)讀:隨著人工智能快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)價(jià)值與規(guī)模不斷提升,引發(fā)了“算力危機(jī)”。因此,作為提供計(jì)算服務(wù)的核心硬件,服務(wù)器走向智能化已成定局,人工智能服務(wù)將成為市場(chǎng)“新貴”。
        【中國(guó)智能制造網(wǎng) 本站原創(chuàng)】隨著人工智能快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)價(jià)值與規(guī)模不斷提升,引發(fā)了“算力危機(jī)”。因此,作為提供計(jì)算服務(wù)的核心硬件,服務(wù)器走向智能化已成定局,人工智能服務(wù)將成為市場(chǎng)“新貴”。

      打破傳統(tǒng)行業(yè)格局 人工智能服務(wù)器再造“新江湖”
       
        近年來(lái),人工智能、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)發(fā)展迅猛,在掀起了一股科技新潮流。無(wú)論是人工智能還是云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng),這些前沿技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用都離不開(kāi)數(shù)據(jù)的支撐,同時(shí)也離不開(kāi)服務(wù)器的支持。
       
        在人們的印象中,對(duì)于服務(wù)器可能并不熟悉。服務(wù)器也被稱(chēng)為伺服器,是提供計(jì)算服務(wù)的硬件。隨著人工智能技術(shù)等加速走向普及,機(jī)器算法、云服務(wù)日漸為人所熟知,同時(shí)也對(duì)服務(wù)器發(fā)展提出了新的要求。目前,服務(wù)器產(chǎn)業(yè)已然站上了風(fēng)口,并逐漸由傳統(tǒng)服務(wù)器向人工智能服務(wù)器轉(zhuǎn)型升級(jí)。
       
        人工智能與服務(wù)器相互賦能
       
        當(dāng)前,人工智能來(lái)到了發(fā)展關(guān)鍵期,面臨著規(guī)?;逃玫闹匾?jié)點(diǎn)。對(duì)于人工智能領(lǐng)域而言,深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破只是“引子”,要想取得快速、可持續(xù)發(fā)展,還需要依靠海量、專(zhuān)業(yè)、數(shù)據(jù)的強(qiáng)力支撐。因此,數(shù)據(jù)的價(jià)值正愈發(fā)體現(xiàn)出來(lái)。
       
        面對(duì)人工智能的廣闊商業(yè)前景,越來(lái)越多的玩家踴躍入局,大力推動(dòng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用,試圖以智能化、數(shù)字化來(lái)實(shí)現(xiàn)自身的轉(zhuǎn)型突破。不過(guò),由此也導(dǎo)致了人工智能對(duì)算力的依賴(lài)愈發(fā)凸顯,如果不能盡快提升服務(wù)器等硬件的承載能力,那么人工智能發(fā)展將受到越來(lái)越大的限制。
       
        業(yè)內(nèi)專(zhuān)家也認(rèn)為,伴隨人工智能、云計(jì)算等產(chǎn)業(yè)日漸走向成熟,計(jì)算能力的提升將顯得更為關(guān)鍵。只有充分把握市場(chǎng)變化需求,深入結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù),加快打造智能計(jì)算平臺(tái),研發(fā)人工智能服務(wù)器新品,才能促使人工智能與服務(wù)器相互賦能,進(jìn)行推動(dòng)雙方的進(jìn)一步發(fā)展,以創(chuàng)造更高價(jià)值。
       
        人工智能服務(wù)器市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈
       
        毫無(wú)疑問(wèn),人工智能服務(wù)器的發(fā)展前景可期,其概念落地也不斷加速。目前,龐大的人工智能服務(wù)器市場(chǎng)已經(jīng)涌入了諸多巨頭,紛紛展開(kāi)全面布局,包括浪潮、思科、戴爾、HPE等國(guó)內(nèi)外各具優(yōu)勢(shì)的企業(yè)。
       
        早在2017年,浪潮就正式宣布成立了新部門(mén)——人工智能與高性能產(chǎn)品部,且陸續(xù)發(fā)布了多款一體機(jī)產(chǎn)品;9月11日,思科推出了首款面向處理器密集的深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載的服務(wù)器;不久前,戴爾EMC也試水人工智能服務(wù),此外還有發(fā)布新品的HPE……各大服務(wù)器廠商幾乎都有所動(dòng)作。
       
        據(jù)IDC新發(fā)布的報(bào)告顯示,人工智能服務(wù)器將成為服務(wù)器市場(chǎng)的重要增長(zhǎng)點(diǎn),到2022年,市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到176億美元。業(yè)內(nèi)企業(yè)要想競(jìng)逐人工智能服務(wù)器市場(chǎng),并且獲得終的勝利,必須以技術(shù)研發(fā)為核心,堅(jiān)持市場(chǎng)導(dǎo)向,致力于提供全面解決方案,如此才有取勝機(jī)遇。
       
        構(gòu)建完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)或成未來(lái)趨勢(shì)
       
        眾所周知,人工智能核心的技術(shù)就是深度學(xué)習(xí),發(fā)展類(lèi)腦智能的關(guān)鍵也在于深入學(xué)習(xí)。因此,無(wú)論是在弱人工智能時(shí)期,還是在強(qiáng)人工智能時(shí)代,大力推動(dòng)人工智能服務(wù)器發(fā)展,助力深度學(xué)習(xí)技術(shù)不斷升級(jí),是促進(jìn)圖像識(shí)別、語(yǔ)音交互、自然語(yǔ)言理解等其他主要技術(shù)得到更快發(fā)展的關(guān)鍵。
       
        目前,瞄準(zhǔn)人工智能的企業(yè)越來(lái)越多,人工智能應(yīng)用的范圍也越來(lái)越廣,涵蓋了交通、金融、醫(yī)療、安防、政務(wù)等諸多領(lǐng)域。面向不同的用戶(hù),人工智能服務(wù)器企業(yè)也需要應(yīng)勢(shì)而變,注重技術(shù)創(chuàng)新能力的增長(zhǎng),以及定制化服務(wù)水平的提升。
       
        與此同時(shí),從行業(yè)可持續(xù)發(fā)展角度而言,加快構(gòu)建完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)或?qū)⒊蔀槿斯ぶ悄芊?wù)器領(lǐng)域接下來(lái)的主流趨勢(shì)。只有建立成熟的產(chǎn)業(yè)生態(tài),才能使業(yè)內(nèi)企業(yè)形成差異化優(yōu)勢(shì)格局,從而更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)發(fā)展和不同用戶(hù)的需求變化,終助力人工智能服務(wù)器產(chǎn)業(yè)迎來(lái)“質(zhì)變”。
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