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      正在閱讀：無線邊緣變革實(shí)現(xiàn)5G的全部潛能
      
	
	
      

      

      
		
    
        
    
      
		
	
      
	    
      
		
      
			
			
      
				
				
							
			
      
						
      
				
			
      
						
      
		
      
	
      
    

      
	
      
		
      
			
			
      

				
      
					
      
						
      
							
      無線邊緣變革實(shí)現(xiàn)5G的全部潛能
      

							
							
       2018-10-18 09:21:06來源：手機(jī)界研究院  關(guān)鍵詞：5G網(wǎng)絡(luò)人工智能閱讀量：25324
							
																					
							
							
							
							
      
							
							
							
							
							
							
							
							
							
							 
							
						
      
						
      
					
      
					
      
						導(dǎo)讀：眾所周知，5G將成為一個(gè)統(tǒng)一的連接架構(gòu)，能夠利用不同的頻譜、滿足不同的服務(wù)需求、采取不同的部署模式，從而實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)。
					
      
					
      
					  
      　　【中國智能制造網(wǎng) 技術(shù)前沿】眾所周知，5G將成為一個(gè)統(tǒng)一的連接架構(gòu)，能夠利用不同的頻譜、滿足不同的服務(wù)需求、采取不同的部署模式，從而實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)。
       
       
      　　眾所周知，5G將成為一個(gè)çµ±(tÇ’ng)一的連接架構(gòu)，能夠利用不同的頻譜、滿足不同的服務(wù)需求、采取不同的部署模式，從而實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)。靈活的設(shè)計(jì)將使5G成為一個(gè)創(chuàng)新平臺(tái)，這一平臺(tái)不僅能夠服務(wù)于尚未出現(xiàn)的服務(wù)，同時(shí)能夠滿足未來十年甚至更久之后日益擴(kuò)展的連接需求。隨著5G在的普及，未來的創(chuàng)新將無處不在，也不再局限于少數(shù)科技中心。然而，僅憑“連接”難以實(shí)現(xiàn)5G的全部潛能，我們需要為終端本身賦予新功能。
       
      　　將智能分布至終端，推動(dòng)無線邊緣變革
       
      　　目前已有數(shù)十億的聯(lián)網(wǎng)終端，而且我們遲早會(huì)迎來具有數(shù)萬億連接的世界。從能夠識(shí)別物體的高清攝像頭，到簡單測量溫度的傳感器，海量終端將彼此互連并感知周圍環(huán)境。要將其產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)全部傳給一個(gè)中心實(shí)體(即云)進(jìn)行處理和管理，并非易事。
       
      　　為了解決海量數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)、以及應(yīng)對(duì)隱私和安全隱患，我們需要將現(xiàn)有模式轉(zhuǎn)變?yōu)槿ブ行幕Ｊ?。在新模式下，并非只有集中式的云具備智能，智能?huì)分布到構(gòu)成無線邊緣的海量終端上。這就需要智能手機(jī)、汽車、傳感器和其它聯(lián)網(wǎng)終端具備內(nèi)置的智能化，這樣它們才能夠獨(dú)立地理解、推理并采取行動(dòng)，處理低熵?cái)?shù)據(jù)并且僅在必要時(shí)向云傳回相關(guān)內(nèi)容。將智能分布至終端可以創(chuàng)造更高的社會(huì)效益，例如：駕駛變得更加安全、智能虛擬助理提供更加個(gè)性化的服務(wù)、人們獲得更的拍照體驗(yàn)和更高的安全性、攝像頭有效保護(hù)隱私、醫(yī)療服務(wù)更加互聯(lián)便捷、機(jī)器人提供更好的交互體驗(yàn)。
       
      　　Qualcomm Technologies已提供必要技術(shù)，支持無線邊緣變革。
       
      　　Qualcomm技術(shù)，無線邊緣變革
       
      　　從低功耗處理和感知功能，到安全解決方案和連接技術(shù)——Qualcomm Technologies已擁有進(jìn)行無線邊緣變革以及規(guÄ«)?；\(yùn)行終端側(cè)人工智能所需的技術(shù)。
       
      　　值得關(guān)注的是，Qualcomm已從當(dāng)今面向無線邊緣的連接架構(gòu)(LTE Advanced Pro、Wi-Fi和藍(lán)牙)開始，推動(dòng)終端側(cè)AI的普及。終端側(cè)AI的優(yōu)勢包括：
       
      　　o 隱私性——敏感數(shù)æ“š(jù)無需離開終端，保障隱私
       
      　　o 即時(shí)性——無需云端協(xié)助，實(shí)時(shí)處理
       
      　　o 個(gè)性化——終端側(cè)個(gè)性化學(xué)ç¿’(xí)，增強(qiáng)體驗(yàn)
       
      　　o 率——終端側(cè)處理原始數(shù)æ“š(jù)，提率
       
      　　基于其移動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)力，Qualcomm能夠通過搭載驍龍移動(dòng)平臺(tái)的終端，規(guī)模化地提供高能效、高集成的終端側(cè)解決方案，為消費(fèi)者帶來更多益處。目前，Qualcomm物聯(lián)網(wǎng)解決方案已融合其在連接和終端側(cè)處理的優(yōu)勢，例如，Qualcomm視覺智能平臺(tái)利用面向計(jì)算機(jī)視覺的先進(jìn)AI技術(shù)，幫助確保攝像頭僅向云端發(fā)送相關(guān)的信息和通知，而不是發(fā)送所有未經(jīng)處理的原始視頻。
       
      　　借助無線邊緣，盡釋5G潛能
       
      　　有了分布式智能，我們還需要讓內(nèi)容、控制和增強(qiáng)處理能力更靠近終端，更靠近邊緣云。分布式智能要盡可能地靠近終端和用戶，從而滿足對(duì)低時(shí)延的要求。同時(shí)，分布式智能可以根據(jù)具體用例、經(jīng)濟(jì)效益以及性能上的權(quán)衡，分布至網(wǎng)絡(luò)更深處，在提供對(duì)時(shí)延不敏感的服務(wù)時(shí)靠近邊緣云。
       
      　　無線邊緣掀起的變革已經(jīng)開始，并帶來了巨大的社會(huì)效益。隨著5G發(fā)展壯大并建立起統(tǒng)一的連接架構(gòu)，新功能將應(yīng)運(yùn)而生。可預(yù)見的是，這將進(jìn)一步增強(qiáng)超高清視頻流傳輸?shù)确?wù)，在汽車和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)掀起變革，并將借助5G分布式功能創(chuàng)造在擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)(XR)等領(lǐng)域的全新體驗(yàn)。
       
      　　雖然集中式的云在大數(shù)據(jù)訓(xùn)練以及支持時(shí)延不敏感的內(nèi)容和存儲(chǔ)中發(fā)揮著重要作用，但是AI執(zhí)行將越來越多運(yùn)行在無線邊緣的高能效終端上。Qualcomm計(jì)劃通過個(gè)性化學(xué)習(xí)等應(yīng)用，讓終端逐漸具備訓(xùn)練的能力，這也是Qualcomm AI研究的關(guān)鍵領(lǐng)域之一。
       
      　　Qualcomm Technologies， Inc.工程技術(shù)副總裁、4G/5G業(yè)å‹™(wù)總經(jÄ«ng)理馬德嘉表示：“Qualcomm Technologies正無線邊緣變革，讓終端本身具備佳功能；我們也與生態(tài)系統(tÇ’ng)緊密協(xié)作，增強(qiáng)現(xiàn)有服務(wù)，變革行業(yè)，創(chuàng)造全新體驗(yàn)。”
       
      　　強(qiáng)大的“5G＋智能”組合將變革行業(yè)
       
      　　無論是自動(dòng)駕駛，還是配備先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)傳感器的智能汽車，汽車是展現(xiàn)終端側(cè)智能重要性的例子。在駕駛環(huán)境中，汽車或駕駛員必須實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)，而不是依賴云端。
       
      　　隨著5G增強(qiáng)型移動(dòng)寬帶(eMBB)為車內(nèi)信息娛樂和車載信息處理提供更大的數(shù)據(jù)容量，5G蜂窩車聯(lián)網(wǎng)(C-V2X)將成為超視距傳感器。它能夠?qū)ΜF(xiàn)有視距傳感器(例如雷達(dá)和計(jì)算機(jī)視覺)進(jìn)行補(bǔ)充，讓汽車彼此直接通信并支持時(shí)延敏感型安全用例，例如警告駕駛員轉(zhuǎn)角盲區(qū)有汽車或自行車靠近，或向駕駛員提供交通信號(hào)燈狀態(tài)信息。此外，5G C-V2X正在為自動(dòng)駕駛汽車的演進(jìn)提供重要支持，例如幫助駕駛者與其它汽車共享駕駛意圖和信息，從而帶來更且更安全的交通。
       
      　　同樣，“5G+智能”將驅(qÅ«)å‹•(dòng)制造業(yè)的變革。有了基于5G的工業(yè)物聯(lián)網(wÇŽng)，在時(shí)延約1毫秒的超可靠鏈路上控制關(guān)鍵設(shè)備成為可能。這需要在無線邊緣通過定制化的本地網(wÇŽng)絡(luò)進(jìn)行本地控制，即支持更高的設(shè)備可重構(gòu)性和靈活性，以滿足不斷變化的制造需求。工廠終端設(shè)備將需要不同形式的5G連接，從低復(fù)雜性的傳感器，到能夠在頭顯設(shè)備屏幕上顯示出機(jÄ«)器維修保養(yÇŽng)信息的面向工業(yè)XR的移動(dòng)寬帶。這就需要借助5G利用多根能夠協(xié)調(diào)彼此信號(hào)發(fā)射的天線實(shí)現(xiàn)這一點(diÇŽn)。
       
      　　通過5G實(shí)現(xiàn)分布式功能，全新用例將豐富我們的生活
       
      　　Qualcomm Technologies致力于在5G時(shí)代繼續(xù)提供佳終端側(cè)功能，同時(shí)通過5G分布式功能，不斷推動(dòng)增強(qiáng)型服務(wù)或新服務(wù)的探索。此類新服務(wù)的一個(gè)用例便是未來的XR，到那時(shí)XR終端側(cè)的功能可通過邊緣云(計(jì)算、存儲(chǔ)、渲染和內(nèi)容等)得到增強(qiáng)并支持5G連接。
       
      　　通過5G實(shí)現(xiàn)分布式功能的新時(shí)代，終端側(cè)功能將被增強(qiáng)。
       
      　　移動(dòng)XR在任何地方都能提供佳沉浸式體驗(yàn)，目前我們正借助終端側(cè)低功耗處理實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。5G具備高速、低時(shí)延、超可靠的鏈路，如果我們能夠利用這一特性，充分發(fā)揮邊緣云的功能在XR終端上進(jìn)行渲染，那么我們能夠增強(qiáng)終端側(cè)的處理能力，創(chuàng)造逼真體驗(yàn)。值得注意的是，為了避免用戶不適，我們必須限制終端上的時(shí)延，使其低于20毫秒。例如，XR眼鏡中投射的圖像必須與用戶實(shí)際動(dòng)作同步。
       
      　　5G商用在即，前景可期
       
      　　Qualcomm一直致力于推動(dòng)5G NR商用智能手機(jī)的發(fā)布，2019年將是令人興奮的一年。同時(shí)，我們正努力實(shí)現(xiàn)更廣泛的5G愿景，以推動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)的演進(jìn)與擴(kuò)展、以及行業(yè)變革。
       
      　　(原標(biāo)題：無線邊緣變革實(shí)現(xiàn)5G的全部潛能)
      
					
      
																						   
										
      
						
      我要評(píng)論
      
							      
      
                        
      
                            
      
                                
      
                                    
                                    
                                
      
                                
      
                                    
                                    
                                    
                                
      
                                
                            
      
                        
      

                    
      
                                                
      
                            
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        未來的工廠：機(jī)器人技術(shù)和人工智能如何開創(chuàng)下一個(gè)工業(yè)革命
        
								未來的工廠正逐漸成為高度智能化、自動(dòng)化和高效化的生產(chǎn)場所，一場新的工業(yè)革命正在悄然拉開帷幕。機(jī)器人技術(shù)和人工智能正在深刻地改變著制造業(yè)的未來，它們不僅能夠提高生產(chǎn)效率、增強(qiáng)生產(chǎn)精度和質(zhì)量，還能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)測性維護(hù)、優(yōu)化生產(chǎn)流程和促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展。
								
        機(jī)器人技術(shù)智能制造人工智能								
        2025-03-20 12:00:56
        
							
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        “人工智能+公交” 打造智慧公交管理新范式
        
								在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的背景下，公共交通行業(yè)尤其是公交車運(yùn)行安全可通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)多維度的優(yōu)化與保障。
								
        人工智能智慧公交								
        2025-03-20 10:20:42
        
							
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        人工智能推動(dòng)“中國制造”走向“中國智造”
        
								今年全國兩會(huì)上，多位全國政協(xié)委員暢談AI賦能，建言 AI創(chuàng)新，他們建議，我國應(yīng)加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，加快形成以人工智能為引擎的新質(zhì)生產(chǎn)力，助推“中國制造”加速向“中國智造”跨越。
								
        人工智能中國智造								
        2025-03-17 10:02:04
        
							
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        《廣西“人工智能＋制造”行動(dòng)方案（2025-2027年）》印發(fā)
        
								《廣西“人工智能＋制造”行動(dòng)方案(2025-2027年)》提出，力爭到2027年，突破一批關(guān)鍵技術(shù)，形成100個(gè)標(biāo)志性智能產(chǎn)品，打造100個(gè)人工智能典型應(yīng)用場景，培育10家有全國影響力的鏈主企業(yè)、龍頭企業(yè)，支持建設(shè)中國—東盟人工智能創(chuàng)新合作中心和10家以上研發(fā)創(chuàng)新平臺(tái)等。
								
        人工智能智能制造								
        2025-03-14 13:14:17
        
							
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        紡織產(chǎn)業(yè)新格局！陜西構(gòu)建“一核多極”紡織服裝產(chǎn)業(yè)版圖
        
								為加速產(chǎn)業(yè)升級(jí)，陜西于2024年啟動(dòng)“紡織產(chǎn)業(yè)躍遷計(jì)劃“，設(shè)立省級(jí)專項(xiàng)引導(dǎo)基金，重點(diǎn)支持咸陽漢服文化產(chǎn)業(yè)園、西咸智能紡織裝備基地等28個(gè)重點(diǎn)項(xiàng)目。
								
        紡織服裝智能傳感人工智能								
        2025-03-12 17:19:54
        
							
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        2025年的人工智能：技術(shù)突破、應(yīng)用爆發(fā)與未來展望
        
								2025年人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)出“頂天立地”的雙向突破：技術(shù)層面向AGI邁進(jìn)，應(yīng)用層面深入千行百業(yè)。本文將從技術(shù)趨勢、應(yīng)用領(lǐng)域、市場分析以及未來展望四個(gè)維度，全面剖析2025年人工智能的發(fā)展態(tài)勢。
								
        人工智能AGI								
        2025-03-12 13:58:25
        
							
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